Head Of Data Tại UpBase-AI & Big Data Ecom Partner
Hạn nộp hồ sơ: 05/10/2026 (Còn 25 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
UpBase đang dịch chuyển trở thành AI & Big Data Ecommerce Partner - đối tác công nghệ, dữ liệu và vận hành giúp doanh nghiệp tăng trưởng bền vững trên thương mại điện tử.
Với lợi thế từ lượng dữ liệu lớn trong quá trình đồng hành cùng doanh nghiệp, bao gồm dữ liệu đơn hàng, doanh thu, chi phí, tồn kho, khách hàng, marketing, vận hành, hiệu suất quy trình và các hoạt động đa kênh, UpBase đang xây dựng năng lực Data trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi.
Chúng tôi đang tìm kiếm Head of Data / Data Manager để dẫn dắt việc xây dựng đội ngũ, nền tảng dữ liệu và các ứng dụng phân tích/AI, giúp UpBase và khách hàng ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn.
Mục tiêu vị trí
Xây dựng phòng Data theo định hướng AI & Big Data Ecommerce Partner của UpBase.
Biến dữ liệu thành năng lực cạnh tranh cốt lõi của UpBase.
Chuẩn hóa, khai thác và chuyển hóa dữ liệu lớn từ đơn hàng, doanh thu, chi phí, vận hành và quy trình thành insight có giá trị.
Hỗ trợ BOD, các phòng ban và khách hàng doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Đặt nền móng cho các sản phẩm phân tích dữ liệu, AI/ML và data product trong hệ sinh thái UpBase.
Mô tả công việc
Xây dựng chiến lược dữ liệu tổng thể cho UpBase, phù hợp với định hướng trở thành AI & Big Data Ecommerce Partner.
Thiết kế cơ cấu, vai trò, quy trình làm việc và lộ trình phát triển phòng Data gồm Data Analyst, Data Engineer, Analytics Engineer, Data Scientist/AI Engineer và các vị trí liên quan.
Làm việc trực tiếp với BOD để xác định các bài toán dữ liệu trọng yếu phục vụ tăng trưởng kinh doanh, tối ưu vận hành và phát triển sản phẩm.
Xây dựng hệ thống KPI, metric tree và bộ chỉ số chuẩn cho ecommerce, vận hành, tài chính, marketing, nhân sự và khách hàng.
Tổ chức thu thập, chuẩn hóa, lưu trữ và quản trị dữ liệu từ nhiều nguồn: đơn hàng, doanh thu, chi phí, tồn kho, marketplace, website, CRM, ads, vận hành, quy trình nội bộ và các hệ thống liên quan.
Phối hợp với đội Tech/Product để xây dựng data warehouse, data mart, dashboard, reporting system và nền tảng dữ liệu phục vụ phân tích/AI.
Dẫn dắt việc xây dựng các dashboard quản trị cho BOD, Business, Operation, Marketing, Finance, HR và khách hàng doanh nghiệp.
Phân tích dữ liệu để tạo insight, cảnh báo rủi ro, phát hiện cơ hội tăng trưởng và đề xuất hành động cụ thể.
Phát triển các use case AI/ML trong ecommerce như dự báo doanh thu, dự báo tồn kho, tối ưu chi phí, phân khúc khách hàng, dự báo nhu cầu, recommendation và tự động hóa insight.
Xây dựng data governance: định nghĩa chỉ số, data dictionary, phân quyền truy cập, tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu, bảo mật và trách nhiệm sở hữu dữ liệu.
Đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán, kịp thời và có thể sử dụng cho việc ra quyết định.
Xây dựng văn hóa data-driven trong toàn công ty thông qua đào tạo, hướng dẫn và đồng hành cùng các phòng ban.
Quản lý, huấn luyện và phát triển đội ngũ Data; thiết lập tiêu chuẩn năng lực, lộ trình nghề nghiệp và cơ chế đánh giá hiệu quả.
Đóng góp vào việc biến dữ liệu thành sản phẩm/dịch vụ có giá trị cho khách hàng, bao gồm dashboard, insight report, benchmarking, scoring, recommendation hoặc AI assistant.
Theo dõi hiệu quả hoạt động của phòng Data thông qua các chỉ số về chất lượng dữ liệu, mức độ sử dụng dashboard, tốc độ cung cấp insight và tác động tới kết quả kinh doanh.
Với lợi thế từ lượng dữ liệu lớn trong quá trình đồng hành cùng doanh nghiệp, bao gồm dữ liệu đơn hàng, doanh thu, chi phí, tồn kho, khách hàng, marketing, vận hành, hiệu suất quy trình và các hoạt động đa kênh, UpBase đang xây dựng năng lực Data trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi.
Chúng tôi đang tìm kiếm Head of Data / Data Manager để dẫn dắt việc xây dựng đội ngũ, nền tảng dữ liệu và các ứng dụng phân tích/AI, giúp UpBase và khách hàng ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn.
Mục tiêu vị trí
Xây dựng phòng Data theo định hướng AI & Big Data Ecommerce Partner của UpBase.
Biến dữ liệu thành năng lực cạnh tranh cốt lõi của UpBase.
Chuẩn hóa, khai thác và chuyển hóa dữ liệu lớn từ đơn hàng, doanh thu, chi phí, vận hành và quy trình thành insight có giá trị.
Hỗ trợ BOD, các phòng ban và khách hàng doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Đặt nền móng cho các sản phẩm phân tích dữ liệu, AI/ML và data product trong hệ sinh thái UpBase.
Mô tả công việc
Xây dựng chiến lược dữ liệu tổng thể cho UpBase, phù hợp với định hướng trở thành AI & Big Data Ecommerce Partner.
Thiết kế cơ cấu, vai trò, quy trình làm việc và lộ trình phát triển phòng Data gồm Data Analyst, Data Engineer, Analytics Engineer, Data Scientist/AI Engineer và các vị trí liên quan.
Làm việc trực tiếp với BOD để xác định các bài toán dữ liệu trọng yếu phục vụ tăng trưởng kinh doanh, tối ưu vận hành và phát triển sản phẩm.
Xây dựng hệ thống KPI, metric tree và bộ chỉ số chuẩn cho ecommerce, vận hành, tài chính, marketing, nhân sự và khách hàng.
Tổ chức thu thập, chuẩn hóa, lưu trữ và quản trị dữ liệu từ nhiều nguồn: đơn hàng, doanh thu, chi phí, tồn kho, marketplace, website, CRM, ads, vận hành, quy trình nội bộ và các hệ thống liên quan.
Phối hợp với đội Tech/Product để xây dựng data warehouse, data mart, dashboard, reporting system và nền tảng dữ liệu phục vụ phân tích/AI.
Dẫn dắt việc xây dựng các dashboard quản trị cho BOD, Business, Operation, Marketing, Finance, HR và khách hàng doanh nghiệp.
Phân tích dữ liệu để tạo insight, cảnh báo rủi ro, phát hiện cơ hội tăng trưởng và đề xuất hành động cụ thể.
Phát triển các use case AI/ML trong ecommerce như dự báo doanh thu, dự báo tồn kho, tối ưu chi phí, phân khúc khách hàng, dự báo nhu cầu, recommendation và tự động hóa insight.
Xây dựng data governance: định nghĩa chỉ số, data dictionary, phân quyền truy cập, tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu, bảo mật và trách nhiệm sở hữu dữ liệu.
Đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán, kịp thời và có thể sử dụng cho việc ra quyết định.
Xây dựng văn hóa data-driven trong toàn công ty thông qua đào tạo, hướng dẫn và đồng hành cùng các phòng ban.
Quản lý, huấn luyện và phát triển đội ngũ Data; thiết lập tiêu chuẩn năng lực, lộ trình nghề nghiệp và cơ chế đánh giá hiệu quả.
Đóng góp vào việc biến dữ liệu thành sản phẩm/dịch vụ có giá trị cho khách hàng, bao gồm dashboard, insight report, benchmarking, scoring, recommendation hoặc AI assistant.
Theo dõi hiệu quả hoạt động của phòng Data thông qua các chỉ số về chất lượng dữ liệu, mức độ sử dụng dashboard, tốc độ cung cấp insight và tác động tới kết quả kinh doanh.
Yêu cầu
Yêu cầu ứng viên
Có trên 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering, Data Science hoặc các vai trò liên quan.
Có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm quản lý đội nhóm Data hoặc dẫn dắt các dự án dữ liệu quy mô lớn.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ecommerce, retail, marketplace, SaaS, fintech, logistics, consumer goods hoặc các mô hình kinh doanh có dữ liệu vận hành lớn.
Có khả năng xây dựng data strategy, data roadmap và data operating model từ giai đoạn đầu.
Hiểu rõ hệ thống chỉ số ecommerce và business metrics: GMV, NMV, AOV, conversion rate, ROAS, CAC, LTV, retention, margin, inventory turnover, fulfillment SLA, productivity.
Thành thạo SQL và có kinh nghiệm với BI tools như Power BI, Tableau, Looker Studio, Metabase hoặc công cụ tương đương.
Có hiểu biết về data warehouse, ETL/ELT, data modeling, data pipeline, data quality và data governance.
Có khả năng phân tích kinh doanh tốt, biết chuyển dữ liệu thành insight và khuyến nghị hành động.
Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm ứng dụng AI/ML vào dự báo, phân khúc, recommendation, optimization hoặc automation là lợi thế.
Kỹ năng stakeholder management tốt, có khả năng làm việc với BOD, Tech, Product, Business, Operation, Finance, HR và khách hàng doanh nghiệp.
Có trên 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering, Data Science hoặc các vai trò liên quan.
Có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm quản lý đội nhóm Data hoặc dẫn dắt các dự án dữ liệu quy mô lớn.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ecommerce, retail, marketplace, SaaS, fintech, logistics, consumer goods hoặc các mô hình kinh doanh có dữ liệu vận hành lớn.
Có khả năng xây dựng data strategy, data roadmap và data operating model từ giai đoạn đầu.
Hiểu rõ hệ thống chỉ số ecommerce và business metrics: GMV, NMV, AOV, conversion rate, ROAS, CAC, LTV, retention, margin, inventory turnover, fulfillment SLA, productivity.
Thành thạo SQL và có kinh nghiệm với BI tools như Power BI, Tableau, Looker Studio, Metabase hoặc công cụ tương đương.
Có hiểu biết về data warehouse, ETL/ELT, data modeling, data pipeline, data quality và data governance.
Có khả năng phân tích kinh doanh tốt, biết chuyển dữ liệu thành insight và khuyến nghị hành động.
Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm ứng dụng AI/ML vào dự báo, phân khúc, recommendation, optimization hoặc automation là lợi thế.
Kỹ năng stakeholder management tốt, có khả năng làm việc với BOD, Tech, Product, Business, Operation, Finance, HR và khách hàng doanh nghiệp.
Quyền lợi
Trao quyền xây dựng phòng Data chiến lược từ giai đoạn đầu trong định hướng AI & Big Data Ecommerce Partner của UpBase.
Làm việc trực tiếp với BOD và các leader chủ chốt trong các bài toán tăng trưởng, vận hành, công nghệ và sản phẩm.
Được tiếp cận lượng dữ liệu ecommerce đa dạng, thực tế và có giá trị ứng dụng cao.
Quyền chủ động lớn trong việc xây dựng đội ngũ, hệ thống, quy trình và data roadmap.
Môi trường thực chiến, tốc độ cao, đề cao ownership, tư duy dữ liệu và hiệu quả kinh doanh.
Thu nhập cạnh tranh theo năng lực và nhận ESOP.
Làm việc trực tiếp với BOD và các leader chủ chốt trong các bài toán tăng trưởng, vận hành, công nghệ và sản phẩm.
Được tiếp cận lượng dữ liệu ecommerce đa dạng, thực tế và có giá trị ứng dụng cao.
Quyền chủ động lớn trong việc xây dựng đội ngũ, hệ thống, quy trình và data roadmap.
Môi trường thực chiến, tốc độ cao, đề cao ownership, tư duy dữ liệu và hiệu quả kinh doanh.
Thu nhập cạnh tranh theo năng lực và nhận ESOP.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Thông tin chung
- Thu nhập: Thoả thuận
Nơi làm việc
- Hà Nội: Tầng 3, Hanoi Centerpoint, Lê Văn Lương, Phường Thanh Xuân (quận Thanh Xuân cũ)
Việc làm tương tự khác
Công Ty LAGUMI
Hà Nội
Từ 15 Triệu - Dưới 20 Triệu VNĐ / Tháng
Tổng Công ty Cổ phần Công trình Viettel - Viettel Construction
Hà Nội
cứng từ 15.000.000
Tổng Công ty Cổ phần Công trình Viettel
Hà Nội
15 - 22 triệu VNĐ
Công Ty KIDSUP
Hà Nội
10.000.000 - 14.000.000
Công ty Cổ phần Công nghệ UpBase
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tầng 3 tòa nhà Diamond Flower, số 48 Lê Văn Lương, P. Nhân Chính, Q. Thanh Xuân, TP. Hà Nội
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
- Lĩnh vực: Điện - Điện tử - Điện lạnh, Kinh doanh
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst)
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP THANH TOÁN VIỆT NAM (VNPAY)
Hà Nội
Thỏa thuận
[HN] Công Ty Datapot Analytics Tuyển Dụng Trợ Giảng Phân Tích Dữ Liệu Part-time 2026
CÔNG TY TNHH DATAPOT
Hà Nội
Từ 4 Triệu - Dưới 8 Triệu VNĐ / Tháng
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu