SENIOR DEEP LEARNING ENGINEER - AI FOR WIRELESS SYSTEM
- Thỏa thuận
- 4 - 10 năm kinh nghiệm
Hạn nộp hồ sơ: 08/11/2026 (Còn 55 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
NVIDIA is looking for exceptional technical talent to help build the future of AI-native wireless networks. As part of our global 6G initiative, we are developing next-generation signal processing and radio access technologies that integrate deep learning at their core. From physical layer optimization to full-stack AI-powered RAN, we're reimagining how wireless systems are designed, trained, and deployed.
At NVIDIA Vietnam R&D Center (VRDC), you'll join a world-class team shaping the next wave of innovation at the intersection of deep learning, wireless communications, and high-performance computing.
What You'll Be Doing
Design and prototype deep learning models for deployment in RAN-relevant applications.
Work with simulation tools and real-world datasets to build models that generalize across diverse scenarios.
Implement, train, and validate neural networks (e.g., CNNs, Transformers, GNNs) using PyTorch or TensorFlow.
Collaborate with researchers and system engineers to integrate models into full-stack systems and pipelines (RAN integration is a plus).
Optimize model performance for real-time inference and hardware acceleration.
Contribute to model evaluation, benchmarking, and deployment readiness on GPU platforms.
At NVIDIA Vietnam R&D Center (VRDC), you'll join a world-class team shaping the next wave of innovation at the intersection of deep learning, wireless communications, and high-performance computing.
What You'll Be Doing
Design and prototype deep learning models for deployment in RAN-relevant applications.
Work with simulation tools and real-world datasets to build models that generalize across diverse scenarios.
Implement, train, and validate neural networks (e.g., CNNs, Transformers, GNNs) using PyTorch or TensorFlow.
Collaborate with researchers and system engineers to integrate models into full-stack systems and pipelines (RAN integration is a plus).
Optimize model performance for real-time inference and hardware acceleration.
Contribute to model evaluation, benchmarking, and deployment readiness on GPU platforms.
Thông tin chung
- Thu nhập: Thỏa thuận
Việc làm tương tự khác
Công ty Cồ phần Saltlux Technology
Hà Nội
You'll love it
Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam - Vietcombank
Hồ Chí Minh
Thương lượng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu