Mô tả công việc
Chịu trách nhiệm đảm bảo việc thiết kế, xây dựng và chuyển đổi hệ thống sang nền tảng MLOps lai (hybrid) tiên tiến. Trực tiếp dẫn dắt các pipeline đưa cụm mô hình trọng yếu (đặc biệt là mô hình Chấm điểm rủi ro - Scoring và Hạn mức - Limit) và các mô hình Kinh doanh từ giai đoạn MVP vào hệ thống lõi thực tế:
1. Dẫn dắt quá trình đánh giá, thiết kế và quy hoạch
kiến trúc nền tảng MLOps tập trung, đặc biệt là chiến lược triển khai kiến trúc lai (Hybrid On-premise/Cloud) với hệ thống MLOPs
Định nghĩa và ra quyết định công nghệ cho kiến trúc Feature Store, đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu
phục vụ huấn luyện (Offline Batch) và dự đoán theo thời gian thực (Online Real-time)
2. Đảm bảo 100% các mô hình được refactor sang chuẩn mã nguồn Production (OOP) và triển khai thông qua đường ống CI/CD tự động hóa hoàn toàn
3. Chủ trì xây dựng và ban hành bộ Tiêu chuẩn vận hành (MLE SOP), thiết lập ranh giới bàn giao rõ ràng với nhóm Phát triển mô hình (DS)
Xây dựng chuẩn tài liệu hóa để chuyển giao các logic trích xuất đặc trưng phức tạp lên Feature Store (bao gồm cấu trúc mã hóa chuỗi hành vi sử dụng thuật toán Sequence Graph Transform - SGT)
4. Trực tiếp điều phối kỹ thuật, bám sát các chặng (Milestones) và nghiệm thu các hạng mục bàn giao với đối tác vendor (Ask2AI) trong các giai đoạn cấu trúc MVP lõi
Yêu cầu
Tốt nghiệp Cử nhân chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, thống kê, Toán tin... hoặc các chuyên ngành liên quan
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực Data Engineering, Backend/System Architecture hoặc Machine Learning Engineering trong đó có ít nhất 2 - 3 năm ở vị trí quản lý đội ngũ kỹ thuật (
Engineering Manager / Tech Lead)
Hiểu biết & từng triển khai kiến trúc phần mềm phân tán và vòng đời MLOps; có kinh nghiệm với Feature Store (Hopsworks, Feast) và các nền tảng Experiment Tracking (MLflow, DVC)
Sử dụng ở mức độ chuyên gia hệ sinh thái Python, các framework xây dựng API hiệu năng cao (FastAPI, gRPC), và các Serving Engines hàng đầu (Triton Inference Server, TorchServe)
Ưu tiên kinh nghiệm trong việc thiết kế và đưa lên Production các mô hình rủi ro tài chính (A-card, B-card, C-card) hoặc các mô hình Kinh doanh (Marketing, Churn ...) quy mô lớn
MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
Số điện thoại và Email liên hệ
Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
Kinh nghiệm làm việc
Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật
Nguồn Tuyển dụng
Vì sao Bạn nên ứng tuyển trực tiếp qua [protected info]
Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất.
Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.
Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại Trang tuyển dụng MB Careers và các Fanpage:
MB Careers
Ai Yêu Miền Bắc hơn MBers?
Ai Yêu Miền Trung hơn MBers?
Ai Yêu Miền Nam hơn MBers?
Quyền lợi
1. Chế độ Thưởng hấp dẫn:
Thưởng dịp lễ tết
Thưởng thành tích gắn với hiệu suất công việc/kết quả kinh doanh
2. Chế độ phúc lợi vượt trội:
Đãi ngộ gắn kết (Tặng quà sinh nhật, quà Tết Nguyên đán, đãi ngộ thâm niên.....)
Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe cho CBNV/người thân với các đặc quyền độc đáo
Du lịch/nghỉ dưỡng hằng năm trong nước & nước ngoài
Hỗ trợ các khoảnh khắc quan trọng (nghỉ sinh nhật, tặng quà khi kết hôn...)
Được tư vấn, hỗ trợ tài chính & trải nghiệm các sản phẩm tài chính cá nhân, bảo hiểm... theo các tệp sản phẩm của tập đoàn
3. Phát triển nghề nghiệp
Lộ trình thăng tiến rõ ràng, cơ hội phát triển với các nhóm nghề nghiệp tại Ngân hàng.
Được dẫn dắt bởi Lãnh đạo danh tiếng, được đồng hành và ""Learning on Jobs"" cùng các Quản lý và đồng nghiệp ưu tú.
Tiếp cận các chương trình đào tạo theo chuẩn quốc tế, được trải nghiệm, tích lũy kinh nghiệm trong môi trường Doanh nghiệp số hiện đại.
Môi trường làm việc trẻ trung, chuyên nghiệp, ứng dụng toàn diện các phương pháp làm việc mới và các nền tảng công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới.
Thông tin chung
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 20/08/2026
