Mô tả công việc
Tham gia phát triển các sản phẩm nội bộ về Chatbot, CV, OCR, STT/TTS ... bằng ứng dụng AI từ các kỹ thuật ML, DL, Transformer, LLM/ Prompt/ Multi agent.
Xây dựng và tối ưu các mô hình AI: NLP, Deep Learning, LLM, Reinforcement Learning.
Ứng dụng Transformer, CNN, RNN, GAN, GNN vào các bài toán thực tế.
Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu, huấn luyện, triển khai và giám sát AI/ML.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu, kết quả mô hình, báo cáo định kỳ tự động.
Chịu trách nhiệm bảo trì, cải thiện, làm sạch và thao tác dữ liệu, khắc phục các sự cố tồn tại.
Phát triển các API giao tiếp với các hệ thống nội bộ, hợp tác với các nhóm khác để tích hợp giải pháp xây dựng sản phẩm hoàn thiện.
Đóng gói và triển khai trên môi trường Product với docker và docker-compose.
Giám sát, đánh giá hiệu suất mô hình và tối ưu hệ thống AI.
Xây dựng các tài liệu Thiết kế tổng thể, giải pháp, Thiết kế chi tiết, tài liệu Giám sát, theo quy trình DS/AI.
Yêu cầu
Có kinh nghiệm từ 2 năm trở lên với vị trí tương đương
Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, Điện tử viễn thông hoặc chuyên ngành khác liên quan.
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...).
Kiến thức về học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), xử lý hình ảnh;
Sử dụng thành thạo một trong các thư viện học máy: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch;
Kỹ năng lập trình thành thạo Python, SQL.
Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.
Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng.
Kỹ năng với các nhiệm vụ trong NLP: conversational AI, information extraction, text summarization, text completion, sentiment analysis,...
Kỹ năng với các nhiệm vụ trong LLM: LangChain, vector embeddings, NLTK, GPT-3, GPT-4, ChatGPT, Claude, Mistral, LLaMA, spaCy, Stanford CoreNLP, word2vec, Alpaca , FastText, BERT, VectorDB, BERT, LLM/Prompt, LangGraph
Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện python: numpy, matplotlib/seaborn, pandas, scikit learn, Jupyter notebook, v.v.
Có kinh nghiệm trong xây dựng
kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng
Quyền lợi
Mức lương vị trí công việc: đàm phán theo năng lực khi phỏng vấn.
Phụ cấp ăn ca, đồng phục, trang thiết bị làm việc, ...
KPIs, Thưởng theo kết quả công việc. Thưởng ngày lễ, ngày Tết, ngày truyền thống của Bưu điện, ...
Đóng BHXH, BHYT, BHTN và hưởng các chế độ theo quy định của Nhà nước.
Được xét tăng lương theo định kỳ hoặc theo năng lực không giới hạn thời gian....
Cơ hội thăng tiến cao; Được tham gia các khóa đào tạo theo lĩnh vực chuyên môn của Tổng công ty ở trong nước và nước ngoài.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, trẻ trung, năng động.
Thăm khám sức khỏe định kỳ hằng năm, được may đồng phục TCT
Hoạt động ngoại khóa: thể dục, thể thao, teambuilding, ...
Giờ làm việc: 8h - 18h từ thứ 2 đến hết thứ 6; Nghỉ trưa: 12h - 13h
Địa điểm: Tòa nhà Bưu Điện Việt Nam - Số 5 Phạm Hùng, Mỹ Đình 2, Nam Từ Liêm, HN
Thông tin chung
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 22/04/2026