Ứng dụng Adaptive Learning vào giáo dục: Có phải cách tốt nhất để nâng cao chất lượng giảng dạy?

MỤC LỤC:
1. Adaptive Learning là gì?
2. Học theo phương pháp sử dụng công nghệ có gì khác biệt?
3. Tại sao nên học theo phương pháp Adaptive Learning?
4. Áp dụng Adaptive Learning vào thực tế

Adaptive Learning là hoạt động giáo dục hay đào tạo sử dụng công nghệ và dữ liệu để cung cấp chương trình học tùy chỉnh cho từng học viên, đáp ứng một cách thông minh và sáng tạo nhu cầu học tập của họ. Vài năm trở lại đây, Adaptive Learning ngày càng nhận được nhiều sự quan tâm của các học giả nhờ sự ra đời của các sản phẩm mới cũng như mối quan hệ đối tác ngày càng chặt chẽ giữa các nhà cung cấp phần mềm E-learning và cơ sở giáo dục.

Adaptive Learning là gì không phải ai cũng biết

1. Adaptive Learning là gì?

Rất nhiều người trong chúng ta có thể đã nhiều lần nghe nói tới thuật ngữ Adaptive Learning hoặc các từ đồng nghĩa của nó như Adaptive Instruction hay Intelligent Tutoring System. Tuy nhiên, thuật ngữ này chính xác có nghĩa là gì thì không phải ai cũng biết.
Adaptive Learning về cơ bản là việc sử dụng công nghệ để cải tiến quy trình giáo dục và đào tạo bằng cách cung cấp các chương trình học được cá nhân hóa cho từng học viên, dựa vào những dữ liệu thu thập được cả trước và trong quá trình học. Các nền tảng Adaptive Learning tốt nhất hiện nay hầu như đều sử dụng một vài hình thức khai thác dữ liệu để tổng hợp nội dung kiến thức cho người học theo hướng tối ưu hóa nhu cầu học tập của họ. Dữ liệu sẽ được thu thập liên tục khi mà học sinh tương tác với bất cứ nội dung học nào.
Những nền tảng này cũng có thể xác định được nên cung cấp nội dung nào, ở mức độ khó và độ thường xuyên như thế nào để nâng cao kết quả học tập của học viên.

2. Học theo phương pháp sử dụng công nghệ có gì khác biệt?

Hầu hết các mô hình dạy học truyền thống đều là cố định và người học sẽ được yêu cầu phải hoàn thành khóa học theo tiêu chuẩn chung. Tuy nhiên, chúng ta biết rằng không phải sinh viên, học sinh nào cũng giống nhau. Họ khác nhau về độ tuổi, trình độ công nghệ và thậm chí là cả phong cách học tập.
Ngược lại, Adaptive Learning sẽ liên tục thu thập và phân tích dữ liệu người học nhằm tự động thay đổi những gì mà họ sẽ được học ở bước tiếp theo; nhờ đó cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho mỗi người, phù hợp với đặc điểm và nhu cầu của họ.

Đọc thêm: Công việc của chuyên viên đào tạo gồm những gì?

3. Tại sao nên học theo phương pháp Adaptive Learning?

Adaptive Learning có thực sự hiệu quả? Những nghiên cứu gần đây về hiệu quả của Adaptive Learning đang cho thấy những kết quả tích cực; tuy nhiên, chúng mới chỉ được thực hiện trên quy mô nhỏ. Một nghiên cứu của Education Growth Advisors đã chỉ ra rằng sau khi hợp tác với Knewton - một nhà cung cấp nền tảng Adaptive Learning - tỷ lệ thi đỗ tại trường Đại học Bang Arizona (Arizona State University) đã tăng 18%; trong khi đó, tỷ lệ rút khỏi các khóa học toán đã giảm 47%.

Lý do nên lựa chọn phương pháp học tập Adaptive Learning

Ngoài ra, còn phải kể đến rất nhiều lợi ích khác của việc học tập theo phương pháp Adaptive Learning như:

• Tập trung vào người học

Adaptive Learning tập trung vào từng cá nhân người học. Các thuật toán trong hệ thống Adaptive Learning sẽ đưa ra nhận xét cụ thể và thay đổi dựa trên phản hồi của học viên. Điều này đồng nghĩa với việc trải nghiệm học tập của mỗi người sẽ không giống nhau.

• Lộ trình học riêng

Dữ liệu mà hệ thống Adaptive Learning thu thập được từ người học sẽ được sử dụng để cá nhân hóa mục tiêu học tập, nội dung bài học và lộ trình học tập riêng cho từng người. Do đó, lộ trình học sẽ cho chính học viên quyết định và lựa chọn thông qua một loạt các hoạt động E-learning. Việc này sẽ giúp họ học tập chuyên sâu về những lĩnh vực mà họ thực sự yêu thích.

• Hạn chế kiến thức không liên quan

Với cách học truyền thống, người học sẽ phải trải qua lần lượt từng môn học, cho dù nó có liên quan đến chuyên môn của họ hay không. Điều này sẽ làm lãng phí rất nhiều thời gian và tiền bạc của người học và cả người dạy. Adaptive Learning thì ngược lại; nó giúp người học tập trung vào những môn học mà họ thực sự cần thiết. Adaptive Learning có thể theo dõi và ghi lại phản hồi của người học nên nó sẽ hiểu được họ yêu thích, thành thạo lĩnh vực nào và lĩnh vực nào thì quá khó đối với họ.

• Tăng cường sự tự tin của người học

Khi học viên hiểu được rằng họ là trung tâm của toàn bộ quá trình dạy và học, họ sẽ không còn phải lo lắng về việc bỏ sót một phần kiến thức quan trọng nào nữa. Adaptive Learning cũng cho phép họ lặp lại những phần kiến thức mà họ chưa chắc chắn cho tới khi thành thạo hoàn toàn. Đây chính là một cách để trấn an người học và tăng cường sự tự tin của họ.

Đọc thêm: Top việc làm ngành giáo dục, đào tạo

4. Áp dụng Adaptive Learning vào thực tế

Việc chuẩn bị kỹ lưỡng là hết sức cần thiết khi muốn áp dụng phương pháp Adaptive Learning vào thực tế dạy và học. Các học viện, cơ sở đào tạo cần phải phối hợp chặt chẽ với các nhà cung cấp nền tảng Adaptive Learning để xây dựng môi trường học tập đạt hiệu quả cao. Adaptive Learning cũng chỉ phù hợp với các khóa học trình độ đầu vào nên sẽ rất khó để mở rộng quy mô.
Mặc dù sẽ còn phải trải qua một quá trình dài để trở thành một tiêu chuẩn trong giáo dục và đào tạo nhưng Adaptive Learning cũng đã chứng minh được những hiệu quả toàn diện của nó. Với sự xuất hiện ngày càng nhiều của các nhà cung cấp dịch vụ Adaptive Learning trên thị trường và mối quan hệ ngày càng khăng khít giữa họ với các cơ sở đào tạo, Adaptive Learning hứa hẹn sẽ còn phát triển hơn nữa trong tương lai. Nếu bạn đang làm việc trong ngành giáo dục thì đây chính là thời điểm thích hợp để bạn áp dụng phương pháp học này vào cải tiến và nâng cao hiệu quả công việc của mình.