Mô tả công việc
Tham gia vào các dự án xây dựng sản phẩm của Asilla trong mảng Computer Vision có sử dụng công nghệ Deep Learning. Sản phẩm của Asilla là công nghệ lõi trong việc phân tích video, bao gồm: nhận diện hành động bất thường, multiple camera tracking.
Cụ thể:
- Xây dựng các model Deep Learning, Machine Learning trong việc nhận diện hành động, phân tích video.
- Phân tích và xử lý dữ liệu hình ảnh, video để chuẩn bị cho quá trình training.
- Tích hợp AI model vào các hệ thống ứng dụng.
- Tối ưu hóa hiệu năng của hệ thống ứng dụng.
Yêu cầu
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành CNTT hoặc tương đương.
Có kinh nghiệm tối thiểu 2 năm trong mảng Computer Vision
Thành thạo với các framework: Pytorch, TensorFlow
Thành thạo ngôn ngữ lập trình C/C++, biết thêm Python là một điểm cộng.
Có kinh nghiệm làm việc với các thiết bị Jetson Nvidia là một lợi thế.
Tư duy logic tốt, chăm chỉ và có trách nhiệm trong công việc.
Ngoại ngữ: Đọc hiểu
tiếng AnhQuyền lợi
Môi trường làm việc chuyên môn cao, trẻ trung, thân thiện
Tham gia xây dựng và phát triền các sản phẩm công nghệ AI tiên tiến và hiện đại nhất
Khởi đầu mới với môi trường làm việc thân thiện, hoà đồng, chính sách đào tạo và phát triển cá nhân rõ nét
Làm việc cùng các member đến từ các quốc gia khắp nơi trên thế giới như Nhật Bản, Pháp, Đài Loan, Sri Lanka, Ấn Độ, Brazil,...
Môi trường làm việc trẻ trung, thoải mái, tinh thần startup năng động.
Quan tâm đặc biệt tới nhân viên với các khoản hỗ trợ hấp dẫn:
Mức lương cạnh tranh: upto $1800 x 14 tháng lương một năm
Review lương 2 lần/năm với hệ thống đánh giá rõ ràng và minh bạch
Được tham gia đầy đủ các chế độ theo đúng luật lao động: BHXH, BHYT, BHTN, ngày nghỉ phép năm...
Được đào tạo và làm việc trực tiếp với những chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực AI.
Gói phúc lợi đầy đủ theo chính sách của công ty và công đoàn: Du lịch, thưởng các ngày lễ tết, sinh nhật, hiếu hỷ, câu lạc bộ, happy hours....
Biến ý tưởng của bạn thành hiện thực bằng chính sách hỗ trợ đăng ký, đứng tên bằng sáng chế (Hiện Asilla có 26 bằng sáng chế đứng tên các thành viên).
Có cơ hội nhận Stock option nếu bạn có đóng góp nổi bật.
Thông tin khác
Địa điểm làm việc
Hà Nội:Tầng 3 tòa Hoàng Linh, số 6 ngõ 82 Duy Tân, Cầu Giấy
Thông tin chung
Nơi làm việc
- Tầng 3, toà HL, số 6 ngõ 82 Duy Tân, Cầu Giấy, Hà Nội
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 30/06/2026