Mô tả công việc
Core Responsibilities
• Thiết kế, xây dựng và thực thi test cases cho các API cung cấp dữ liệu tài chính (market data, stock quotes, financial statements, fund NAV, indices...);
• Verify tính chính xác, nhất quán và kịp thời của dữ liệu tài chính trả về từ API so với nguồn gốc (sàn giao dịch, công ty chứng khoán, Bloomberg, Reuters...);
• Kiểm tra hiệu năng, độ ổn định và khả năng chịu tải của các API endpoints;
• Phát hiện và báo cáo các data anomalies, data gaps, và data inconsistencies trong hệ thống dữ liệu tài chính;
• Xây dựng và duy trì automated test suites cho regression testing các API;
• Phối hợp với đội phát triển để debug và fix các issues liên quan đến data pipeline và API responses;
Data Sourcing & Business Analysis
• Hỗ trợ
Product Owner tìm kiếm, đánh giá và verify các nguồn dữ liệu tài chính mới phục vụ thị trường Việt Nam và Nhật Bản;
• Phân tích và so sánh chất lượng dữ liệu giữa các nguồn cung cấp (data coverage, accuracy, latency, cost);
• Thu thập và phân tích yêu cầu nghiệp vụ từ khách hàng/đối tác liên quan đến các sản phẩm dữ liệu tài chính;
• Viết tài liệu đặc tả yêu cầu (SRS) cho các API và data products mới;
• Đề xuất cải tiến chất lượng dữ liệu và trải nghiệm sử dụng API cho end-users
Yêu cầu
Technical Skills (Required)
• Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm testing API (REST/GraphQL);
• Thành thạo các công cụ test API: Postman, Swagger, hoặc tương đương;
• Hiểu biết về SQL để truy vấn và verify dữ liệu trực tiếp từ database;
• Quen thuộc với các khái niệm: HTTP methods, status codes, authentication (API key, OAuth), rate limiting, pagination;
Domain Knowledge (Strong Plus)
• Có hiểu biết về thị trường tài chính, chứng khoán, các chỉ số tài chính (P/E, EPS, ROE, market cap...) là lợi thế lớn;
• Quen thuộc với các loại dữ liệu tài chính: stock quotes, financial statements, fund NAV, indices, commodities;
• Kinh nghiệm làm việc tại công ty chứng khoán, fintech, hoặc các sản phẩm liên quan đến dữ liệu tài chính;
AI Mindset & Application
• Chủ động sử dụng AI tools (ChatGPT, Claude, Copilot...) để tăng hiệu suất công việc hàng ngày;
• Có khả năng ứng dụng AI vào quy trình testing: sinh test cases, phân tích log, detect data anomalies, viết test scripts;
• Sử dụng AI hỗ trợ nghiên cứu và tổng hợp thông tin từ các nguồn dữ liệu tài chính;
• Tư duy cởi mở với công nghệ mới, luôn tìm cách leverage AI để optimize workflow và nâng cao chất lượng công việc;
Analytical & Soft Skills
• Tư duy phân tích mạnh, khả năng phát hiện các bất thường trong dữ liệu (data anomaly detection);
• Tỉ mỉ, cẩn thận, chú trọng đến chi tiết - đặc biệt quan trọng khi làm việc với dữ liệu tài chính;
• Kỹ năng giao tiếp tốt, có thể làm việc với nhiều stakeholders (PO,
developers, data providers);
• Khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng
tiếng Anh;
Quyền lợi
Mức thu nhập tương xứng với năng lực.
Review năng lực định kỳ 1 lần/năm;
Hưởng 15 ngày phép hàng năm;
Được cấp máy tính cấu hình cao để bắt đầu công việc;
Môi trường Startup năng động, thoải mái đưa ra các ý tưởng;
Không gian mở, giờ làm việc linh động;
Chế độ đào tạo hấp dẫn, tiếp cận với các chuyên gia trong mảng công nghệ, đầu tư tài chính, thiết kế, vận hành;
Teambuilding, du lịch cùng công ty;
Bonding, party hàng tháng, khám sức khỏe định kỳ;
Các chế độ khác theo đúng Luật Lao động.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 16:45)
Thông tin chung
Nơi làm việc
- - Hà Nội: Phường Ba Đình (quận Ba Đình cũ)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 29/07/2026
