Trưởng bộ phận Dữ Liệu & AI
Hạn nộp hồ sơ: 30/09/2026 (Còn 36 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
Chiến lược & Lộ trình:
Xây dựng lộ trình phát triển Dữ liệu, BI và AI cho Tập đoàn theo từng giai đoạn triển khai chuyển đổi số.
Quản trị Dữ liệu chủ (MDM):
Tổ chức chuẩn hóa dữ liệu chủ về khách hàng/người bệnh, nhân sự, cơ sở, khoa phòng, dịch vụ, thuốc, vật tư, nhà cung cấp, giá và thiết bị.
Kiến trúc & Mô hình dữ liệu:
Thiết kế kiến trúc và mô hình dữ liệu phục vụ MDM, DWH, hệ thống chỉ số BI/KPI, dashboard quản trị và các mô hình AI.
Quản lý Đội ngũ & Phối hợp:
Quản lý hoặc phối hợp trực tiếp với đội ngũ Data Engineer, BI Analyst, AI Engineer và các bên liên quan để thực thi dự án.
Tích hợp Dữ liệu:
Phối hợp triển khai tích hợp dữ liệu đa nguồn từ HIS, CRM, HRM, ERP, DMS, tổng đài, marketing, chăm sóc khách hàng và các hệ thống liên quan.
Phát triển Báo cáo & Dashboard:
Quản lý việc xây dựng hệ thống dashboard phục vụ Ban lãnh đạo, bệnh viện, phòng khám và các phòng ban chuyên môn.
Ứng dụng AI:
Đề xuất và triển khai các bài toán AI thực tế như chatbot nội bộ, trợ lý nghiệp vụ, phân tích hành vi khách hàng, hỗ trợ CSKH và phân tích vận hành.
Tuân thủ & Bảo mật Dữ liệu:
Phối hợp với Pháp chế/Kiểm soát tuân thủ để bảo đảm việc lưu trữ, khai thác và phân tích dữ liệu an toàn, đúng quy định pháp luật.
Chiến lược & Lộ trình:
Xây dựng lộ trình phát triển Dữ liệu, BI và AI cho Tập đoàn theo từng giai đoạn triển khai chuyển đổi số.
Quản trị Dữ liệu chủ (MDM):
Tổ chức chuẩn hóa dữ liệu chủ về khách hàng/người bệnh, nhân sự, cơ sở, khoa phòng, dịch vụ, thuốc, vật tư, nhà cung cấp, giá và thiết bị.
Kiến trúc & Mô hình dữ liệu:
Thiết kế kiến trúc và mô hình dữ liệu phục vụ MDM, DWH, hệ thống chỉ số BI/KPI, dashboard quản trị và các mô hình AI.
Quản lý Đội ngũ & Phối hợp:
Quản lý hoặc phối hợp trực tiếp với đội ngũ Data Engineer, BI Analyst, AI Engineer và các bên liên quan để thực thi dự án.
Tích hợp Dữ liệu:
Phối hợp triển khai tích hợp dữ liệu đa nguồn từ HIS, CRM, HRM, ERP, DMS, tổng đài, marketing, chăm sóc khách hàng và các hệ thống liên quan.
Phát triển Báo cáo & Dashboard:
Quản lý việc xây dựng hệ thống dashboard phục vụ Ban lãnh đạo, bệnh viện, phòng khám và các phòng ban chuyên môn.
Ứng dụng AI:
Đề xuất và triển khai các bài toán AI thực tế như chatbot nội bộ, trợ lý nghiệp vụ, phân tích hành vi khách hàng, hỗ trợ CSKH và phân tích vận hành.
Tuân thủ & Bảo mật Dữ liệu:
Phối hợp với Pháp chế/Kiểm soát tuân thủ để bảo đảm việc lưu trữ, khai thác và phân tích dữ liệu an toàn, đúng quy định pháp luật.
Yêu cầu
Yêu Cầu Công Việc
Kinh nghiệm thực tế: Có kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực Dữ liệu, BI, DWH, Data Platform hoặc triển khai ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
Nền tảng kỹ thuật: Thành thạo SQL và có kinh nghiệm làm việc với PostgreSQL, SQL Server hoặc các hệ quản trị cơ sở dữ liệu lớn.
Năng lực chuyên môn: Có kinh nghiệm thiết kế mô hình dữ liệu, luồng ETL/ELT, kho dữ liệu, hệ thống dashboard và báo cáo quản trị.
Tư duy Quản trị Dữ liệu: Hiểu rõ về quản trị dữ liệu (Data Governance), dữ liệu chủ, kiểm soát chất lượng và phân quyền dữ liệu.
Kỹ năng tương tác: Khả năng kết nối tốt giữa nghiệp vụ, kỹ thuật và Ban lãnh đạo để chuyển nhu cầu quản trị thành các sản phẩm dữ liệu thực tế.
Ưu tiên:
Ưu tiên ứng viên từng làm việc trong các lĩnh vực Y tế, Dược, Bán lẻ, Bảo hiểm hoặc doanh nghiệp đa đơn vị/mô hình chuỗi.
Có hiểu biết về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), RAG, Chatbot hoặc ứng dụng AI nâng cao là một lợi thế lớn.
Kinh nghiệm thực tế: Có kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực Dữ liệu, BI, DWH, Data Platform hoặc triển khai ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
Nền tảng kỹ thuật: Thành thạo SQL và có kinh nghiệm làm việc với PostgreSQL, SQL Server hoặc các hệ quản trị cơ sở dữ liệu lớn.
Năng lực chuyên môn: Có kinh nghiệm thiết kế mô hình dữ liệu, luồng ETL/ELT, kho dữ liệu, hệ thống dashboard và báo cáo quản trị.
Tư duy Quản trị Dữ liệu: Hiểu rõ về quản trị dữ liệu (Data Governance), dữ liệu chủ, kiểm soát chất lượng và phân quyền dữ liệu.
Kỹ năng tương tác: Khả năng kết nối tốt giữa nghiệp vụ, kỹ thuật và Ban lãnh đạo để chuyển nhu cầu quản trị thành các sản phẩm dữ liệu thực tế.
Ưu tiên:
Ưu tiên ứng viên từng làm việc trong các lĩnh vực Y tế, Dược, Bán lẻ, Bảo hiểm hoặc doanh nghiệp đa đơn vị/mô hình chuỗi.
Có hiểu biết về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), RAG, Chatbot hoặc ứng dụng AI nâng cao là một lợi thế lớn.
Quyền lợi
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Nghỉ phép năm
Du Lịch
Phụ cấp
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Nghỉ phép năm
Thông tin chung
- Thu nhập: 45 Tr - 55 Tr VND
Nơi làm việc
- 228 Ng. 192 Lê Trọng Tấn, Định Công, Hà Nội
Việc làm tương tự khác
Công ty Cổ phần Y Dược Vietlife
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: 97-99 Láng Hạ, Đống Đa, Hà Nội
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu