Kỹ sư AI - Robotics

- Nghiên cứu và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), các mô hình học sâu (Deep Learning), học tăng cường (Reinforcement Learning), mô hình hành vi và trí tuệ tụ hành.
- Phát triển, huấn luyện và tối ưu mô hình AI phục vụ điều khiển robot hoặc hệ thống tự động.
- Triển khai AI trên thiết bị thực (Edge AI, Jetson, ARM, FPGA...), tích hợp mô hình AI vào môi trường edge/robot (Jetson, x86, ARM).
- Thiết kế, vận hành và tối ưu pipeline huấn luyện và triển khai model AI (CV, NLP, robot learning).
- Quản lý phiên bản của ác mô hình, data pipeline và tự động hóa quá trình training/inference.
- Thiết lập các quá trình model monitoring, thu thập dữ liệu feedback, tối ưu hiệu năng real-time.
- Hỗ trợ đội nhóm về MLOps best practice (MLflow, Kubeflow, ONNX, TorchServe). Nghiên cứu phát triển các mô hình AI cho thao tác và tương tác người-robot, NLP/giọng nói, và Skill/behavior tree, xử lý camera/LiDAR/radar, phát triển các chức năng liên quan tới Nhận diện-theo dõi, ước lượng tư thế và hợp nhất cảm biến.
- Tham gia quá trình thử nghiệm và đánh giá các tính năng hệ thống tại thực địa, liên tục cập nhật và tối ưu mô hình AI nhằm đáp ứng yêu cầu của sản phẩm.
- Tham gia quá trình thử nghiệm và đánh giá các tính năng hệ thống tại thực địa, hiệu chỉnh tham số và liên tục cập nhật, tối ưu thuật toán nhằm đáp ứng yêu cầu của sản phẩm.
- Cập nhật xu hướng công nghệ, áp dụng các mô hình AI tiên tiến và các công nghệ xử lý tiên tiến nhằm giải quyết những vấn đề mới, khó và phức tạp; nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm, đáp ứng các yêu cầu khách hàng.