AI Engineer là làm gì? Mô tả công việc của AI Engineer

AI là một trong những công nghệ thú vị nhất trong những năm gần đây. AI engineer chiếm số lượng ít ỏi trong vô số nhân sự của lĩnh vực công nghệ thông tin nhưng đổi lại, vai trò của họ là không thể thay thế. Nhu cầu tuyển dụng nhiều, mức lương cao là những điểm hấp dẫn nhất của công việc này.

MỤC LỤC:
I. AI Engineer là làm gì?
II. Mô tả công việc của AI Engineer
III. Mức lương "trên trời" của AI Engineer

Kỹ sư trí tuệ nhân tạo thường làm những công việc gì?

I. AI Engineer là làm gì?

AI engineer tiếng Việt là Kỹ sư AI, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo - là những người có trình độ cao, chịu trách nhiệm phát triển, lập trình và đào tạo mạng lưới thuật toán phức tạp tạo nên AI để chúng có thể hoạt động giống như não người. Vai trò này đòi hỏi kiến thức chuyên môn tổng hợp về phát triển phần mềm, lập trình, khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu. Mặc dù nghề nghiệp này liên quan đến kỹ thuật dữ liệu, các kỹ sư AI hiếm khi được yêu cầu viết mã phát triển chia sẻ dữ liệu có thể mở rộng. Thay vào đó, AI engineering định vị và lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, tạo, phát triển và thử nghiệm các mô hình học máy, sau đó sử dụng các lệnh gọi giao diện chương trình ứng dụng (API) hoặc mã nhúng để xây dựng và triển khai các ứng dụng AI.

Đọc thêm: Có nên theo nghề lập trình Machine Learning? những ai thì phù hợp?

II. Mô tả công việc của AI Engineer

1. Nhiệm vụ chính của AI Engineer

Trách nhiệm của AI engineer thường phụ thuộc vào lĩnh vực nghiên cứu, chẳng hạn như bạn xây dựng, thử nghiệm, triển khai mô hình AI cho lĩnh vực nào. Dù vậy, vẫn có điểm chung trong số các nhiệm vụ thường thấy ở các bản mô tả công việc của AI engineer là:

• Tạo và quản lý quy trình phát triển AI, cơ sở hạ tầng tổng thể của sản phẩm.
• Tiến hành phân tích, thống kê và giải thích kết quả nghiên cứu, phát triển AI.
• Tự động hóa cơ sở hạ tầng quan trọng cho nhóm khoa học dữ liệu,
• Phát triển cơ sở hạ tầng để chuyển đổi và nhập dữ liệu.
• Giúp các nhà quản lý sản phẩm AI và các bên liên quan trong kinh doanh hiểu được tiềm năng và hạn chế của AI khi lập kế hoạch sản phẩm mới.
• Xây dựng mô hình AI từ đầu, giúp người quản lý sản phẩm và các bên liên quan hiểu được kết quả.
• Triển khai các mô hình AI vào sản xuất.
• Tạo API và giúp khách hàng doanh nghiệp đưa kết quả của các mô hình AI vào hoạt động.
• Cập nhật các nghiên cứu AI mới nhất có liên quan đến lĩnh vực kinh doanh cụ thể.

2. Yêu cầu trình độ, kỹ năng với AI Engineer

AI engineer bắt buộc phải là người có trình độ, bằng cấp chuyên môn trong các chuyên ngành như Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Thống kê... Ngoài ra, nhà tuyển dụng còn yêu cầu ứng viên đáp ứng được một số tiêu chuẩn như:

• Có kinh nghiệm lập trình, phát triển phần mềm; kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và học máy là lợi thế.
• Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình, nền tảng vững chắc về thống kê như Python, R, SAS hoặc MatLab.
• Kinh nghiệm xây dựng mô hình AI trên các nền tảng như Keras, TensorFlow hoặc Theano.
• Học chuyên sâu về AI qua các chương trình đào tạo cấp chứng chỉ, tự học...
• Tỉ mỉ, cẩn thận, khả năng tập trung tốt.
• Ưu tiên mức độ chính xác cao trong công việc, kỹ năng phân tích xuất sắc.
• Có thể làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
• Khả năng giải thích, thuyết trình.

Đọc thêm: Các vị trí việc làm ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo

Lương của AI engineer cao hay thấp?

III. Mức lương "trên trời" của AI Engineer

Thống kê mức thu nhập các việc làm ngành công nghệ thông tin năm 2021 cho thấy, lương của AI engineer và ME engineer (Machine learning engineer - kỹ sư máy học) thuộc top cao nhất của toàn ngành. Theo đó, lương trung bình của vị trí này lên tới hơn 3.000 USD (tương đương khoảng 70 triệu đồng/tháng).

Dĩ nhiên, không phải tất cả các AI engineer vừa mới ra trường đã có cơ hội nhận mức lương trên trời như vậy. Thống kê của JobOKO cho thấy, khoảng lương trung bình của AI engineer là từ 15 - 30 triệu/tháng với các bạn có kinh nghiệm từ 1 - 3 năm và có thể cao đến 40, 50 triệu/tháng với senior AI engineer.

Rõ ràng, thu nhập của một kỹ sư trí tuệ nhân tạo rất cao, cao hơn hẳn so với những vai trò phổ biến trong cùng lĩnh vực như lập trình viên hay tương tự. Điều này phần nào phản ánh xu hướng của ngành, đồng thời cũng thu hút nhiều nhân lực tài năng, các bạn trẻ theo học và gia nhập lĩnh vực mới mẻ, cạnh tranh như AI.

AI engineer phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến có khả năng cung cấp các khuyến nghị có giá trị, tác động đến quá trình ra quyết định của nhiều lĩnh vực trong tương lai. Đây là một công việc kỹ thuật, sáng tạo và ý nghĩa, có triển vọng phát triển và xứng đáng để bạn cân nhắc thử sức, nỗ lực.