1. Xây dựng & vận hành Raw Data Layer
Kết nối và thu thập dữ liệu từ các nền tảng như [protected info], Shopee, TikTok, Meta, Website/Landing Page...
Thiết kế cấu trúc lưu trữ dữ liệu thô (Raw Data) đảm bảo:
Lưu giữ nguyên vẹn dữ liệu gốc từ nguồn
Không xử lý hoặc áp dụng logic nghiệp vụ tại tầng Raw
Thiết lập cơ chế đồng bộ dữ liệu tự động theo chu kỳ phù hợp.
Viết và tối ưu câu lệnh SQL để kiểm tra, đối soát và xác thực tính toàn vẹn của dữ liệu.
Theo dõi log hệ thống, xử lý lỗi API và thực hiện cơ chế retry khi cần thiết.
Thực hiện sao lưu dữ liệu định kỳ, đảm bảo an toàn và khả năng phục hồi dữ liệu khi có sự cố.
2. Xây dựng ETL & Workflow Automation
Thiết kế và triển khai luồng dữ liệu từ Source → Raw, đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng.
Sử dụng các công cụ và ngôn ngữ như n8n, SQL, JSON, Python để xây dựng và vận hành workflow.
Tối ưu quy trình xử lý nhằm hạn chế trùng lặp dữ liệu, đảm bảo tính toàn vẹn và hiệu suất hệ thống.
Thiết lập cơ chế kiểm soát lỗi và giám sát luồng dữ liệu.
Tài liệu hóa cấu trúc bảng, định nghĩa dữ liệu và luồng xử lý để đảm bảo tính minh bạch và dễ bảo trì.
3. Đồng bộ & tích hợp đa nền tảng
Đảm bảo dữ liệu được đồng bộ đầy đủ, chính xác và nhất quán giữa các hệ thống và nền tảng.
Thiết lập cơ chế kiểm tra, đối soát để duy trì trạng thái dữ liệu thống nhất.
Chủ động phát hiện các bất thường trong quá trình vận hành thông qua phân tích và giám sát dữ liệu.
Kiểm soát, xử lý và đề xuất giải pháp khắc phục các sai lệch dữ liệu giữa các nền tảng.
4. Tự động hóa quy trình vận hành
Phân tích và đánh giá quy trình làm việc của các phòng ban nhằm xác định điểm nghẽn và cơ hội tối ưu.
Đề xuất và triển khai các giải pháp tự động hóa phù hợp với thực tế vận hành.
Ứng dụng công cụ và workflow automation nhằm:
Theo dõi hiệu quả sau triển khai và liên tục cải tiến quy trình.
Giảm thao tác thủ công và phụ thuộc con người
Tăng độ chính xác và hạn chế sai sót
Rút ngắn thời gian xử lý và nâng cao hiệu suất làm việc
5. Phối hợp nội bộ & Quản trị dữ liệu
Phối hợp với
Data Analyst:
Bàn giao dữ liệu Raw đúng cấu trúc, đầy đủ và đúng định nghĩa.
Hỗ trợ xử lý các vấn đề liên quan đến chất lượng, tính toàn vẹn và độ chính xác của dữ liệu.
Phối hợp chuẩn hóa cấu trúc bảng nhằm
phục vụ xây dựng và phát triển Data Warehouse.
Phối hợp với các phòng ban:
Hỗ trợ các bộ phận hiểu, khai thác và sử dụng dữ liệu hiệu quả trong vận hành.
Tham gia xây dựng và chuẩn hóa quy trình quản trị dữ liệu nội bộ, đảm bảo tính minh bạch và thống nhất.
6. Xây dựng & cải tiến hệ thống
Xây dựng và hoàn thiện quy trình, phương pháp làm việc cho cá nhân và bộ phận theo hướng chuẩn hóa, rõ ràng và có thể mở rộng.
Chủ động nghiên cứu, đề xuất và triển khai các công cụ, giải pháp kỹ thuật phù hợp với định hướng phát triển của Công ty.
Liên tục rà soát, đánh giá và cải tiến hệ thống nhằm nâng cao hiệu suất, tính ổn định và khả năng mở rộng trong vận hành.
7. Công việc khác
Thực hiện các công việc khác theo sự phân công của cấp quản lý nhằm đảm bảo tiến độ và hiệu quả chung.
Chủ động phối hợp và hỗ trợ các phòng ban liên quan để góp phần hoàn thành mục tiêu chung của Công ty.
1. Trình độ & Kinh nghiệm
Tốt nghiệp Đại học.
1-2 năm kinh nghiệm làm việc với SQL, API, Workflow Automation.
Hiểu cấu trúc JSON và có kinh nghiệm với PostgreSQL (hoặc CSDL tương đương).
Từng xử lý lỗi hệ thống thực tế.
Hiểu nguyên tắc lưu trữ Raw Data và
kiến trúc dữ liệu nhiều tầng.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong môi trường e-commerce / bán lẻ đa kênh.
Biết Python; có kinh nghiệm Docker là lợi thế.
2. Năng lực & Kỹ năng
Tư duy logic tốt, làm việc có cấu trúc.
Khả năng làm việc độc lập, chủ động và chịu trách nhiệm cao.
Phân tích và giải quyết vấn đề hiệu quả.
Có trách nhiệm với dữ liệu, chủ động tìm nguyên nhân gốc rễ.
Thích xây dựng quy trình thay vì xử lý thủ công.
3. Sức khỏe & Phẩm chất cá nhân
Sức khỏe tốt, đáp ứng yêu cầu công việc toàn thời gian.
Trung thực, cẩn thận, trách nhiệm.
Năng động, cầu tiến, tinh thần học hỏi và cải tiến liên tục.
Hòa đồng, biết lắng nghe và phối hợp tốt với các bộ phận liên quan.
