Head Of Data (Loyalty/Fintech)
Hạn nộp hồ sơ: 30/09/2026 (Còn 36 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Xây dựng và triển khai chiến lược dữ liệu ngắn hạn và dài hạn, phù hợp với định hướng phát triển của Công ty.
Xây dựng mô hình Data Service Center, quản lý roadmap, ngân sách và kế hoạch phát triển dữ liệu trong từng giai đoạn.
Thiết kế và phát triển kiến trúc dữ liệu hiện đại (Data Platform, Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse), đảm bảo khả năng mở rộng, hiệu năng và tính sẵn sàng cao.
Xây dựng hệ thống tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, tối ưu quy trình ETL/ELT, xử lý dữ liệu thời gian thực (Real-time) và Batch.
Lãnh đạo triển khai các sản phẩm dữ liệu, hệ thống BI, Dashboard và các nền tảng Self-service Analytics phục vụ hoạt động kinh doanh.
Định hướng phát triển và triển khai các mô hình AI/ML, Predictive Analytics và Agentic AI nhằm nâng cao hiệu quả vận hành và hỗ trợ ra quyết định.
Thiết lập khung quản trị dữ liệu (Data Governance), tiêu chuẩn dữ liệu, Data Dictionary, Data Lineage và các chính sách đảm bảo chất lượng dữ liệu.
Đảm bảo hệ thống dữ liệu tuân thủ các quy định về bảo mật thông tin, dữ liệu cá nhân và an toàn dữ liệu.
Làm việc với Ban Điều hành và các đơn vị nghiệp vụ để xác định nhu cầu, xây dựng các sản phẩm dữ liệu mang lại giá trị kinh doanh.
Quản lý các đối tác công nghệ, nhà cung cấp dịch vụ và các dự án dữ liệu chiến lược.
Xây dựng, phát triển và dẫn dắt đội ngũ 15-20 nhân sự gồm Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist và các vị trí liên quan.
Thúc đẩy văn hóa Data-driven và ứng dụng AI trong toàn doanh nghiệp.
Xây dựng mô hình Data Service Center, quản lý roadmap, ngân sách và kế hoạch phát triển dữ liệu trong từng giai đoạn.
Thiết kế và phát triển kiến trúc dữ liệu hiện đại (Data Platform, Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse), đảm bảo khả năng mở rộng, hiệu năng và tính sẵn sàng cao.
Xây dựng hệ thống tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, tối ưu quy trình ETL/ELT, xử lý dữ liệu thời gian thực (Real-time) và Batch.
Lãnh đạo triển khai các sản phẩm dữ liệu, hệ thống BI, Dashboard và các nền tảng Self-service Analytics phục vụ hoạt động kinh doanh.
Định hướng phát triển và triển khai các mô hình AI/ML, Predictive Analytics và Agentic AI nhằm nâng cao hiệu quả vận hành và hỗ trợ ra quyết định.
Thiết lập khung quản trị dữ liệu (Data Governance), tiêu chuẩn dữ liệu, Data Dictionary, Data Lineage và các chính sách đảm bảo chất lượng dữ liệu.
Đảm bảo hệ thống dữ liệu tuân thủ các quy định về bảo mật thông tin, dữ liệu cá nhân và an toàn dữ liệu.
Làm việc với Ban Điều hành và các đơn vị nghiệp vụ để xác định nhu cầu, xây dựng các sản phẩm dữ liệu mang lại giá trị kinh doanh.
Quản lý các đối tác công nghệ, nhà cung cấp dịch vụ và các dự án dữ liệu chiến lược.
Xây dựng, phát triển và dẫn dắt đội ngũ 15-20 nhân sự gồm Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist và các vị trí liên quan.
Thúc đẩy văn hóa Data-driven và ứng dụng AI trong toàn doanh nghiệp.
Yêu cầu
Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán - Tin, Hệ thống thông tin, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.
Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ hoặc các chứng chỉ chuyên sâu về Cloud, Data Engineering hoặc AI.
Kinh nghiệm
Có 10-15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering, Data Platform, Analytics hoặc AI/ML.
Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm quản lý đội ngũ Data từ 10-20 nhân sự.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai Data Lake, Lakehouse hoặc Data Warehouse cho doanh nghiệp quy mô lớn.
Có kinh nghiệm xây dựng chiến lược dữ liệu, Data Governance và Data Platform ở cấp doanh nghiệp.
Có kinh nghiệm triển khai các nền tảng BI, Analytics và các sản phẩm dữ liệu phục vụ kinh doanh.
Có kinh nghiệm làm việc với các dự án AI/ML hoặc Generative AI là lợi thế.
Ưu tiên ứng viên từng làm việc trong lĩnh vực Ngân hàng, Tài chính, Fintech, Loyalty hoặc E-commerce.
Kiến thức chuyên môn
Am hiểu sâu về kiến trúc dữ liệu hiện đại gồm Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse và Data Mesh.
Thành thạo các nền tảng xử lý dữ liệu lớn như Apache Spark, Kafka, Flink hoặc các công nghệ tương đương.
Có kinh nghiệm thiết kế và vận hành Data Pipeline, ETL/ELT và các công cụ Orchestration như Airflow, Dagster.
Hiểu biết về các nền tảng Cloud, ưu tiên AWS.
Có kiến thức về BI, Data Visualization và Self-service Analytics.
Hiểu rõ quy trình phát triển và triển khai các mô hình AI/ML từ Development đến Production (MLOps).
Có kiến thức về Feature Store, Data Products và Data Services.
Am hiểu về Data Governance, Data Quality, Data Lineage, Data Dictionary và Metadata Management.
Có kiến thức về bảo mật dữ liệu, mã hóa, Data Masking, PII và các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Có khả năng xây dựng chiến lược dữ liệu gắn với mục tiêu kinh doanh.
Kỹ năng
Tư duy chiến lược và khả năng xây dựng tầm nhìn về dữ liệu.
Kỹ năng lãnh đạo, xây dựng và phát triển đội ngũ hiệu quả.
Kỹ năng quản lý chương trình, dự án và ngân sách.
Khả năng chuyển đổi các bài toán kỹ thuật thành giải pháp kinh doanh.
Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và làm việc với Ban Điều hành (C-Level).
Kỹ năng quản lý Stakeholder và điều phối các phòng ban.
Tư duy hệ thống, phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Có tinh thần đổi mới, thúc đẩy chuyển đổi số và ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán - Tin, Hệ thống thông tin, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.
Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ hoặc các chứng chỉ chuyên sâu về Cloud, Data Engineering hoặc AI.
Kinh nghiệm
Có 10-15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering, Data Platform, Analytics hoặc AI/ML.
Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm quản lý đội ngũ Data từ 10-20 nhân sự.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai Data Lake, Lakehouse hoặc Data Warehouse cho doanh nghiệp quy mô lớn.
Có kinh nghiệm xây dựng chiến lược dữ liệu, Data Governance và Data Platform ở cấp doanh nghiệp.
Có kinh nghiệm triển khai các nền tảng BI, Analytics và các sản phẩm dữ liệu phục vụ kinh doanh.
Có kinh nghiệm làm việc với các dự án AI/ML hoặc Generative AI là lợi thế.
Ưu tiên ứng viên từng làm việc trong lĩnh vực Ngân hàng, Tài chính, Fintech, Loyalty hoặc E-commerce.
Kiến thức chuyên môn
Am hiểu sâu về kiến trúc dữ liệu hiện đại gồm Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse và Data Mesh.
Thành thạo các nền tảng xử lý dữ liệu lớn như Apache Spark, Kafka, Flink hoặc các công nghệ tương đương.
Có kinh nghiệm thiết kế và vận hành Data Pipeline, ETL/ELT và các công cụ Orchestration như Airflow, Dagster.
Hiểu biết về các nền tảng Cloud, ưu tiên AWS.
Có kiến thức về BI, Data Visualization và Self-service Analytics.
Hiểu rõ quy trình phát triển và triển khai các mô hình AI/ML từ Development đến Production (MLOps).
Có kiến thức về Feature Store, Data Products và Data Services.
Am hiểu về Data Governance, Data Quality, Data Lineage, Data Dictionary và Metadata Management.
Có kiến thức về bảo mật dữ liệu, mã hóa, Data Masking, PII và các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Có khả năng xây dựng chiến lược dữ liệu gắn với mục tiêu kinh doanh.
Kỹ năng
Tư duy chiến lược và khả năng xây dựng tầm nhìn về dữ liệu.
Kỹ năng lãnh đạo, xây dựng và phát triển đội ngũ hiệu quả.
Kỹ năng quản lý chương trình, dự án và ngân sách.
Khả năng chuyển đổi các bài toán kỹ thuật thành giải pháp kinh doanh.
Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và làm việc với Ban Điều hành (C-Level).
Kỹ năng quản lý Stakeholder và điều phối các phòng ban.
Tư duy hệ thống, phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Có tinh thần đổi mới, thúc đẩy chuyển đổi số và ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
Quyền lợi
Thu nhập cạnh tranh, gói lương 16-18 tháng/năm (gross).
Thưởng hiệu suất và thưởng theo kết quả kinh doanh.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp LynkiD Care ngay sau khi ký Hợp đồng lao động chính thức.
Làm việc Thứ Hai - Thứ Sáu, thời gian linh hoạt (check-in từ 8:00 - 9:00), nghỉ trưa 1,5 giờ.
Thưởng các dịp lễ lớn: 30/4, 2/9, Tết Dương lịch, Tết Âm lịch và các chương trình ghi nhận thành tích theo chính sách Công ty.
Phụ cấp ăn trưa hàng ngày và hỗ trợ chi phí gửi xe hàng tháng.
Nhiều ưu đãi và quà tặng hấp dẫn từ hệ sinh thái đối tác như Shopee, Highlands Coffee, KFC, Phê La và nhiều thương hiệu khác.
Cơ hội dẫn dắt chiến lược dữ liệu, AI và Data Platform của doanh nghiệp trong giai đoạn tăng trưởng mạnh.
Được làm việc cùng đội ngũ Product, Engineering, AI và Ban Điều hành để xây dựng các sản phẩm dữ liệu có tác động lớn đến hoạt động kinh doanh.
Cơ hội tiếp cận và triển khai các công nghệ tiên tiến như Lakehouse, AI/ML, GenAI, Agentic AI, Big Data và Cloud.
Teambuilding hàng quý, du lịch thường niên, khám sức khỏe định kỳ và nhiều hoạt động gắn kết nội bộ.
Môi trường làm việc trao quyền, khuyến khích đổi mới sáng tạo và phát triển nghề nghiệp bền vững.
Thưởng hiệu suất và thưởng theo kết quả kinh doanh.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp LynkiD Care ngay sau khi ký Hợp đồng lao động chính thức.
Làm việc Thứ Hai - Thứ Sáu, thời gian linh hoạt (check-in từ 8:00 - 9:00), nghỉ trưa 1,5 giờ.
Thưởng các dịp lễ lớn: 30/4, 2/9, Tết Dương lịch, Tết Âm lịch và các chương trình ghi nhận thành tích theo chính sách Công ty.
Phụ cấp ăn trưa hàng ngày và hỗ trợ chi phí gửi xe hàng tháng.
Nhiều ưu đãi và quà tặng hấp dẫn từ hệ sinh thái đối tác như Shopee, Highlands Coffee, KFC, Phê La và nhiều thương hiệu khác.
Cơ hội dẫn dắt chiến lược dữ liệu, AI và Data Platform của doanh nghiệp trong giai đoạn tăng trưởng mạnh.
Được làm việc cùng đội ngũ Product, Engineering, AI và Ban Điều hành để xây dựng các sản phẩm dữ liệu có tác động lớn đến hoạt động kinh doanh.
Cơ hội tiếp cận và triển khai các công nghệ tiên tiến như Lakehouse, AI/ML, GenAI, Agentic AI, Big Data và Cloud.
Teambuilding hàng quý, du lịch thường niên, khám sức khỏe định kỳ và nhiều hoạt động gắn kết nội bộ.
Môi trường làm việc trao quyền, khuyến khích đổi mới sáng tạo và phát triển nghề nghiệp bền vững.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
thời gian linh hoạt (check-in từ 8:00 - 9:00), nghỉ trưa 1,5 giờ.
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
thời gian linh hoạt (check-in từ 8:00 - 9:00), nghỉ trưa 1,5 giờ.
Thông tin chung
- Thu nhập: Thoả thuận
Nơi làm việc
- Hà Nội: VPbank, Số 5 Điện Biên Phủ, Phường Cửa Nam (quận Hoàn Kiếm cũ)
Việc làm tương tự khác
CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ VÀ CÔNG NGHỆ LINKID
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tầng 20, tòa nhà VPBank - 89 Láng Hạ Đống Đa, Hà Nội.
- Quy mô: Từ 26 - 100 nhân viên
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
