Full Stack Engineer

MÔ TẢ CÔNG VIỆC
1. QUYỀN LỢI
THU NHẬP & CƠ HỘI PHÁT TRIỂN
Thu nhập: Lên tới 30.000.000 VND
Thử việc 100% lương chính thức
Có lộ trình phát triển nghề nghiệp rõ ràng, cá nhân hóa
MÔI TRƯỜNG LÀM VIỆC
Trải nghiệm môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp
Hưởng 100% chế độ phúc lợi chăm sóc cuộc sống hằng ngày
CHÍNH SÁCH PHÚC LỢI
Công ty đóng đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN
Khám sức khỏe tổng quát định kỳ miễn phí tại Hồng Ngọc/Thu Cúc
Phúc lợi chăm sóc sức khỏe linh hoạt toàn diện: CLB Yoga, Cầu lông, Bóng đá, Pickleball miễn phí; Hỗ trợ chi phí tập Gym hoặc đăng ký BHSK PTI Care
Thưởng/quà tặng vào các dịp: Tết Dương, 8/3, 30/4-1/5, Trung Thu, 2/9, 20/10, Giáng sinh
Hỗ trợ chi phí Company trip hàng năm lên tới 20M
Chia sẻ thành quả liên tục, không giới hạn theo hiệu suất làm việc
Chế độ cưới hỏi, hiếu hỉ, quà Lễ/Tết và các phúc lợi khác
THỜI GIAN LÀM VIỆC
Làm việc từ Thứ 2 đến Thứ 6, nghỉ Thứ 7 & Chủ nhật
Sáng: 8:30 - 12:00 | Chiều: 13:15 - 17:45
2. TRÁCH NHIỆM CHÍNH
Phát triển tính năng end-to-end (Backend + Frontend)
Nhận yêu cầu từ Analyst/PO/DS, phân tích, thiết kế giải pháp, triển khai cả BE lẫn FE, kiểm thử và đưa lên production.
Chịu trách nhiệm vòng đời một tính năng: requirement → data model → API → UI → deploy → monitor → iterate.
Chủ động dùng AI coding tools (code generation, refactor, test, debug) để tăng tốc phát triển.
Backend & Data Services
Xây dựng API/service (NestJS, Go) truy xuất, tổng hợp dữ liệu từ Data Warehouse/OLAP (aggregation, caching).
Thiết kế data model ở tầng ứng dụng, tối ưu truy vấn để đảm bảo tốc độ dashboard.
Xử lý authentication/authorization, phân quyền dữ liệu theo role, bảo mật dữ liệu nhạy cảm (revenue, player data).
Frontend & Data Visualization
Xây dựng dashboard, internal tool, admin panel bằng [protected info], đảm bảo trải nghiệm mượt và responsive.
Triển khai biểu đồ, bảng, bộ lọc, drill-down cho người dùng non-technical tự khám phá dữ liệu.
Xây dựng và duy trì component library dùng chung.
Tích hợp dịch vụ bên thứ 3 và dữ liệu từ các team khác
Tích hợp các dịch vụ rời rạc (ad network, attribution, store console, payment, CRM...) vào một hệ thống nội bộ thống nhất, giúp người dùng thao tác đa nền tảng tại một nơi.
Xây dựng lớp connector/adapter chuẩn hóa dữ liệu; xử lý OAuth/API key, rate limit, retry, phân trang, đồng bộ dữ liệu.
Tích hợp output từ Data Engineer (pipeline, DW) và Data Scientist (churn, LTV, segment) vào tool.
Chất lượng, kiểm thử và vận hành
Viết unit/integration test cho BE và FE; thiết lập CI/CD (build → test → deploy).
Giám sát API latency, error rate, dashboard load time, data freshness; xử lý bug và sự cố số liệu sai đúng cam kết với người dùng nội bộ.
Tài liệu và chuẩn hóa
Viết API doc, hướng dẫn sử dụng tool, runbook xử lý sự cố.
Tuân thủ và đề xuất coding convention, design pattern chung cho BI internal tools.
Làm việc theo Agile/Scrum; phối hợp với BI Analyst, DE, DS, PO, Game Team/LiveOps và DevOps.
3. YÊU CẦU
K - Kiến thức
Tốt nghiệp chuyên ngành CNTT/Khoa học Máy tính/Toán Tin/các ngành liên quan, hoặc chứng minh được năng lực tương đương qua dự án thực tế.
Có từ 1.5+ năm kinh nghiệm phát triển web application, đã tham gia xây dựng hệ thống có cả Front-end và Back-end.
Hiểu RESTful API, client-server architecture, có tư duy thiết kế hệ thống cơ bản (phân tách module, trade-off hiệu năng/độ phức tạp).
Có kiến thức về SQL và relational database (thiết kế schema, viết và tối ưu truy vấn, đọc execution plan).
Hiểu OOP, clean code, testing (unit/integration test) và Git workflow (branching, PR, code review).
Hiểu cách LLM hoạt động ở mức ứng dụng: context window, hallucination, prompt, tool/function calling. Biết về MCP là lợi thế.
Nhận thức được rủi ro của code do AI sinh ra: lỗ hổng bảo mật, dependency không rõ nguồn gốc, lộ dữ liệu nhạy cảm khi đưa vào prompt.
Hiểu quy trình Agile/Scrum, đã từng làm việc theo Scrum.
S - Kỹ năng
Front-end: [protected info]/React và TypeScript.
Back-end: ít nhất một trong NestJS (TypeScript) hoặc Go.
Sử dụng thành thạo AI coding assistant/agent (Copilot, Cursor, Claude Code...) như một phần của quy trình hàng ngày: cung cấp context đầy đủ, chia nhỏ task, viết spec/yêu cầu rõ ràng trước khi để AI sinh code.
Review và kiểm chứng output của AI một cách có phản biện: đọc hiểu từng dòng trước khi merge, phát hiện lỗi logic/edge case, viết test để xác nhận hành vi.
Đọc hiểu và làm việc trên codebase có sẵn, debug tốt, tự nghiên cứu khi gặp vấn đề (kết hợp tài liệu chính thức và AI, không phụ thuộc hoàn toàn vào AI).
Tự triển khai một tính năng end-to-end từ API đến giao diện.
Lợi thế: đã tích hợp LLM API vào sản phẩm (streaming response, tool calling, chat UI), có kinh nghiệm với thư viện visualization (ECharts, Recharts...) hoặc ứng dụng nặng về dữ liệu.
Giao tiếp và phối hợp với các team khác (Analyst, DE, DS, PO); viết tài liệu kỹ thuật rõ ràng.
A - Thái độ
Ownership: trách nhiệm cao, chủ động, làm đến cùng kết quả của tính năng mình phụ trách.
Tự giác, ham học hỏi, tự học, tập trung chuyên môn.
Chính trực, trung thực, cẩn thận, ý thức tốt.
Khả năng thích nghi nhanh, chịu được áp lực, làm việc trong môi trường nhịp độ cao.
4. LIÊN HỆ
Bộ phận Talent Acquisition: [protected info]
Email: [protected info]