[SPA] - IT - Chuyên viên chính Data Engineer/AI

- Độ tuổi: 25 - 40 tuổi
- Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Toán - Tin hoặc ngành liên quan.
- Chứng chỉ chuyên môn: Ưu tiên chứng chỉ Azure/AWS/GCP về Data Engineer, Data Analytics hoặc AI/ML.
- Kinh nghiệm làm việc:
+ Tối thiểu 01-03 năm kinh nghiệm về Data Engineering, nền tảng dữ liệu hoặc phát triển giải pháp AI/ML.
+ Có kinh nghiệm triển khai hệ thống dữ liệu doanh nghiệp; kinh nghiệm trong hàng không, vận tải, tài chính hoặc hệ thống có dữ liệu lớn là lợi thế.
+ Ngôn ngữ: Đọc hiểu tốt tài liệu chuyên ngành; TOEIC từ 600/990 hoặc tương đương.
Kỹ năng chuyên môn:
+ Thành thạo SQL và Python; có kinh nghiệm ETL/ELT, Data Warehouse/Lakehouse, mô hình hóa và tối ưu dữ liệu.
+ Có kinh nghiệm với ít nhất một nền tảng Cloud Data; ưu tiên Azure Data Factory, Databricks, Synapse/Fabric hoặc công nghệ tương đương.
+ Hiểu Spark, Kafka/message streaming, API, Docker, CI/CD; nắm vững Data Quality, Metadata, Lineage và phân quyền dữ liệu.
+ Có kiến thức ML/GenAI, MLOps, đánh giá mô hình và triển khai mô hình vào môi trường thực tế.
- Kỹ năng mềm
+ Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề tốt; có khả năng chuyển yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp dữ liệu.
+ Kỹ năng giao tiếp, tài liệu hóa, làm việc nhóm và hướng dẫn thành viên/đối tác.
- Phẩm chất - thái độ:
+ Chủ động, trách nhiệm, trung thực và tuân thủ.
+ Tư duy đổi mới, hợp tác và hướng tới kết quả.
+ Quyết liệt, bám đuổi mục tiêu và sẵn sàng học hỏi.
- Yêu cầu đặc thù:
+ Có thể xử lý sự cố ngoài giờ khi các luồng dữ liệu trọng yếu bị gián đoạn.
+ Tuân thủ nghiêm quy định về bảo mật, quyền riêng tư và quản trị dữ liệu.