Kỹ Sư Trí Tuệ Nhân Tạo (AI Engineer)
Hạn nộp hồ sơ: 30/09/2026 (Còn 31 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning, Deep Learning phục vụ các bài toán NLP, Computer Vision và Recommendation.
Thu thập, tiền xử lý và phân tích dữ liệu lớn (Big Data) phục vụ huấn luyện mô hình; đánh giá và tối ưu độ chính xác của mô hình.
Phát triển và vận hành các pipeline ML/DL trên môi trường production (MLOps), đảm bảo khả năng mở rộng và ổn định của hệ thống AI.
Nghiên cứu, đánh giá và áp dụng các công nghệ AI mới (LLM, Generative AI, RAG, Agentic AI) vào sản phẩm của công ty.
Phối hợp với đội ngũ Backend, Data Engineer và Product Manager để tích hợp mô hình AI vào sản phẩm thực tế.
Tham gia xây dựng tài liệu kỹ thuật, chia sẻ kiến thức và đào tạo nội bộ về AI/ML.
Thu thập, tiền xử lý và phân tích dữ liệu lớn (Big Data) phục vụ huấn luyện mô hình; đánh giá và tối ưu độ chính xác của mô hình.
Phát triển và vận hành các pipeline ML/DL trên môi trường production (MLOps), đảm bảo khả năng mở rộng và ổn định của hệ thống AI.
Nghiên cứu, đánh giá và áp dụng các công nghệ AI mới (LLM, Generative AI, RAG, Agentic AI) vào sản phẩm của công ty.
Phối hợp với đội ngũ Backend, Data Engineer và Product Manager để tích hợp mô hình AI vào sản phẩm thực tế.
Tham gia xây dựng tài liệu kỹ thuật, chia sẻ kiến thức và đào tạo nội bộ về AI/ML.
Yêu cầu
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán tin, hoặc các ngành liên quan.
Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc thực tế với Machine Learning / Deep Learning.
Thành thạo Python và các thư viện: PyTorch hoặc TensorFlow, scikit-learn, Pandas, NumPy.
Có kinh nghiệm với ít nhất một trong các lĩnh vực: NLP, Computer Vision, Recommendation System, Time Series, LLM.
Hiểu biết về các kiến trúc mô hình hiện đại: Transformer, BERT, GPT, Diffusion Model, YOLO, ResNet...
Có kinh nghiệm làm việc với SQL, NoSQL và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu.
Sử dụng thành thạo Git, Docker; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với Kubernetes, Airflow, MLflow.
Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành; tư duy phản biện, chủ động trong công việc.
Ưu tiên ứng viên có sản phẩm AI thực tế, đóng góp mã nguồn mở (open-source) hoặc công bố nghiên cứu.
Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc thực tế với Machine Learning / Deep Learning.
Thành thạo Python và các thư viện: PyTorch hoặc TensorFlow, scikit-learn, Pandas, NumPy.
Có kinh nghiệm với ít nhất một trong các lĩnh vực: NLP, Computer Vision, Recommendation System, Time Series, LLM.
Hiểu biết về các kiến trúc mô hình hiện đại: Transformer, BERT, GPT, Diffusion Model, YOLO, ResNet...
Có kinh nghiệm làm việc với SQL, NoSQL và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu.
Sử dụng thành thạo Git, Docker; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với Kubernetes, Airflow, MLflow.
Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành; tư duy phản biện, chủ động trong công việc.
Ưu tiên ứng viên có sản phẩm AI thực tế, đóng góp mã nguồn mở (open-source) hoặc công bố nghiên cứu.
Quyền lợi
Mức lương cạnh tranh: 20 - 35 triệu VND, xét duyệt tăng lương 2 lần/năm theo năng lực.
Thưởng dự án, thưởng KPI quý/năm, thưởng Tết hấp dẫn (1-3 tháng lương).
Đóng BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ theo luật lao động; gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp PVI cho nhân viên chính thức.
Cấp MacBook Pro / laptop cấu hình cao (GPU rời) phục vụ công việc.
Ngân sách đào tạo: 5-10 triệu VND/năm cho khóa học online (Coursera, Udemy, [protected info], DeepLearning.AI).
Làm việc 5 ngày/tuần, nghỉ thứ 7 & Chủ nhật; du lịch công ty 1-2 lần/năm.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, cơ hội tiếp cận các dự án AI quy mô lớn.
Thưởng dự án, thưởng KPI quý/năm, thưởng Tết hấp dẫn (1-3 tháng lương).
Đóng BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ theo luật lao động; gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp PVI cho nhân viên chính thức.
Cấp MacBook Pro / laptop cấu hình cao (GPU rời) phục vụ công việc.
Ngân sách đào tạo: 5-10 triệu VND/năm cho khóa học online (Coursera, Udemy, [protected info], DeepLearning.AI).
Làm việc 5 ngày/tuần, nghỉ thứ 7 & Chủ nhật; du lịch công ty 1-2 lần/năm.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, cơ hội tiếp cận các dự án AI quy mô lớn.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 ()
Làm việc 5 ngày/tuần, nghỉ thứ 7 & Chủ nhật
Thứ 2 - Thứ 6 ()
Làm việc 5 ngày/tuần, nghỉ thứ 7 & Chủ nhật
Thông tin chung
- Thu nhập: 20 - 35 triệu
Nơi làm việc
- Hà Nội: Phường Cầu Giấy (quận Cầu Giấy cũ)
Việc làm tương tự khác
NGÂN HÀNG TMCP ĐẠI CHÚNG VIỆT NAM - PVcomBank
Hà Nội, Hải Phòng
Thương lượng
Công ty Cồ phần Saltlux Technology
Hà Nội
You'll love it
Tổng Công ty Mạng lưới Viettel - Chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Lô B1C, Cụm sản xuất tiểu thủ công nghiệp và công nghiệp nhỏ, phường Dịch Vọng Hậu, quận Cầu Giấy, TP Hà Nội
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
- Lĩnh vực: Điện tử viễn thông
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
