Top 3 Reasons To Join Us
Friendly workplace
Competitive salary
Career development
The Job
1. Xây dựng và dẫn dắt chiến lược ứng dụng AI/GenAI trong Ngân hàng nhằm nâng cao năng suất vận hành, trải nghiệm khách hàng và tăng trưởng doanh thu.
2. Theo dõi xu hướng AI, GenAI, Agentic AI và đề xuất sáng kiến đổi mới tạo lợi thế cạnh tranh.
3. Dẫn dắt toàn bộ vòng đời sản phẩm AI (ý tưởng → POC → triển khai → đo lường & cải tiến).
4. Đánh giá, lựa chọn và đề xuất công cụ, nền tảng và đối tác AI phù hợp.
5. Bảo đảm sản phẩm AI tuân thủ quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân, an toàn thông tin và các quy định ngành; phối hợp các tuyến kiểm soát khi cần.
6. Chia sẻ tri thức, hướng dẫn và nâng cao năng lực ứng dụng AI cho các đơn vị; lan toả và góp phần xây dựng văn hoá đổi mới sáng tạo.
7. Theo dõi, đo lường, đánh giá và báo cáo sau triển khai AI dựa trên cơ sở dữ liệu.
8. Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của Cấp quản lý.
Your Skills and Experience
1. Tốt nghiệp Đại học trở lên trong các chuyên ngành như: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Kinh tế, Tài chính - Ngân hàng, Quản trị kinh doanh hoặc lĩnh vực liên quan.
2. Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ về AI.
3. Trên 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng/tài chính ở vai trò sản phẩm hoặc vận hành; hiểu quy trình nghiệp vụ ngân hàng (tín dụng bán lẻ, thanh toán, bán hàng, vận hành).
4. Ít nhất 3 năm trực tiếp phát triển hoặc quản lý sản phẩm AI/GenAI.
5. Đã trực tiếp đưa tối thiểu một sản phẩm/ứng dụng AI vào vận hành thực tế (end-to-end).
6. Có năng lực phát triển sản phẩm AI và có kinh nghệm về GenAI/LLM, RAG, tự động hoá quy trình; hiểu rõ khả năng và giới hạn của AI.
7. Có kiến thức về chuyển đổi số và ứng dụng AI trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính.
8. Quen thuộc các nền tảng xây dựng ứng dụng LLM (RAG, Agent, Dify/LangChain...) và công cụ dữ liệu/BI (Power BI); hiểu bối cảnh pháp lý NHNN/SBV.
Why You'll Love Working Here
- Highly competitive salary package commensurate with Management/Expert level.
- Opportunity to solve top-tier technical challenges: multi-service SuperApps and a massive digital transformation ecosystem.
Generative AI, AI, Product strategy,
Product Owner, Power BI, LLM
