Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc tương tự tại đây:
Mô tả công việc
Xây dựng và phát triển hệ thống dữ liệu tập trung (Data Lakehouse, Data Warehouse) giúp các phòng ban như Đào tạo, Kinh doanh, Marketing vận hành hiệu quả và ra quyết định nhanh chóng, chính xác.
Phân tích chuyên sâu các vấn đề về hiệu năng, đồng bộ dữ liệu để đưa ra các giải pháp tối ưu và bền vững.
Chủ động thử nghiệm, đánh giá các giải pháp và công nghệ mới (Microsoft Fabric, Power Platform, AI tools...) nhằm liên tục nâng cao hiệu suất và giá trị mang lại cho doanh nghiệp.
Thiết kế, phát triển, tích hợp các ứng dụng trên nền tảng Low-code/No-code nhằm tự động hóa và cải tiến quy trình vận hành nội bộ.
Đảm bảo chất lượng và sự ổn định của hệ thống thông qua CI/CD, code review và unit testing.
Hợp tác chặt chẽ với các phòng ban để hiểu rõ bài toán thực tế, từ đó xây dựng các giải pháp phù hợp, hiệu quả cao.
Yêu cầu
Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm
phát triển phần mềm, đặc biệt là các dự án liên quan đến Data Analytics, Low-code/No-code.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống như Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Databricks.
Thành thạo lập trình với ít nhất một ngôn ngữ như Java, Python hoặc .NET.
Có khả năng thiết kế và tích hợp API với các hệ thống CRM/eCommerce.
Chủ động, tư duy hệ thống và luôn hướng đến kết quả thực tế.
Giao tiếp hiệu quả, sẵn sàng hợp tác đa phòng ban và luôn sẵn lòng học hỏi, cải tiến liên tục.
Quyền lợi
Mức lương cạnh tranh, thưởng dự án, thưởng tháng 13 và các khoản thưởng hấp dẫn khác.
Chính sách bảo hiểm đầy đủ, bảo hiểm sức khỏe cho cá nhân và người thân.
Tham gia các chương trình đào tạo nâng cao kỹ năng, chứng chỉ quốc tế.
Tự do thử nghiệm các công nghệ mới nhất, được hỗ trợ tối đa trong việc phát triển bản thân và sự nghiệp.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, nghỉ thứ Bảy & Chủ nhật.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 17:30)
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: [protected info]
- Thu nhập: 25 - 30 triệu
Nơi làm việc
- - Hà Nội: 48 Bích Câu, Đống Đa
