1. Mô tả công việc | Responsibilities
• Xây dựng và sở hữu chiến lược dữ liệu (data strategy),
kiến trúc tổng thể (data architecture), tiêu chuẩn và định nghĩa dữ liệu
Build and own data strategy, reference architecture, standards, and data definitions
• Thiết kế và triển khai nền tảng tích hợp: iPaaS, API Gateway, event streaming (Kafka hoặc tương đương), và Master Data Management (MDM)
Design and implement integration platforms including iPaaS, API Gateway, event streaming (e.g. Kafka), and MDM
• Xây dựng và quản lý danh mục tích hợp (Interface Catalogue), data contracts và governance framework
Maintain Interface Catalogue, data contracts, and governance frameworks
• Thiết lập và quản lý test data, stub/mock services và hệ thống theo dõi message/telemetry
Own test data, stubs/mocks, and message telemetry for integration monitoring
• Thiết kế và xây dựng nền tảng Data Lakehouse, đảm bảo khả năng mở rộng, bảo mật và tích hợp đa hệ thống
Design and build scalable and secure data lakehouse architecture
• Xây dựng dashboard vận hành và giám sát (data/ops dashboards)
phục vụ theo dõi hiệu suất hệ thống
Build and operate dashboards for monitoring system performance and data pipelines
• Dẫn dắt việc tích hợp đa bên (airlines, cơ quan nhà nước, đối tác hệ sinh thái số), đảm bảo đồng bộ và xử lý xung đột giữa các bên
Define and lead cross-stakeholder integration approach (airlines, government, digital ecosystem partners)
• Xây dựng và triển khai chiến lược AI/ML nhằm tối ưu vận hành, nâng cao trải nghiệm và tăng tốc dự án
Define and drive AI/ML strategy to accelerate project delivery and optimize operations
• Tối thiểu 8+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data, Integration hoặc Data Architecture
Minimum 8+ years of experience in Data, Integration, or Data Architecture
• Có kinh nghiệm thực tế (hands-on) với ít nhất một nền tảng tích hợp (MuleSoft, Boomi, Kafka, v.v.)
Hands-on experience with at least one integration platform (e.g. MuleSoft, Boomi, Kafka)
• Hiểu rõ kiến trúc event-driven, API-first, microservices
Strong understanding of event-driven, API-first, and microservices architecture
• Kinh nghiệm với MDM và data governance frameworks
Experience in MDM and data governance frameworks
• Có kinh nghiệm thiết kế Data Lake/Lakehouse (AWS, Azure, GCP là lợi thế)
Experience designing Data Lake/Lakehouse (AWS, Azure, or GCP preferred)
• Kiến thức tốt về AI/ML (use cases, lifecycle, deployment)
Solid knowledge of AI/ML concepts, use cases, and lifecycle
• Kỹ năng làm việc với nhiều stakeholder phức tạp
Strong stakeholder management across complex ecosystems
• Kỹ năng lãnh đạo và dẫn dắt đội ngũ kỹ thuật
Strong leadership and team management skills
