Mô tả công việc
1. Mục đích vị trí công việc
Phân tích nhu cầu thông tin và dữ liệu kinh doanh từ các bộ phận vận hành, từ đó thiết kế và xây dựng các công cụ luân chuyển thông tin nội bộ - kết hợp hệ thống thông tin quản lý (MIS) và AI - nhằm tối ưu hóa quy trình ra quyết định và nâng cao hiệu quả vận hành.
2. Trách nhiệm thực thi chính:
2.1. Phân tích nhu cầu dữ liệu & thông tin kinh doanh
• Làm việc trực tiếp với các bộ phận (Bán lẻ, Thương mại, Vận hành, HR...) để hiểu nhu cầu thông tin và điểm nghẽn dữ liệu hiện tại
• Lập bản đồ luồng dữ liệu (data flow mapping) cho từng quy trình nghiệp vụ: thông tin đến từ đâu, xử lý thế nào, chuyển đến ai, dưới dạng gì
Xác định các điểm thủ công, trùng lặp hoặc thất thoát thông tin trong quy trình hiện tại và đề xuất cải tiến
2.2. Xây dựng công cụ luân chuyển & quản lý thông tin
• Thiết kế và triển khai các công cụ thu thập, tổng hợp và phân phối thông tin nội bộ (Google Sheets/Apps Script, Notion database, form tự động, dashboard theo dõi KPI...)
• Xây dựng các kênh luân chuyển thông tin tự động giữa các bộ phận: báo cáo định kỳ, thông báo tự động, tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
Tích hợp AI (LLM) vào các công cụ để hỗ trợ phân tích, tóm tắt hoặc sinh báo cáo từ dữ liệu thô
2.3. Hỗ trợ ra quyết định bằng dữ liệu
• Xây dựng dashboard và báo cáo quản trị phản ánh hiệu quả vận hành theo thời gian thực hoặc định kỳ
• Phân tích dữ liệu kinh doanh (doanh thu, tồn kho, nhân sự, khách hàng...) và chuyển hóa thành insight có thể hành động được
Chuẩn hóa các biểu mẫu báo cáo, quy trình nhập liệu và định nghĩa chỉ số (metrics) thống nhất giữa các bộ phận
2.4. Vận hành & cải tiến hệ thống liên tục
• Theo dõi, bảo trì và cải thiện các công cụ đã triển khai dựa trên phản hồi thực tế từ người dùng nội bộ
• Tài liệu hóa hệ thống (SOP sử dụng công cụ, data dictionary, hướng dẫn quy trình) để đảm bảo tính bền vững
• Hỗ trợ onboard đồng nghiệp sử dụng các công cụ và quy trình mới
Thực hiện một số nhiệm vụ khác do cấp trên giao
Thời gian thực tập: Tối thiểu 3 tháng, ưu tiên 6 tháng
Số ngày làm việc: Tối thiểu 3 ngày/tuần (linh hoạt)
Hình thức: Kết hợp onsite & remote theo thỏa thuận
Yêu cầu công việc
TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN
Bằng cấp: Đang học hoặc tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Hệ thống Thông tin Quản lý (MIS), Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Kỹ thuật Phần mềm, Quản trị Kinh doanh có định hướng IT hoặc các ngành liên quan
Trình độ ngoại ngữ: Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và kinh doanh
tiếng Anh (giao tiếp là lợi thế)
CÁC KINH NGHIỆM LIÊN QUAN
Không yêu cầu kinh nghiệm đi làm chính thức
Có dự án học thuật hoặc cá nhân về phân tích nghiệp vụ, xây dựng hệ thống thông tin, hoặc tự động hóa quy trình là lợi thế đáng kể
Hiểu biết cơ bản về quy trình kinh doanh trong môi trường bán lẻ, thương mại hoặc dịch vụ (qua coursework, case study hoặc thực tế)
Đã từng sử dụng thành thạo ít nhất 1 công cụ: Notion, Airtable, Google Workspace, Make/Zapier, hoặc tương đương
CÁC KỸ NĂNG
• Phân tích nghiệp vụ: Có khả năng phỏng vấn người dùng, lập bản đồ quy trình (process mapping) và viết yêu cầu hệ thống
• Dữ liệu kinh doanh: Excel/Google Sheets nâng cao (pivot, formula phức tạp, data validation); SQL cơ bản là lợi thế
• Xây dựng công cụ: Google Apps Script, Notion, Airtable hoặc bất kỳ nền tảng no-code/low-code nào để xây hệ thống thông tin đơn giản
• Automation & tích hợp: Make, Zapier, n8n hoặc tương đương để kết nối các luồng dữ liệu giữa hệ thống
• AI ứng dụng: Sử dụng thành thạo Claude, ChatGPT hoặc LLM để phân tích, tóm tắt dữ liệu và sinh báo cáo
• Tư duy hệ thống: Hiểu dữ liệu kinh doanh di chuyển như thế nào trong tổ chức; có khả năng nhìn end-to-end một quy trình
• Giao tiếp & tài liệu hóa: Trình bày rõ ràng với người không chuyên kỹ thuật; viết SOP và hướng dẫn sử dụng tốt
ỨNG TUYỂN
