Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Solution Architect - AI & GenAI Platform - SI - MSB - 4G027
Hạn nộp hồ sơ: 23/08/2026
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
1. Quản trị Kiến trúc Công nghệ & Nền tảng AI/GenAI
Thiết kế và quản trị kiến trúc tổng thể cho các nền tảng AI/GenAI Platform, đảm bảo tính mở rộng, bảo mật, khả năng tích hợp và tối ưu chi phí vận hành.
Xây dựng kiến trúc tham chiếu (Reference Architecture) cho các lớp AI/GenAI gồm: Data Layer, Model Layer, Orchestration Layer (Agents/Tools), và Application Layer (Chatbot, API, App, Workflow...).
Thiết kế, tích hợp và tối ưu hạ tầng AI (GPU, Container, Cloud/On-prem), bao gồm MLOps & AIOps pipelines (CI/CD model deployment, monitoring, retraining).
Quản lý và chuẩn hóa kiến trúc dữ liệu AI, bao gồm Data Lake, Feature Store, Vector Database, Data Governance & Data Quality Framework.
Định nghĩa và giám sát các tiêu chuẩn kiến trúc AI, quy trình vận hành mô hình (Model Lifecycle Management - MLOps) và AI observability.
Xây dựng lộ trình phát triển công nghệ AI/GenAI của ngân hàng gắn với chiến lược AI-First / AI-TOP và các mục tiêu chuyển đổi số tổng thể.
Phối hợp cùng các đội ngũ kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia nghiệp vụ để triển khai các use case AI, GenAI, Agentic AI trên nền tảng thống nhất.
2. Tư vấn Giải pháp & Chiến lược AI cho MSB
Tổ chức và tiếp nhận, nắm bắt các yêu cầu và định hướng kinh doanh từ TGĐ và các NHCD, khối/ban hỗ trợ theo phân công của GĐ Phòng.
Phối hợp với các đơn vị trong và ngoài MSB để tìm kiếm, cập nhật các công nghệ mới.
Tư vấn, tham mưu với GĐ Khối, các NHCD/Khối/Ban hỗ trợ về xu hướng công nghệ, lộ trình phát triển và ứng dụng công nghệ tại MSB theo phân công của GĐ Phòng.
Phối hợp với các đơn vị xây dựng ngân sách đầu tư công nghệ hàng năm dựa trên lộ trình triển khai chiến lược và nhu cầu kinh doanh từ các đơn xác định use case AI/GenAI có giá trị cao (e.g. Chatbot, RPA, Fraud Detection, Risk Scoring, Document Intelligence, Recommendation, Hyper-personalization...).
Tư vấn và định hình chiến lược GenAI Adoption - từ chọn mô hình (LLMs, Vision, Multimodal...) đến thiết kế cơ chế RAG, Prompt Orchestration, Tool-Calling, Agentic Architecture.
Đề xuất lựa chọn các công nghệ AI/GenAI phù hợp (OpenAI, Azure AI, HuggingFace, VertexAI, LangChain, Dify, AutoGen, CrewAI, v.v.) và mô hình vận hành hybrid (On-prem / Cloud).
Hợp tác với các đối tác chiến lược (AWS, Microsoft, Google, NVIDIA, BCG, IBM...) để triển khai và cập nhật công nghệ tiên tiến.
Tham mưu lộ trình đầu tư công nghệ AI, GenAI và hạ tầng dữ liệu thông minh trong kế hoạch ngân sách công nghệ hàng năm.
3. Tổ chức & Triển khai Dự án AI/GenAI
Chủ trì hoặc tham gia triển khai các dự án trọng điểm thuộc mảng AI, GenAI Platform, AIOps, MLOps, DataOps, Chatbot/Agent.
Thiết lập khung quản trị dự án AI (AI Governance Framework) gồm: kiểm soát mô hình, bảo mật dữ liệu, đạo đức AI, explainability, compliance.
Giám sát việc tích hợp và vận hành các pipeline AI: training, deployment, monitoring, evaluation, versioning.
Thúc đẩy AI reuse & scalability, giúp các use case có thể mở rộng nhanh trên cùng nền tảng chung.
4. Quản lý Kiến trúc, Kế hoạch và Nguồn lực
Quản lý và cập nhật Enterprise AI Architecture Map - đảm bảo tính đồng nhất giữa các khối công nghệ, dữ liệu, phân tích và nghiệp vụ.
Tham mưu xây dựng lộ trình phát triển năng lực kỹ thuật và kế hoạch nguồn lực AI (Data Engineer, MLOps Engineer, Prompt Engineer, AI Architect...).
Đề xuất chiến lược make-or-buy khi triển khai các giải pháp AI (tự phát triển hay hợp tác đối tác).
1. Quản trị Kiến trúc Công nghệ & Nền tảng AI/GenAI
Thiết kế và quản trị kiến trúc tổng thể cho các nền tảng AI/GenAI Platform, đảm bảo tính mở rộng, bảo mật, khả năng tích hợp và tối ưu chi phí vận hành.
Xây dựng kiến trúc tham chiếu (Reference Architecture) cho các lớp AI/GenAI gồm: Data Layer, Model Layer, Orchestration Layer (Agents/Tools), và Application Layer (Chatbot, API, App, Workflow...).
Thiết kế, tích hợp và tối ưu hạ tầng AI (GPU, Container, Cloud/On-prem), bao gồm MLOps & AIOps pipelines (CI/CD model deployment, monitoring, retraining).
Quản lý và chuẩn hóa kiến trúc dữ liệu AI, bao gồm Data Lake, Feature Store, Vector Database, Data Governance & Data Quality Framework.
Định nghĩa và giám sát các tiêu chuẩn kiến trúc AI, quy trình vận hành mô hình (Model Lifecycle Management - MLOps) và AI observability.
Xây dựng lộ trình phát triển công nghệ AI/GenAI của ngân hàng gắn với chiến lược AI-First / AI-TOP và các mục tiêu chuyển đổi số tổng thể.
Phối hợp cùng các đội ngũ kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia nghiệp vụ để triển khai các use case AI, GenAI, Agentic AI trên nền tảng thống nhất.
2. Tư vấn Giải pháp & Chiến lược AI cho MSB
Tổ chức và tiếp nhận, nắm bắt các yêu cầu và định hướng kinh doanh từ TGĐ và các NHCD, khối/ban hỗ trợ theo phân công của GĐ Phòng.
Phối hợp với các đơn vị trong và ngoài MSB để tìm kiếm, cập nhật các công nghệ mới.
Tư vấn, tham mưu với GĐ Khối, các NHCD/Khối/Ban hỗ trợ về xu hướng công nghệ, lộ trình phát triển và ứng dụng công nghệ tại MSB theo phân công của GĐ Phòng.
Phối hợp với các đơn vị xây dựng ngân sách đầu tư công nghệ hàng năm dựa trên lộ trình triển khai chiến lược và nhu cầu kinh doanh từ các đơn xác định use case AI/GenAI có giá trị cao (e.g. Chatbot, RPA, Fraud Detection, Risk Scoring, Document Intelligence, Recommendation, Hyper-personalization...).
Tư vấn và định hình chiến lược GenAI Adoption - từ chọn mô hình (LLMs, Vision, Multimodal...) đến thiết kế cơ chế RAG, Prompt Orchestration, Tool-Calling, Agentic Architecture.
Đề xuất lựa chọn các công nghệ AI/GenAI phù hợp (OpenAI, Azure AI, HuggingFace, VertexAI, LangChain, Dify, AutoGen, CrewAI, v.v.) và mô hình vận hành hybrid (On-prem / Cloud).
Hợp tác với các đối tác chiến lược (AWS, Microsoft, Google, NVIDIA, BCG, IBM...) để triển khai và cập nhật công nghệ tiên tiến.
Tham mưu lộ trình đầu tư công nghệ AI, GenAI và hạ tầng dữ liệu thông minh trong kế hoạch ngân sách công nghệ hàng năm.
3. Tổ chức & Triển khai Dự án AI/GenAI
Chủ trì hoặc tham gia triển khai các dự án trọng điểm thuộc mảng AI, GenAI Platform, AIOps, MLOps, DataOps, Chatbot/Agent.
Thiết lập khung quản trị dự án AI (AI Governance Framework) gồm: kiểm soát mô hình, bảo mật dữ liệu, đạo đức AI, explainability, compliance.
Giám sát việc tích hợp và vận hành các pipeline AI: training, deployment, monitoring, evaluation, versioning.
Thúc đẩy AI reuse & scalability, giúp các use case có thể mở rộng nhanh trên cùng nền tảng chung.
4. Quản lý Kiến trúc, Kế hoạch và Nguồn lực
Quản lý và cập nhật Enterprise AI Architecture Map - đảm bảo tính đồng nhất giữa các khối công nghệ, dữ liệu, phân tích và nghiệp vụ.
Tham mưu xây dựng lộ trình phát triển năng lực kỹ thuật và kế hoạch nguồn lực AI (Data Engineer, MLOps Engineer, Prompt Engineer, AI Architect...).
Đề xuất chiến lược make-or-buy khi triển khai các giải pháp AI (tự phát triển hay hợp tác đối tác).
Yêu cầu
Yêu Cầu Công Việc
1. Trình độ
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Toán Tin ứng dụng, hoặc tương đương.
Ưu tiên có chứng chỉ chuyên môn: TOGAF, AWS/GCP/Azure Solution Architect, MLOps/AIOps, Generative AI, hoặc tương đương.
Ngoại ngữ: Có khả năng giao tiếp và làm việc với đối tác quốc tế (TOEIC ≥ 650 hoặc tương đương).
2. Kinh nghiệm
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT, trong đó từ 2 năm trở lên trong AI/ML, Data Platform hoặc AI Architecture.
Có kinh nghiệm triển khai AI/GenAI platform hoặc AI use cases trong lĩnh vực tài chính-ngân hàng là lợi thế.
Am hiểu sâu về:
o Kiến trúc dữ liệu AI: Data Lake, Feature Store, Vector DB, Metadata store.
o Nền tảng AI/GenAI: LLMs, RAG, Prompt Orchestration, Agent Frameworks.
o Hạ tầng triển khai mô hình: MLOps, AIOps, CI/CD pipelines, Model Registry, Monitoring.
o Công nghệ cloud-native: Kubernetes, Docker, API Gateway, Microservices, Event Streaming (Kafka).
o Ngôn ngữ và framework AI phổ biến: Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace, MLflow, Kubeflow, Airflow, v.v.
3. Kiến thức bổ trợ
Có hiểu biết về các hệ thống lõi ngân hàng (CoreBanking, CRM, BPM, Card, Digital Channel).
Kiến thức về DevSecOps, ITIL, TOGAF, Agile/Scrum.
Nắm bắt xu hướng công nghệ mới: Agentic AI, GenAI Governance, Responsible AI, Explainable AI.
4. Năng lực
Tư duy kiến trúc hệ thống toàn diện và định hướng giải pháp.
Kỹ năng giao tiếp, đàm phán và trình bày giải pháp với lãnh đạo cấp cao.
Tư duy đổi mới sáng tạo và khả năng dẫn dắt thay đổi công nghệ.
Khả năng làm việc đa nhiệm, chịu áp lực cao, tinh thần trách nhiệm và hợp tác nhóm tốt.
QUYỀN LỢI ỨNG VIÊN
Tham gia các dự án AI/GenAI trọng điểm của ngân hàng, quy mô đầu tư lên tới hàng nghìn tỷ đồng.
Gói thu nhập cạnh tranh: $2,500 - $3,500/tháng (tùy năng lực) cùng các chế độ phúc lợi hấp dẫn (ESOP, thưởng dự án, bảo hiểm sức khỏe cao cấp, vay ưu đãi).
Làm việc trực tiếp với các đối tác công nghệ hàng đầu thế giới (AWS, Microsoft, Google, IBM, BCG...).
Được đào tạo chuyên sâu về AI/GenAI Architecture, MLOps, Cloud, Agentic AI Platform, và có cơ hội tham gia các chương trình Talent Pool / Leadership.
Môi trường làm việc hiện đại theo mô hình Agile, cơ sở vật chất và công cụ mạnh mẽ, hỗ trợ nghiên cứu và thử nghiệm công nghệ mới.
1. Trình độ
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Toán Tin ứng dụng, hoặc tương đương.
Ưu tiên có chứng chỉ chuyên môn: TOGAF, AWS/GCP/Azure Solution Architect, MLOps/AIOps, Generative AI, hoặc tương đương.
Ngoại ngữ: Có khả năng giao tiếp và làm việc với đối tác quốc tế (TOEIC ≥ 650 hoặc tương đương).
2. Kinh nghiệm
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT, trong đó từ 2 năm trở lên trong AI/ML, Data Platform hoặc AI Architecture.
Có kinh nghiệm triển khai AI/GenAI platform hoặc AI use cases trong lĩnh vực tài chính-ngân hàng là lợi thế.
Am hiểu sâu về:
o Kiến trúc dữ liệu AI: Data Lake, Feature Store, Vector DB, Metadata store.
o Nền tảng AI/GenAI: LLMs, RAG, Prompt Orchestration, Agent Frameworks.
o Hạ tầng triển khai mô hình: MLOps, AIOps, CI/CD pipelines, Model Registry, Monitoring.
o Công nghệ cloud-native: Kubernetes, Docker, API Gateway, Microservices, Event Streaming (Kafka).
o Ngôn ngữ và framework AI phổ biến: Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace, MLflow, Kubeflow, Airflow, v.v.
3. Kiến thức bổ trợ
Có hiểu biết về các hệ thống lõi ngân hàng (CoreBanking, CRM, BPM, Card, Digital Channel).
Kiến thức về DevSecOps, ITIL, TOGAF, Agile/Scrum.
Nắm bắt xu hướng công nghệ mới: Agentic AI, GenAI Governance, Responsible AI, Explainable AI.
4. Năng lực
Tư duy kiến trúc hệ thống toàn diện và định hướng giải pháp.
Kỹ năng giao tiếp, đàm phán và trình bày giải pháp với lãnh đạo cấp cao.
Tư duy đổi mới sáng tạo và khả năng dẫn dắt thay đổi công nghệ.
Khả năng làm việc đa nhiệm, chịu áp lực cao, tinh thần trách nhiệm và hợp tác nhóm tốt.
QUYỀN LỢI ỨNG VIÊN
Tham gia các dự án AI/GenAI trọng điểm của ngân hàng, quy mô đầu tư lên tới hàng nghìn tỷ đồng.
Gói thu nhập cạnh tranh: $2,500 - $3,500/tháng (tùy năng lực) cùng các chế độ phúc lợi hấp dẫn (ESOP, thưởng dự án, bảo hiểm sức khỏe cao cấp, vay ưu đãi).
Làm việc trực tiếp với các đối tác công nghệ hàng đầu thế giới (AWS, Microsoft, Google, IBM, BCG...).
Được đào tạo chuyên sâu về AI/GenAI Architecture, MLOps, Cloud, Agentic AI Platform, và có cơ hội tham gia các chương trình Talent Pool / Leadership.
Môi trường làm việc hiện đại theo mô hình Agile, cơ sở vật chất và công cụ mạnh mẽ, hỗ trợ nghiên cứu và thử nghiệm công nghệ mới.
Quyền lợi
Laptop
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Phụ cấp thâm niên
Nghỉ phép năm
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Phụ cấp thâm niên
Nghỉ phép năm
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: 23/08/2026
- Thu nhập: Cạnh tranh
Việc làm tương tự khác
Công ty TNHH TM & Trang Trí Nội Thất Trung Á
Hà Nội
10 - 18 triệu VND + Thưởng
Công ty TNHH Ecoba Công Nghệ Môi Trường
Hà Nội
15 - 22 triệu VNĐ
Công Ty TNHH OTANI U.P.
Hà Nội
11.5 - 18.5 triệu VND
Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam (MSB)
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Số 54A Nguyễn Chí Thanh - Phường Láng Thượng - Quận Đống Đa - TP. Hà Nội
- Quy mô: Từ 5000 - 10000 nhân viên
- Lĩnh vực: Ngân hàng/ Tài Chính
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
