Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu Và Thông Tin Quản Trị (Senior MIS & Analytics Specialist)
Hạn nộp hồ sơ: 07/08/2026
Sắp hết thời gian ứng tuyển, chớp cơ hội ngay!
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
MỤC TIÊU VỊ TRÍ
Quy hoạch hệ thống báo cáo quản trị của công ty và thực hiện các phân tích chuyên sâu (Performance Analysis) nhằm bóc tách nguyên nhân gốc rễ của biến động số liệu. Đồng thời, đóng gói báo cáo tham mưu định kỳ (Management Review Pack) để hỗ trợ Ban điều hành đưa ra các quyết định chiến lược sát với thực tế vận hành.
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
1. Quy hoạch hệ thống & Đặt đề bài báo cáo (Product Owner)
Chủ động định hình kiến trúc hệ thống báo cáo công ty (MIS Reporting) theo 4 phạm vi cốt lõi: Nghiệp vụ, Dự phòng, Tài chính và Tái bảo hiểm.
Trực tiếp xây dựng các tài liệu yêu cầu nghiệp vụ (BRD), chuyển hóa các bài toán quản trị thành ngôn ngữ dữ liệu để team Data & BI xử lý.
2. Trực quan hóa dữ liệu (Executive Dashboard)
Chịu trách nhiệm thiết kế layout, logic tính toán và hiển thị của các Dashboard quản trị cấp cao dành riêng cho Ban điều hành (C-Level).
Đảm bảo các chỉ số cốt lõi (KPIs) được theo dõi một cách trực quan, đa chiều và có tính cảnh báo cao.
3. Phân tích chuyên sâu (Performance Analysis)
Phân tích dữ liệu báo cáo để tìm ra nguyên nhân gốc rễ giải thích cho các biến động của các chỉ tiêu quản lý.
Đưa ra các phát hiện kinh doanh (Business Insights) có giá trị thực tiễn để cảnh báo sớm rủi ro.
4. Tham mưu chiến lược (Forecasting & MRP)
Chủ trì, phối hợp chặt chẽ cùng các phòng/ban trong công ty để đưa kết quả từ các mô hình dự báo tài chính và rủi ro vào hệ thống báo cáo quản trị.
Trực tiếp tổng hợp và đóng gói Management Review Pack (MRP) hàng tháng/quý, kèm theo các khuyến nghị hành động chiến lược.
Quy hoạch hệ thống báo cáo quản trị của công ty và thực hiện các phân tích chuyên sâu (Performance Analysis) nhằm bóc tách nguyên nhân gốc rễ của biến động số liệu. Đồng thời, đóng gói báo cáo tham mưu định kỳ (Management Review Pack) để hỗ trợ Ban điều hành đưa ra các quyết định chiến lược sát với thực tế vận hành.
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
1. Quy hoạch hệ thống & Đặt đề bài báo cáo (Product Owner)
Chủ động định hình kiến trúc hệ thống báo cáo công ty (MIS Reporting) theo 4 phạm vi cốt lõi: Nghiệp vụ, Dự phòng, Tài chính và Tái bảo hiểm.
Trực tiếp xây dựng các tài liệu yêu cầu nghiệp vụ (BRD), chuyển hóa các bài toán quản trị thành ngôn ngữ dữ liệu để team Data & BI xử lý.
2. Trực quan hóa dữ liệu (Executive Dashboard)
Chịu trách nhiệm thiết kế layout, logic tính toán và hiển thị của các Dashboard quản trị cấp cao dành riêng cho Ban điều hành (C-Level).
Đảm bảo các chỉ số cốt lõi (KPIs) được theo dõi một cách trực quan, đa chiều và có tính cảnh báo cao.
3. Phân tích chuyên sâu (Performance Analysis)
Phân tích dữ liệu báo cáo để tìm ra nguyên nhân gốc rễ giải thích cho các biến động của các chỉ tiêu quản lý.
Đưa ra các phát hiện kinh doanh (Business Insights) có giá trị thực tiễn để cảnh báo sớm rủi ro.
4. Tham mưu chiến lược (Forecasting & MRP)
Chủ trì, phối hợp chặt chẽ cùng các phòng/ban trong công ty để đưa kết quả từ các mô hình dự báo tài chính và rủi ro vào hệ thống báo cáo quản trị.
Trực tiếp tổng hợp và đóng gói Management Review Pack (MRP) hàng tháng/quý, kèm theo các khuyến nghị hành động chiến lược.
Yêu cầu
1. Trình độ học vấn/Chứng chỉ
Cử nhân các chuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Toán Tin, Thống kê, Tài chính, hoặc Actuary.
Chứng chỉ phân tích dữ liệu; Chứng chỉ khác.
2. Kinh nghiệm làm việc
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm dày dặn về MIS, Data Analytics hoặc Business Analysis trực tiếp trong mảng bảo hiểm phi nhân thọ hoặc các định chế tài chính lớn. (ưu tiên)
Có kinh nghiệm thực chứng trong việc phân tích nguyên nhân gốc rễ từ dữ liệu và thiết kế/trình bày báo cáo quản trị (MRP) cho cấp C-Level.
Đã từng có kinh nghiệm trực tiếp viết và quản lý các tài liệu BRD cho hệ thống báo cáo.
3. Kiến thức/Năng lực chuyên môn/Kỹ năng
3.1. Kỹ năng chuyên môn
Kỹ năng Phân tích dữ liệu (Data Analytics) và Phân tích nghiệp vụ (Business Analysis).
Kỹ năng thiết kế hệ thống thông tin quản lý (MIS).
Kỹ năng kể chuyện qua dữ liệu (Data Storytelling) và thuyết trình báo cáo quản trị trước Ban điều hành và các bộ phận liên quan.
3.2. Kỹ năng theo ngành
Am hiểu sâu sắc về hoạt động bảo hiểm phi nhân thọ và các chỉ tiêu tài chính cốt lõi (Loss Ratio, Combined Ratio, Expense Ratio...).
Hiểu biết về dự phòng nghiệp vụ bảo hiểm và các chỉ tiêu tái bảo hiểm.
Nắm rõ chuỗi giá trị và quy trình vận hành của một doanh nghiệp bảo hiểm.
3.3. Kỹ năng số
Thành thạo về các công cụ BI (Power BI/Tableau), đặc biệt ở góc độ xây dựng Data Model và thiết kế Dashboard.
Có kiến thức vững về cơ sở dữ liệu và SQL phục vụ việc truy vấn dữ liệu cho các bài toán phân tích chuyên sâu (Ad-hoc analysis) và kiểm soát logic nghiệp vụ khi thiết kế BRD.
Có khả năng ứng dụng ngôn ngữ R (hoặc Python) là một lợi thế.
3.4. Yêu cầu khác
Tiếng Anh tốt.
Có kỹ năng sử dụng AI.
Cử nhân các chuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Toán Tin, Thống kê, Tài chính, hoặc Actuary.
Chứng chỉ phân tích dữ liệu; Chứng chỉ khác.
2. Kinh nghiệm làm việc
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm dày dặn về MIS, Data Analytics hoặc Business Analysis trực tiếp trong mảng bảo hiểm phi nhân thọ hoặc các định chế tài chính lớn. (ưu tiên)
Có kinh nghiệm thực chứng trong việc phân tích nguyên nhân gốc rễ từ dữ liệu và thiết kế/trình bày báo cáo quản trị (MRP) cho cấp C-Level.
Đã từng có kinh nghiệm trực tiếp viết và quản lý các tài liệu BRD cho hệ thống báo cáo.
3. Kiến thức/Năng lực chuyên môn/Kỹ năng
3.1. Kỹ năng chuyên môn
Kỹ năng Phân tích dữ liệu (Data Analytics) và Phân tích nghiệp vụ (Business Analysis).
Kỹ năng thiết kế hệ thống thông tin quản lý (MIS).
Kỹ năng kể chuyện qua dữ liệu (Data Storytelling) và thuyết trình báo cáo quản trị trước Ban điều hành và các bộ phận liên quan.
3.2. Kỹ năng theo ngành
Am hiểu sâu sắc về hoạt động bảo hiểm phi nhân thọ và các chỉ tiêu tài chính cốt lõi (Loss Ratio, Combined Ratio, Expense Ratio...).
Hiểu biết về dự phòng nghiệp vụ bảo hiểm và các chỉ tiêu tái bảo hiểm.
Nắm rõ chuỗi giá trị và quy trình vận hành của một doanh nghiệp bảo hiểm.
3.3. Kỹ năng số
Thành thạo về các công cụ BI (Power BI/Tableau), đặc biệt ở góc độ xây dựng Data Model và thiết kế Dashboard.
Có kiến thức vững về cơ sở dữ liệu và SQL phục vụ việc truy vấn dữ liệu cho các bài toán phân tích chuyên sâu (Ad-hoc analysis) và kiểm soát logic nghiệp vụ khi thiết kế BRD.
Có khả năng ứng dụng ngôn ngữ R (hoặc Python) là một lợi thế.
3.4. Yêu cầu khác
Tiếng Anh tốt.
Có kỹ năng sử dụng AI.
Quyền lợi
Thu nhập linh hoạt & Cạnh tranh: Nhận mức lương cố định tương xứng với năng lực và các khoản thưởng hấp dẫn dựa trên hiệu suất đóng góp thực tế tại các dự án.
Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng
Phúc lợi & điều kiện làm việc: Cơ chế chuyển đổi trạng thái (Active Cool-down): Sau các chiến dịch hoặc dự án dài hạn liên tục, công ty ưu tiên tạo không gian và thời gian để bạn chuyển đổi trạng thái sang nghỉ ngơi, đào tạo và phục hồi năng lượng, chuẩn bị cho những nấc thang tiếp theo.
Đầy đủ các chế độ bảo hiểm, y tế, phúc lợi theo quy định của Nhà nước và các chính sách ưu việt riêng của Tập đoàn.
Môi trường làm việc cởi mở, minh bạch và số hóa toàn diện.
Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp và bảo hiểm tai nạn 24/24 ngoài chính sách BHXH, BHYT theo quy định của nhà nước BHTN.
Các chương trình đào tạo phát triển năng lực cá nhân, chương trình gắn kết đội ngũ, retreat, teambuilding.
Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng
Phúc lợi & điều kiện làm việc: Cơ chế chuyển đổi trạng thái (Active Cool-down): Sau các chiến dịch hoặc dự án dài hạn liên tục, công ty ưu tiên tạo không gian và thời gian để bạn chuyển đổi trạng thái sang nghỉ ngơi, đào tạo và phục hồi năng lượng, chuẩn bị cho những nấc thang tiếp theo.
Đầy đủ các chế độ bảo hiểm, y tế, phúc lợi theo quy định của Nhà nước và các chính sách ưu việt riêng của Tập đoàn.
Môi trường làm việc cởi mở, minh bạch và số hóa toàn diện.
Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp và bảo hiểm tai nạn 24/24 ngoài chính sách BHXH, BHYT theo quy định của nhà nước BHTN.
Các chương trình đào tạo phát triển năng lực cá nhân, chương trình gắn kết đội ngũ, retreat, teambuilding.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 17:30)
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 17:30)
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: [protected info]
- Thu nhập: Thoả thuận
Nơi làm việc
- - Hà Nội: Phường Cầu Giấy (quận Cầu Giấy cũ)
Việc làm tương tự khác
CÔNG TY CỔ PHẦN DIANA UNICHARM
Hà Nội
$ 850-1,100 /tháng
Công ty Cổ phần Công nghệ UpBase
Hà Nội
15 - 30 triệu
CÔNG TY CỔ PHẦN DIANA UNICHARM
Hà Nội
$ 850-1,100 /tháng
CÔNG TY TNHH FETEK VIỆT NAM
Hà Nội
Đến 30 triệu VNĐ
Tổng Công Ty Cổ Phần Bảo Hiểm Bưu Điện - PTI
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Số 95, phố Trần Thái Tông, phường Cầu Giấy, thành phố Hà Nội
- Quy mô: Từ 1000 - 5000 nhân viên
- Lĩnh vực: Bảo hiểm/ Tư vấn bảo hiểm
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
