Chuyên viên Phân tích dữ liệu
Hạn nộp hồ sơ: 31/08/2026 (Còn 5 ngày)
Sắp hết thời gian ứng tuyển, chớp cơ hội ngay!
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Yêu cầu
Trình độ đào tạo: Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Phân tích dữ liệu, Tài chính - kinh doanh, Kế Toán, Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Tài chính - Ngân hàng hoặc các ngành liên quan.
Yêu cầu kinh nghiệm: Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst/ Business Finance trong ngành Tài chính Ngân hàng. Có kinh nghiệm sâu sắc về phân tích các chỉ số NII, NCI, NPL, Huy động và Tín dụng Bán lẻ.
Kiến thức chuyên môn: Nắm vững các khái niệm tài chính ngân hàng lõi: CASA, Tiền gửi có kỳ hạn, NPL, Tỷ lệ trích lập dự phòng, và Lợi suất tài sản. Hiểu biết về cấu trúc cơ sở dữ liệu Core Banking.
Kỹ năng:
+ Thành thạo SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu lớn (Big Data). Kỹ năng sử dụng các công cụ BI (Tableau, PowerBI, Oracle BO).
+ Kỹ năng lập trình Python/R để xây dựng mô hình dự báo thống kê là một lợi thế.
+ Kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu (Data Storytelling) xuất sắc.
+ Tư duy định hướng dữ liệu (Data-driven). Chịu được áp lực cao để cung cấp báo cáo kịp thời.
Ngoại ngữ: Tiếng Anh tương đương B1 (CEFR), đọc hiểu tốt tài liệu kỹ thuật và tài chính. Có thể giao tiếp tốt với người nước ngoài.
Tuổi: Không quá 40 tuổi.
* Ứng viên lưu ý nộp hồ sơ ứng tuyển bằng Tiếng Anh.
Yêu cầu kinh nghiệm: Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst/ Business Finance trong ngành Tài chính Ngân hàng. Có kinh nghiệm sâu sắc về phân tích các chỉ số NII, NCI, NPL, Huy động và Tín dụng Bán lẻ.
Kiến thức chuyên môn: Nắm vững các khái niệm tài chính ngân hàng lõi: CASA, Tiền gửi có kỳ hạn, NPL, Tỷ lệ trích lập dự phòng, và Lợi suất tài sản. Hiểu biết về cấu trúc cơ sở dữ liệu Core Banking.
Kỹ năng:
+ Thành thạo SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu lớn (Big Data). Kỹ năng sử dụng các công cụ BI (Tableau, PowerBI, Oracle BO).
+ Kỹ năng lập trình Python/R để xây dựng mô hình dự báo thống kê là một lợi thế.
+ Kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu (Data Storytelling) xuất sắc.
+ Tư duy định hướng dữ liệu (Data-driven). Chịu được áp lực cao để cung cấp báo cáo kịp thời.
Ngoại ngữ: Tiếng Anh tương đương B1 (CEFR), đọc hiểu tốt tài liệu kỹ thuật và tài chính. Có thể giao tiếp tốt với người nước ngoài.
Tuổi: Không quá 40 tuổi.
* Ứng viên lưu ý nộp hồ sơ ứng tuyển bằng Tiếng Anh.
Thông tin chung
- Thu nhập: Cạnh tranh
Nơi làm việc
- Tòa nhà Số 75 Trần Hưng Đạo, Phường Cửa Nam, Hà Nội, Việt Nam
Việc làm tương tự khác
Ngân hàng Liên doanh Việt - Nga CN Vũng Tàu
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: 147 Nguyễn Thái Học, P7, Tp Vũng Tàu
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
- Lĩnh vực: Ngân hàng/ Tài Chính
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
