Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
AI Engineer - Retail là nhân tố chủ chốt trong chiến lược chuyển đổi số và tối ưu hiệu quả kinh doanh của công ty. Bạn sẽ trực tiếp thiết kế và triển khai các mô hình AI/ML có ảnh hưởng lớn đến các quyết định vận hành và thương mại, bao gồm:
Dự báo doanh số chính xác để lập kế hoạch tồn kho hiệu quả
Phân tích dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm
Tối ưu hiệu quả các chiến dịch marketing và chi phí vận hành
Cung cấp insight và công cụ ra quyết định cho các bộ phận kinh doanh
Bạn không chỉ là một kỹ sư - bạn là người tạo ra thay đổi và tăng trưởng thực chất cho doanh nghiệp bằng công nghệ AI.
II. Trách nhiệm công việc
1. Phát triển và Tối ưu hóa Mô hình - 40%
Xây dựng các mô hình dự đoán (ví dụ: dự báo chuỗi thời gian, phân loại, hồi quy) cho các bài toán cụ thể trong ngành bán lẻ: xu hướng bán hàng, dự đoán nhu cầu, rời bỏ khách hàng, phân khúc khách hàng, định giá.
Phát triển các mô hình tối ưu hóa cho quản lý tồn kho, phân phối và chuỗi cung ứng.
Thiết kế và triển khai các mô hình tài chính để hỗ trợ dự báo doanh thu, dự đoán chi phí và phân tích lợi nhuận.
Xây dựng các mô hình nhằm tối ưu hiệu quả marketing số như: dự đoán ROAS, phân khúc đối tượng, xác định nguồn đóng góp marketing, và đề xuất chiến lược đấu giá.
Đánh giá hiệu quả mô hình và liên tục cải tiến thông qua A/B testing (offline và trực tiếp).
2. Triển khai và Tích hợp - 30%
Đóng gói mô hình dưới dạng API hoặc batch job và triển khai vào môi trường vận hành (production).
Theo dõi sự sai lệch của mô hình (model drift), chu kỳ huấn luyện lại, và các chỉ số hiệu suất.
Hợp tác với
Quản lý dự án AI và nhóm DevOps để đảm bảo mô hình tích hợp tốt với các hệ thống kinh doanh.
3. Hợp tác và Giao tiếp - 30%
Chuyển đổi các vấn đề kinh doanh thành các dự án AI/ML có cấu trúc rõ ràng.
Trình bày kết quả và giải thích mô hình một cách rõ ràng, dễ hiểu và có thể hành động được cho các bên liên quan trong kinh doanh.
Phối hợp chặt chẽ với các nhóm BI và Phân tích dữ liệu (DA) để xác minh dữ liệu đầu vào và kiểm tra chéo kết quả phân tích.
Làm việc cùng các Kỹ sư Dữ liệu để đảm bảo pipeline dữ liệu đáp ứng được nhu cầu của mô hình.
Yêu cầu
Từ 2-4 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng và triển khai các mô hình AI/ML trong các lĩnh vực: bán lẻ, thương mại điện tử, tài chính, chuỗi cung ứng hoặc marketing kỹ thuật số.
Kiến thức vững về các thuật toán học máy ứng dụng: mô hình cây quyết định, hồi quy/phân loại, phân cụm, Prophet, phân tích chuỗi thời gian.
Thành thạo sử dụng các công cụ: Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, MLflow.
Có kinh nghiệm triển khai mô hình ở môi trường thực tế bằng FastAPI, Flask hoặc các hệ thống xử lý theo lô như Airflow.
Hiểu biết về nguyên tắc MLOps, Docker, và các công cụ giám sát mô hình.
Có kinh nghiệm với các thư viện dự báo như: TimesFM, Facebook Prophet, Statsmodels, NeuralProphet...
Có kinh nghiệm với các thư viện tối ưu hóa như: Google OR-Tools, SciPy, CVXPY, Pyomo.
Ưu tiên:
Ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong thương mại điện tử xuyên biên giới là một lợi thế lớn.
Quyền lợi
Du lịch trong và ngoài nước hàng năm
Thưởng Nhân viên xuất sắc, thưởng nóng, Bonus, Thưởng sáng kiến
Môi trường làm việc nhân văn, thân thiện, năng động
Gói bảo hiểm sức khỏe nâng cao PVI
12 ngày phép/năm + 3 tiếng/ tháng - hưởng full lương
Review lương hàng năm
Tham gia các hoạt động nội bộ và các câu lạc bộ Tiếng Anh, Thiền, Cầu lông,Golf...
Tham gia chương trình đào tạo nội bộ và nâng cao chuyên môn bên ngoài
Thông tin khác
Loại công việc
Nhân viên toàn thời gian
Cấp bậc
Nhân viên
Học vấn
Cử nhân
Kinh nghiệm
2 - 5 năm kinh nghiệm
Giới tính
Bất kỳ
Ngành nghề
CNTT - Phần mềm
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: 21/08/2025
- Thu nhập: 25 triệu - 30 triệu
Nơi làm việc
