Mô tả công việc
Giới Thiệu Vị Trí
UpBase đang tìm kiếm Senior Business Data Analyst dành cho những ứng viên vừa có nền tảng phân tích dữ liệu vững, vừa yêu thích kinh doanh, công nghệ và các bài toán tăng trưởng thực tế trong Ecommerce/Retail.
Bạn sẽ phù hợp nếu có tư duy data-driven, yêu thích data insight.
Mô Tả Công Việc
Làm việc trực tiếp với BOD, các team Business, Operation, Commercial, Marketing, Finance và Product để tiếp nhận, làm rõ và phân tích các bài toán kinh doanh.
Truy vấn, xử lý và tổng hợp dữ liệu lớn từ nhiều nguồn: sàn TMĐT, website, Lark (CRM, HRM), ads platform, ERP, WMS, hệ thống nội bộ.
Viết SQL để join nhiều bảng, làm sạch dữ liệu, tối ưu query và tạo dataset
phục vụ phân tích.
Xây dựng hệ thống báo cáo, dashboard và business monitoring giúp các phòng ban theo dõi hiệu quả vận hành, kinh doanh, marketing và tăng trưởng.
Phân tích các chỉ số kinh doanh quan trọng như GMV, revenue, order, AOV, conversion rate, retention, CAC, ROAS, margin, inventory, fulfillment, SLA và các chỉ số vận hành liên quan.
Phát hiện bất thường trong dữ liệu, kiểm tra logic số liệu và phối hợp với các bộ phận liên quan để đảm bảo data quality.
Đào sâu nguyên nhân phía sau biến động số liệu, tìm insight và đề xuất hành động cải thiện hiệu quả kinh doanh.
Tự động hóa các báo cáo, quy trình xử lý dữ liệu lặp lại bằng công cụ phù hợp; Python là một lợi thế lớn.
Trình bày insight bằng data storytelling rõ ràng: vấn đề là gì, dữ liệu cho thấy điều gì, nguyên nhân có thể là gì, nên hành động ra sao.
Tham gia xây dựng hệ thống chỉ số, chuẩn hóa định nghĩa metrics và đóng góp vào nền tảng data-driven decision making tại UpBase.
Yêu cầu
Có kinh nghiệm từ 5 năm trở lên ở vị trí Business Data Analyst, Data Analyst, BI Analyst hoặc các vai trò tương đương.
Thành thạo SQL: truy vấn dữ liệu, join nhiều bảng, xử lý dữ liệu lớn, viết query tối ưu và tạo dataset phân tích.
Thành thạo Excel/Google Sheets nâng cao: pivot table, lookup, query, array formula, xử lý dữ liệu lớn, mô hình báo cáo và phân tích dữ liệu vận hành.
Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất một công cụ BI/Dashboard như Power BI, Looker Studio, Tableau, Metabase hoặc Superset.
Hiểu cách phân tích dữ liệu kinh doanh, biết đọc và diễn giải các chỉ số business thay vì chỉ xử lý dữ liệu kỹ thuật.
Có hiểu biết về Ecommerce/Retail data, đặc biệt từ các nguồn như Shopee, Lazada, TikTok Shop, website, CRM, ads platform, ERP hoặc WMS.
Có tư duy data quality và data governance cơ bản: biết kiểm tra logic, đối soát số liệu, phát hiện dữ liệu sai lệch hoặc thiếu nhất quán.
Có khả năng trình bày insight rõ ràng, có cấu trúc và hướng đến hành động.
Có business sense tốt: hiểu rằng mục tiêu cuối cùng của phân tích dữ liệu là hỗ trợ quyết định kinh doanh.
Biết Python để tự động hóa, xử lý dữ liệu phức tạp hoặc phân tích nâng cao là điểm cộng lớn.
Quyền lợi
Quyền Lợi
Được xử lý các bài toán kinh doanh thật trên dữ liệu lớn trong môi trường Ecommerce/Retail tăng trưởng nhanh.
Làm việc trực tiếp với business team và các cấp quản lý để tạo tác động rõ ràng đến quyết định kinh doanh.
Cơ hội xây dựng hệ thống dashboard, metrics, data mart và nền tảng phân tích phục vụ vận hành thực tế.
Môi trường coi trọng dữ liệu, insight, tốc độ học hỏi và tinh thần cải tiến liên tục.
Được khuyến khích ứng dụng công nghệ, automation, Python, AI và các công cụ hiện đại để nâng cao hiệu suất phân tích.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Thông tin chung
Nơi làm việc
- Hà Nội: Toà Centerpoint, Số 27 Lê Văn Lương, Phường Thanh Xuân (quận Thanh Xuân cũ)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 03/09/2026
