Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
Đề xuất và phối hợp với team để xây dựng, phát triển hạ tầng hệ thống dữ liệu.
Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau về Data Lakehouse.
Thiết kế, triển khai và duy trì các pipeline xử lý dữ liệu, đảm bảo chất lượng, tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu.
Phát triển các mô hình dữ liệu để hỗ trợ phân tích và báo cáo.
Phân tích, trực quan hóa dữ liệu nhằm hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
Ứng dụng AI/ML vào các hệ thống nội bộ.
Xây dựng các quy trình tự động hóa bằng các công cụ chuyên biệt.
Yêu cầu
Thành thạo SQL, Python, và có kinh nghiệm làm việc với Spark.
Hiểu biết về mô hình hóa dữ liệu (ví dụ: Star Schema, Snowflake Schema,...).
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau, Looker.
Hiểu biết về các hệ thống Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse (ví dụ: BigQuery, Databricks,...).
Kiến thức cơ bản về Machine Learning (có hiểu biết về LLM là một lợi thế).
Tư duy tốt, có khả năng nghiên cứu, đánh giá và cập nhật công nghệ mới.
Có khả năng làm việc độc lập và phối hợp nhóm hiệu quả.
Quyền lợi
Phúc lợi tài chính minh bạch và toàn diện
Chính sách xét điều chỉnh tăng lương 6 tháng/lần (Đánh giá theo hiệu xuất, kết quả công việc và năng lực)
Ghi nhận sự đóng gópthông qua các khoảnthưởng phong phú, hấp dẫngóp phần gia tăng thu nhập của nhân viên: Thưởng các ngày lễ 30/4-[protected info], Tết dương lịch, thưởng dự án, thưởng KPI, hiệu suất công việc hàng tháng, thưởng quý và lương tháng 13...
Được hưởng các mức Bảo hiểm xã hội, Bảo hiểm y tế, Bảo hiểm thất nghiệp theo chế độ nhà nước ban hành.
Gói chăm sóc sức khỏe định kỳ hằng năm tại các Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và Saigon Healthcare.
Chú trọng phát triển năng lực mỗi cá nhân
Chính sách hỗ trợ khuyến khích học tập, khen thưởng dành cho nhân viên đạt chứng chỉ đào tạo.
Được đào tạo và phát triển theo khung năng lựcvà lộ trình nghề nghiệp của từng vị trí thông qua các khóa đào tạo miễn phí trên hệ thống đào tạo trực tuyến E-learning Appota, các khoá học hàng đầu của Coursera, Udemy.
Được tham gia các Workshop, Master talk, CEO talkchia sẻ kiến thức và kinh nghiệm từ các chuyên gia trong và ngoài Công ty.
Cólộ trình thăng tiến rõ ràng. Chính sách luân chuyển công việc linh hoạt và cởi mở nhằm thúc đẩy nhân viên khám phá sức mạnh tiềm năng của bản thân và thử thách với những cơ hội mới.
Văn hóa làm việc độc đáo
Tại Appota, mỗi nhân viên sẽ đượclàm việc mình thích, thích việc mình làmvới văn hóa"No Boss Just Leader"cùng 7 giá trị cốt lõiIAPPOTA.
Mỗi cá nhân đượctrao quyềnchủ động trong mọi việc, phát huy các thế mạnh, phá bỏ khuôn mẫu và sáng tạo theo phong cách riêng.
Được dẫn dắt, định hướng bởi định hướng bởi đội ngũ BOD có tầm với kim chỉ nam tập trung vào phát triển giá trị con người và tinh thần startup mạnh mẽ.
Môi trường trẻ trung, năng động và sáng tạo, nơi mọi ý tưởng táo bạo được đón nhận.
Trải nghiệm sự chăm sóc tinh thần tận tâm và chu đáo
Được chăm sóc tỉ mỉ từ những bữa ăn sáng, ăn chiều miễn phí với chi phí 2.000.000/người/tháng và tận hưởng không gian cafe hiện đại dành riêng cho nhân viên.
Được trải nghiệm các hoạt động gắn kết đa dạng: Các hoạt động team building, chương trình Friday Frenzy, Đại tiệc sinh nhật công ty kết hợp du lịch hàng năm lên tới 10.000.000/người/năm, hội Chợ Tết độc lạ và các hoạt động thể thao thường niên khác, ...
Được thỏa sức tham gia các câu lạc bộ đa sắc màu: CLB Yoga, Bóng đá, Game Esports, Cầu lông, Zumba...
Thời gian làm việc:
Từ 8h30 - 18h00 từ thứ 2 đến thứ 6
Từ 8h30 - 16h00 thứ 7 (Mỗi tháng đi làm 2 thứ 7)
Địa điểm làm việc:
Tòa LE Building, Số 11, Ngõ 71, Phố Láng Hạ, Phường Thành Công, Quận Ba Đình, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.
Thông tin khác
Địa điểm làm việc
- Tòa LE Building, Số 11, Ngõ 71, Phố Láng Hạ, Phường Thành Công,Hà Nội
Việc làm Hà Nội
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: 17/05/2025
- Thu nhập: Thỏa thuận
Nơi làm việc
- - Tòa LE Building, Số 11, Ngõ 71, Phố Láng Hạ, Phường Thành Công,Hà Nội
