Tóm tắt công việc
Phân tích yêu cầu nghiệp vụ, thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu đáp ứng được yêu cầu của đơn vị nghiệp vụ về khai thác và ứng dụng dữ liệu vào hoạt động kinh doanh, vận hành và quản trị, phù hợp với
kiến trúc dữ liệu và chiến lược công nghệ của ngân hàng
Nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình học máy để giải quyết các bài toán (use-case) về nâng cao hiệu quả hoạt động, phân khúc khách hàng, cải thiện hiệu suất kinh doanh và tiếp thị; Đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu từ làm sạch, xác thực dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu.
Nghiên cứu, Phát triển và triển khai các bài toán áp dụng mô hình học sâu (Generative AI và kiến trúc AI tác nhân (AI Agentic) cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Vận hành như Chatbot, Voicebot, Tự động hoá quy trình kinh doanh...
Hợp tác với các nhóm liên chức năng bao gồm
quản lý sản phẩm, phân tích dữ liệu, kinh doanh, tiếp thị và các bộ phận liên quan trong ngân hàng để phân tích nhu cầu, định nghĩa đầu ra và triển khai các giải pháp dựa trên dữ liệu (data-driven)
Nghiên cứu xây dựng các luồng xử lý theo chuẩn AI/ML OPs.
Cập nhật các công nghệ mới, xu thế công nghệ và các best practices trong lĩnh vực AI/ML để ứng dụng trong phát triển sản phẩm.
Thực hiện nghiên cứu và thử nghiệm để xây dựng các ứng dụng và kỹ thuật AI mới.
Tham gia tiếp nhận, chuyển giao công nghệ, ứng dụng, giải pháp liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
Tham gia triển khai các dự án chuyển đổi số;
Tham gia các khóa đào tạo chuyên ngành theo khung năng lực của PVcomBank theo từng thời kỳ.
Chế độ lương thưởng hấp dẫn (định kỳ review 2 lần/năm);
Được tham gia vào các dự án công nghệ lớn, các sáng kiến trọng điểm mang tính đột phá số hóa của Ngân hàng
Trải nghiệm các kiến trúc, công nghệ mới nhất, làm việc trực tiếp với các đối tác hàng đầu thế giới (AWS, IBM, Temenos...)
Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến, với văn hóa doanh nghiệp mang bản sắc riêng
Chế độ lương thưởng hấp dẫn
Trình độ học vấn
Tốt nghiệp cao đẳng trở lên các chuyên ngành trong lĩnh vực công nghệ thông tin, hoặc các chuyên ngành tài chính ngân hàng, kinh tế.
Kiến thức và kỹ năng:
Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc trong nghiên cứu, phát triển và triển khai thuật toán, mô hình học máy.
Có kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis)
Có kinh nghiệm với các thư viện và framework học máy/học sâu như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras...
Có kỹ năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu; Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện python: numpy, matplotlib/seaborn, pandas...
Thành thạo ngôn ngữ
lập trình Python, SQL
Có kinh nghiệm xây dựng và tối ưu các mô hình AI/ML cơ bản phù hợp với bài toán cụ thể
Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một lợi thế.
Kỹ năng mềm:
Kỹ năng đọc, hiểu tài liệu và giao tiếp bằng Tiếng Anh;
Sáng tạo và đổi mới, tinh thần trách nhiệm cao trong công việc;
Kỹ năng giao tiếp tốt;
Kỹ năng làm việc độc lập hoặc làm việc theo nhóm;
Kỹ năng giải quyết vấn đề và ra quyết định;
Ưu tiên các ứng viên
Ham học hỏi tìm tòi sáng tạo cái mới
Có chứng chỉ về Data Science
Có kinh nghiệm với Cloud (AWS/Azure/GCP)
Có kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile/Scrum
