AI Engineer
Hạn nộp hồ sơ: 12/09/2026 (Còn 28 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
LLM Application & RAG Development:
Phát triển AI assistant, chatbot, RAG application hoặc các AI tools phục vụ nghiệp vụ Sales, Marketing, Customer Service, HR, Finance, Supply Chain và Operations.
Thực hiện data ingestion, chunking, embedding, retrieval, prompt design và xử lý logic phản hồi cho các use case AI được phân công.
Tối ưu chất lượng phản hồi dựa trên accuracy, relevance, hallucination risk, latency, cost và feedback từ người dùng.
AI Workflow & Automation Support:
Xây dựng workflow automation có ứng dụng AI để giảm thao tác thủ công, hỗ trợ kiểm tra dữ liệu, tạo nội dung, tra cứu thông tin hoặc xử lý yêu cầu nội bộ.
Tích hợp AI với API, database, file, Microsoft 365, workflow platform hoặc các hệ thống nội bộ theo phạm vi được phân công.
Phối hợp với BA/Product Owner để làm rõ yêu cầu, chuẩn hóa input/output và hỗ trợ UAT trước khi go-live.
AI Evaluation, Monitoring & Improvement:
Xây dựng test case, kiểm tra kết quả phản hồi AI và ghi nhận lỗi/rủi ro trong quá trình thử nghiệm và vận hành.
Theo dõi usage, error log, user feedback và chi phí sử dụng AI để đề xuất cải thiện giải pháp.
Hỗ trợ chuẩn hóa prompt template, knowledge base, tài liệu hướng dẫn và checklist vận hành AI.
Governance, Security & Collaboration:
Tuân thủ quy định về bảo mật dữ liệu, phân quyền truy cập, dữ liệu nhạy cảm và nguyên tắc sử dụng AI an toàn của Công ty.
Phối hợp với IT, Data, Application team và vendor để xử lý lỗi kỹ thuật, chuẩn hóa dữ liệu đầu vào và bàn giao giải pháp.
Hỗ trợ đào tạo/hướng dẫn người dùng sử dụng AI tools sau triển khai.
Công việc khác theo sự yêu cầu của QLTT
LLM Application & RAG Development:
Phát triển AI assistant, chatbot, RAG application hoặc các AI tools phục vụ nghiệp vụ Sales, Marketing, Customer Service, HR, Finance, Supply Chain và Operations.
Thực hiện data ingestion, chunking, embedding, retrieval, prompt design và xử lý logic phản hồi cho các use case AI được phân công.
Tối ưu chất lượng phản hồi dựa trên accuracy, relevance, hallucination risk, latency, cost và feedback từ người dùng.
AI Workflow & Automation Support:
Xây dựng workflow automation có ứng dụng AI để giảm thao tác thủ công, hỗ trợ kiểm tra dữ liệu, tạo nội dung, tra cứu thông tin hoặc xử lý yêu cầu nội bộ.
Tích hợp AI với API, database, file, Microsoft 365, workflow platform hoặc các hệ thống nội bộ theo phạm vi được phân công.
Phối hợp với BA/Product Owner để làm rõ yêu cầu, chuẩn hóa input/output và hỗ trợ UAT trước khi go-live.
AI Evaluation, Monitoring & Improvement:
Xây dựng test case, kiểm tra kết quả phản hồi AI và ghi nhận lỗi/rủi ro trong quá trình thử nghiệm và vận hành.
Theo dõi usage, error log, user feedback và chi phí sử dụng AI để đề xuất cải thiện giải pháp.
Hỗ trợ chuẩn hóa prompt template, knowledge base, tài liệu hướng dẫn và checklist vận hành AI.
Governance, Security & Collaboration:
Tuân thủ quy định về bảo mật dữ liệu, phân quyền truy cập, dữ liệu nhạy cảm và nguyên tắc sử dụng AI an toàn của Công ty.
Phối hợp với IT, Data, Application team và vendor để xử lý lỗi kỹ thuật, chuẩn hóa dữ liệu đầu vào và bàn giao giải pháp.
Hỗ trợ đào tạo/hướng dẫn người dùng sử dụng AI tools sau triển khai.
Công việc khác theo sự yêu cầu của QLTT
Yêu cầu
Yêu Cầu Công Việc
Must-have
Có từ 2-4 năm kinh nghiệm trong AI Engineer, Data Science, Machine Learning, Backend/Software Engineering, Automation Engineer hoặc vị trí tương đương.
Có kinh nghiệm thực tế với Python và phát triển API/application bằng FastAPI, Flask, [protected info] hoặc framework tương đương.
Có hiểu biết và/hoặc kinh nghiệm triển khai LLM application, RAG, chatbot, AI assistant, prompt engineering hoặc workflow automation.
Hiểu cơ bản về embedding, vector database, semantic search, prompt template, evaluation và xử lý rủi ro hallucination trong LLM output.
Có kinh nghiệm làm việc với OpenAI API, Azure OpenAI, Gemini, Claude hoặc các nền tảng AI/LLM tương đương.
Có kiến thức SQL, database, API integration và xử lý dữ liệu phục vụ ứng dụng AI.
Có khả năng làm việc với business users, IT/Data/Application team và vendor để triển khai use case AI theo yêu cầu thực tế.
Chủ động, học nhanh, có tinh thần ownership và sẵn sàng thử nghiệm công nghệ mới.
Nice-to-have
Có kinh nghiệm với LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen hoặc framework RAG/agent tương đương.
Có kinh nghiệm với vector database như Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS, Elasticsearch/OpenSearch hoặc PostgreSQL pgvector.
Có hiểu biết về Docker, cloud, CI/CD, monitoring, data lakehouse hoặc MLOps/LLMOps cơ bản là lợi thế.
Có kinh nghiệm triển khai AI/automation trong Retail, E-commerce, FMCG, Distribution hoặc Omnichannel là điểm cộng.
Must-have
Có từ 2-4 năm kinh nghiệm trong AI Engineer, Data Science, Machine Learning, Backend/Software Engineering, Automation Engineer hoặc vị trí tương đương.
Có kinh nghiệm thực tế với Python và phát triển API/application bằng FastAPI, Flask, [protected info] hoặc framework tương đương.
Có hiểu biết và/hoặc kinh nghiệm triển khai LLM application, RAG, chatbot, AI assistant, prompt engineering hoặc workflow automation.
Hiểu cơ bản về embedding, vector database, semantic search, prompt template, evaluation và xử lý rủi ro hallucination trong LLM output.
Có kinh nghiệm làm việc với OpenAI API, Azure OpenAI, Gemini, Claude hoặc các nền tảng AI/LLM tương đương.
Có kiến thức SQL, database, API integration và xử lý dữ liệu phục vụ ứng dụng AI.
Có khả năng làm việc với business users, IT/Data/Application team và vendor để triển khai use case AI theo yêu cầu thực tế.
Chủ động, học nhanh, có tinh thần ownership và sẵn sàng thử nghiệm công nghệ mới.
Nice-to-have
Có kinh nghiệm với LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen hoặc framework RAG/agent tương đương.
Có kinh nghiệm với vector database như Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS, Elasticsearch/OpenSearch hoặc PostgreSQL pgvector.
Có hiểu biết về Docker, cloud, CI/CD, monitoring, data lakehouse hoặc MLOps/LLMOps cơ bản là lợi thế.
Có kinh nghiệm triển khai AI/automation trong Retail, E-commerce, FMCG, Distribution hoặc Omnichannel là điểm cộng.
Quyền lợi
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Du Lịch
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Thông tin chung
- Thu nhập: Cạnh tranh
Nơi làm việc
- 38/6N Nguyễn Văn Trỗi, Phường 15, Quận Phú Nhuận, Thành phố Hồ Chí Minh
Việc làm tương tự khác
CÔNG TY CỔ PHẦN TRUSTING SOCIAL - AI Fintech Trusting Social
Hồ Chí Minh
You'll love it
Pizza Hut Digital & Technology
Hồ Chí Minh, Phú Thọ, Phú Yên
You'll love it
Công Ty Cổ Phần TARA
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tòa nhà HDTC, 36 Bùi Thị Xuân, Quận 01, Tp. HCM
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
- Lĩnh vực: Bán lẻ/ Bán sỉ/ Thương mại, Hàng gia dụng, Điện - Điện tử - Điện lạnh, Thương mại điện tử
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
