Middle AI Engineer - Applied AI

Năng lực cốt lõi
- Sử dụng Python tốt; có nền tảng kỹ thuật phần mềm, viết code có cấu trúc, dễ kiểm thử và có thể đưa từ prototype thành service/worker.
- Có kinh nghiệm thực tế với ít nhất một nhóm bài toán AI/ML, AI API, computer vision, NLP, speech hoặc xử lý dữ liệu phi cấu trúc; không yêu cầu phải có kinh nghiệm ở tất cả các dạng dữ liệu.
- Có khả năng tích hợp model/API vào ứng dụng hoặc pipeline; hiểu các vấn đề thực tế như độ trễ, lỗi, quota, độ biến thiên đầu ra và xử lý lỗi.
- Biết thiết kế structured output, schema/validation và post-processing cho dữ liệu AI.
- Có tư duy evaluation: test set, metrics, regression và failure analysis.
- Có khả năng phân rã vấn đề, gỡ lỗi và kiểm chứng kết quả có phương pháp; hiểu API, background job, logging, testing và các nền tảng vận hành production; có thể đóng gói logic Python thành worker/service khi cần.
- Có ý thức về bảo mật và dữ liệu.
- Giao tiếp kỹ thuật rõ ràng, biết trình bày giả thuyết/kết quả/giới hạn của thử nghiệm; đọc hiểu tốt tài liệu kỹ thuật và model/API documentation bằng tiếng Anh.
- Có tinh thần chịu trách nhiệm: không chỉ hoàn thành phần triển khai mà còn theo dõi chất lượng kết quả, chủ động phát hiện rủi ro và đề xuất giải pháp đơn giản hơn khi phù hợp với mục tiêu sản phẩm.
- Có thói quen quản lý phiên bản và ghi lại prompt/model/config, evaluation set, metrics và các lỗi/giới hạn đã biết để kết quả có thể tái lập và cải tiến.
Cách làm việc
- Làm việc theo các chu kỳ ngắn và Agile tinh gọn: ưu tiên sản phẩm hoạt động, phản hồi sớm và chỉ duy trì các hoạt động Agile thực sự tạo giá trị.
- Các thay đổi code hoặc automation quan trọng đi qua Pull Request, code review và các kiểm tra CI phù hợp trước khi merge/deploy.
- Khuyến khích sử dụng AI hỗ trợ trong nghiên cứu, lập trình, kiểm thử và viết tài liệu; người thực hiện vẫn chịu trách nhiệm cuối cùng về tính đúng đắn, bảo mật, mức độ kiểm thử và khả năng bảo trì của kết quả.
Điểm cộng
- FFmpeg, OpenCV, PyAV hoặc thư viện xử lý media tương đương.
- OCR/ASR như Whisper hoặc các speech/vision API.
- Multimodal API/model, structured generation hoặc tool calling.
- Embeddings/vector search, computer vision/ML fundamentals hoặc feature extraction.
- GPU inference, batching, model serving hoặc inference optimization.