Trách nhiệm: Chịu trách nhiệm xây dựng và vận hành hạ tầng MLOps, đảm bảo các mô hình ML được triển khai, giám sát và duy trì ổn định trong môi trường production của VIB; đảm bảo tính tái lập, khả năng mở rộng và tuân thủ các yêu cầu kiểm toán.
1. Triển khai mô hình / Model Deployment - 35%
- Xây dựng và duy trì CI/CD pipeline cho việc triển khai mô hình ML vào production.
- Đóng gói mô hình thành Docker containers; triển khai trên Kubernetes hoặc cloud platform.
- Xây dựng batch scoring jobs (Airflow) và real-time serving APIs (FastAPI).
- Quản lý Model Registry: versioning, approval workflow, rollback procedures.
2. Giám sát & Vận hành / Monitoring & Operations - 30%
- Xây dựng và vận hành hệ thống giám sát model drift và data drift (Evidently AI).
- Thiết lập Grafana dashboards theo dõi hiệu năng mô hình và sức khỏe pipeline.
- Xử lý sự cố production: chẩn đoán nguyên nhân, khôi phục hệ thống, ghi nhận incident report.
- Đảm bảo mọi prediction được log đầy đủ với input features, model version và timestamp.
3. Xây dựng hạ tầng / Infrastructure Development - 20%
- Xây dựng và duy trì Feature Store (Feast hoặc tương đương) - offline và online store.
- Cấu hình và vận hành MLflow: experiment tracking, model registry, artifact storage.
- Quản lý compute resources và tối ưu chi phí cloud infrastructure.
4. Hợp tác & Tài liệu hóa / Collaboration & Documentation - 10%
- Phối hợp với
Data Scientists để đảm bảo mô hình production-ready trước khi triển khai.
- Tài liệu hóa kiến trúc hệ thống, runbooks và quy trình vận hành.
- Hỗ trợ Data Engineers về tích hợp pipeline dữ liệu với hệ thống serving.
5. Công việc khác / Other Tasks - 5%
- Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp quản lý.
Yêu cầu:
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Thành thạo Docker và Kubernetes.
- Kinh nghiệm với CI/CD tools: GitHub Actions, Jenkins hoặc tương đương.
- Kinh nghiệm với MLflow hoặc công cụ ML lifecycle management tương đương.
- Thành thạo Python; kinh nghiệm với Apache Airflow và FastAPI.
- Kinh nghiệm với ít nhất một cloud platform (AWS, GCP, Azure, FPT Cloud).
- Hiểu biết về ML model lifecycle - phân biệt model drift, data drift và software bugs.
- Kinh nghiệm xây dựng monitoring và alerting systems (Grafana, Prometheus hoặc tương đương).
- Kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy hệ thống và khả năng làm việc độc lập.
- Tinh thần trách nhiệm cao trong vận hành hệ thống 24/7.
