Mô tả công việc
Thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning, Deep Learning
phục vụ các bài toán NLP, Computer Vision và Recommendation.
Thu thập, tiền xử lý và phân tích dữ liệu lớn (Big Data) phục vụ huấn luyện mô hình; đánh giá và tối ưu độ chính xác của mô hình.
Phát triển và vận hành các pipeline ML/DL trên môi trường production (MLOps), đảm bảo khả năng mở rộng và ổn định của hệ thống AI.
Nghiên cứu, đánh giá và áp dụng các công nghệ AI mới (LLM, Generative AI, RAG, Agentic AI) vào sản phẩm của công ty.
Phối hợp với đội ngũ Backend, Data Engineer và Product Manager để tích hợp mô hình AI vào sản phẩm thực tế.
Tham gia xây dựng tài liệu kỹ thuật, chia sẻ kiến thức và đào tạo nội bộ về AI/ML.
Yêu cầu
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán tin, hoặc các ngành liên quan.
Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc thực tế với Machine Learning / Deep Learning.
Thành thạo Python và các thư viện: PyTorch hoặc TensorFlow, scikit-learn, Pandas, NumPy.
Có kinh nghiệm với ít nhất một trong các lĩnh vực: NLP, Computer Vision, Recommendation System, Time Series, LLM.
Hiểu biết về các
kiến trúc mô hình hiện đại: Transformer, BERT, GPT, Diffusion Model, YOLO, ResNet...
Có kinh nghiệm làm việc với SQL, NoSQL và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu.
Sử dụng thành thạo Git, Docker; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với Kubernetes, Airflow, MLflow.
Khả năng đọc hiểu tài liệu
tiếng Anh chuyên ngành; tư duy phản biện, chủ động trong công việc.
Ưu tiên ứng viên có sản phẩm AI thực tế, đóng góp mã nguồn mở (open-source) hoặc công bố nghiên cứu.
Quyền lợi
Mức lương cạnh tranh: 20 - 35 triệu VND, xét duyệt tăng lương 2 lần/năm theo năng lực.
Thưởng dự án, thưởng KPI quý/năm, thưởng Tết hấp dẫn (1-3 tháng lương).
Đóng BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ theo luật lao động; gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp PVI cho nhân viên chính thức.
Cấp MacBook Pro / laptop cấu hình cao (GPU rời) phục vụ công việc.
Ngân sách đào tạo: 5-10 triệu VND/năm cho khóa học online (Coursera, Udemy, [protected info], DeepLearning.AI).
Làm việc 5 ngày/tuần, nghỉ thứ 7 & Chủ nhật; du lịch công ty 1-2 lần/năm.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, cơ hội tiếp cận các dự án AI quy mô lớn.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 ()
Làm việc 5 ngày/tuần, nghỉ thứ 7 & Chủ nhật
Thông tin chung
Nơi làm việc
- Hà Nội: Phường Cầu Giấy (quận Cầu Giấy cũ)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 30/09/2026
