Lập Trình Viên Golang (Golang Developer) - Từ 5 Năm Kinh Nghiệm - Tại Hồ Chí Minh

Yêu cầu bắt buộc (Required)
Ngôn ngữ Go: Có hơn 5 năm kinh nghiệm xây dựng các hệ thống thực tế (production) bằng Go: các bộ API, trình xử lý nền (workers), xử lý đồng thời (concurrency), kiểm thử (testing), và các thiết kế API/trừu tượng hóa rõ ràng. (5+ years building production systems in Go: APIs, workers, concurrency, testing, and clear APIs/abstractions.)
Cơ sở dữ liệu: Thành thạo PostgreSQL (thiết kế lược đồ, di trú dữ liệu, tối ưu hiệu năng). Có kinh nghiệm vững chắc với Redis (bộ nhớ đệm, phiên làm việc, hàng đợi) và/hoặc Aerospike. (Strong PostgreSQL (schema design, migrations, performance). Solid experience with Redis (cache, sessions, queues), and/or Aerospike.)
API & Giao thức (Contracts): Có kinh nghiệm với REST và gRPC/Protobuf; thiết kế API, quản lý phiên bản và đảm bảo tính tương thích ngược. (APIs & contracts: REST and gRPC/Protobuf; API design, versioning, and backward compatibility.)
AI/LLM: Có kinh nghiệm thực tế triển khai với OpenAI, Anthropic, hoặc Google (Vertex/Gemini); thiết kế câu lệnh (prompt design), truyền dữ liệu (streaming), sử dụng công cụ (tool use), hoặc RAG/truy xuất dữ liệu. (Production experience with OpenAI, Anthropic, or Google (Vertex/Gemini); prompt design, streaming, tool use, or RAG/retrieval.)
Thiết kế hệ thống: Thiết kế các dịch vụ có khả năng mở rộng, xử lý lỗi và vận hành ổn định; các hệ thống hướng sự kiện hoặc dựa trên tin nhắn (ví dụ: Kafka). Hạ tầng & Vận hành: Docker, Kubernetes, và Helm (hoặc tương đương); CI/CD và khả năng quan sát hệ thống (chỉ số, nhật ký, dấu vết). (System design: Designing services for scale, failure modes, and operability; event-driven or message-based systems (e.g. Kafka). Infra & ops: Docker, Kubernetes, and Helm (or equivalent); CI/CD and observability (metrics, logs, traces).)
Tiếng Anh: Thành thạo giao tiếp bằng văn bản: tài liệu, quyết định kiến trúc (ADRs), các yêu cầu kiểm tra mã nguồn (PRs) và cộng tác chéo giữa các nhóm. (English: Fluent written communication: docs, ADRs, PRs, and cross-team collaboration.)
Sự linh hoạt của startup: Tạo mẫu nhanh, lặp lại trên dữ liệu, ra mắt sản phẩm mà không cần qua các bước bàn giao rườm rà. (Startup agility: prototype fast, iterate on data, ship without long handoffs)
Điểm cộng lớn (Strong Pluses)
Từng có kinh nghiệm trong lĩnh vực y tế về chẩn đoán hình ảnh, quy trình lâm sàng, hệ thống EHR/EMR và tin sinh học. (Prior medical experience in imaging, clinical workflows, EHR/EMR systems, and bioinformatics.)
Vector/Graph: Có kinh nghiệm thực tế với Qdrant, Milvus, Neo4j, hoặc TigerGraph; các luồng xử lý embedding và các tác vụ tìm kiếm tương đồng hoặc đồ thị. (Vector/graph: Qdrant, Milvus, Neo4j, or TigerGraph; embedding pipelines and similarity/graph workloads in production.)
Python: Sử dụng Airflow DAGs, các luồng dữ liệu/ML, hoặc viết kịch bản (scripting) cho các công cụ. (Python: Airflow DAGs, data/ML pipelines, or scripting for tooling.)
Xác thực & Bảo mật: JWT, OAuth2, RBAC (ví dụ: Casbin); đánh giá bảo mật và tuân thủ (ví dụ: thiết kế tuân thủ tiêu chuẩn HIPAA). (Auth & security: JWT, OAuth2, RBAC (e.g. Casbin); security review and compliance (e.g. HIPAA-aware design).)
Lĩnh vực Y tế: Tích hợp EMR, tiêu chuẩn HL7, hoặc xử lý các dữ liệu có tính quy định chặt chẽ. (Healthcare/domain: EMR integration, HL7, or regulated data handling.)
Cố vấn/Lãnh đạo: Có kinh nghiệm dẫn dắt các sáng kiến kỹ thuật hoặc hướng dẫn cho các kỹ sư cấp trung/cấp dưới. (Mentoring/leadership: Experience leading technical initiatives or mentoring mid/junior engineers.)
Có khả năng đọc và hiểu các bài báo nghiên cứu về AI. (Ability to read & understand AI research papers)