Mô tả công việc
● Thực hiện kiểm thử tích hợp hệ thống xe tự hành, bao gồm:
○ Kiểm thử các module chính: perception (nhận thức môi trường), prediction (dự
đoán hành vi), planning (lập kế hoạch chuyển động), control (điều khiển xe).
○ Kiểm tra độ chính xác và ổn định của mô hình AI, logic điều khiển, và phản ứng
thời gian thực.
○ Đánh giá khả năng xử lý của hệ thống trong các kịch bản vận hành phức tạp
(giao cắt, vật cản, dừng - khởi hành, đổi làn, rẽ, quay đầu, fallback mode).
○ Xây dựng và duy trì bộ test case/scenario bao quát các tầng từ cảm biến →
phần mềm → hành vi thực tế.
● Thực hiện kiểm thử đa tầng (multi-layer validation):
○ Software-in-the-loop (SIL): kiểm thử logic phần mềm và mô phỏng cảm biến.
○ Hardware-in-the-loop (HIL): đánh giá phản ứng của phần cứng trong điều kiện
mô phỏng.
○ Vehicle-in-the-loop (VIL): kiểm thử tích hợp trên xe thật với dữ liệu thời gian
thực.
○ On-road Validation: ghi nhận dữ liệu, đánh giá an toàn và hiệu năng trong môi
trường thực địa.
● Phân tích dữ liệu và báo cáo kiểm thử:
○ Ghi log từ các cảm biến (CAN, radar, lidar, camera, GPS, IMU).
○ Phân tích và đối chiếu với ground truth (khi có) để xác định sai số, độ trễ và tính
ổn định.
○ Viết báo cáo test, báo cáo lỗi, nhật ký vận hành và đề xuất cải tiến thuật
toán hoặc phần cứng.
● Phối hợp với các kỹ sư R&D:
○ Tái hiện lỗi (reproduction), xác minh bản mới (fix validation), và đánh giá phiên
bản phần mềm mới.
○ Góp ý cải tiến quy trình kiểm thử tự động (automation pipeline) và công cụ
logging, replay dữ liệu.
● Thực hiện vận hành thực địa đội xe Robotaxi:
○ Kiểm tra an toàn trước vận hành (phanh, pin, kết nối CAN, hệ thống cảm biến).
○ Theo dõi HMI/dashboard để đảm bảo an toàn khi chạy thử.
○ Giám sát hành trình, phân tích các tình huống bất thường, hỗ trợ đội R&D trong
tái tạo dữ liệu.
● Theo dõi và
quản lý đội xe thử nghiệm:
○ Quản lý lịch sử bảo dưỡng, lỗi phát sinh, hành trình và chi phí vận hành.
○ Ghi chép, đối soát và tổng hợp báo cáo chi phí định kỳ (tuần/tháng).
○ Đào tạo và hướng dẫn operator mới về quy trình vận hành và an toàn thử
nghiệm.
Yêu cầu
1/. Trình độ và Kinh nghiệm
● Tốt nghiệp đại học chuyên ngành: Kỹ thuật ô tô, cơ điện tử, điện - điện tử, kỹ thuật
máy tính, công nghệ thông tin, hoặc trí tuệ nhân tạo.
● Tối thiểu 01 năm kinh nghiệm trong một trong các lĩnh vực sau:
○ Kiểm thử hoặc phát triển hệ thống automotive, robot, hoặc embedded AI.
○ Vận hành, bảo trì hoặc kiểm định xe điện, xe tự hành hoặc thiết bị cảm biến.
● Có bằng lái xe B2 trở lên và hiểu biết về quy trình thử nghiệm xe thực tế.
● Ưu tiên ứng viên từng làm việc trong môi trường R&D hoặc startup công nghệ ô tô / xe
điện / xe tự hành.
2/. Kỹ năng và Kiến thức chuyên môn
● Hiểu biết sâu về quy trình kiểm thử tích hợp hệ thống (System Integration &
Validation Lifecycle), bao gồm:
○ Software, Hardware, AI Model và On-road Validation Testing.
● Thành thạo kỹ năng:
○ Xây dựng test plan, test case, test matrix cho hệ thống phức hợp
(multi-module system).
○ Phân tích dữ liệu cảm biến và hành vi điều khiển qua CANoe, SavvyCAN,
ROS/ROSBag, Python logging, Linux shell.
○ Sử dụng hệ thống quản lý lỗi và kiểm thử như Jira, TestRail, Redmine.
● Hiểu biết cơ bản về:
○ Machine Learning / Deep Learning lifecycle trong AI testing (data quality,
inference validation).
○ Functional Safety (ISO 26262) và Safety of the Intended Functionality
(SOTIF - ISO/PAS 21448).
● Có khả năng đánh giá hiệu năng thuật toán (precision, recall, latency, stability) và so
sánh với ground truth.
● Có tư duy hệ thống, chú trọng chi tiết và khả năng phân tích rủi ro kỹ thuật trong môi
trường thực nghiệm.
3. Phẩm chất cá nhân
● Tỉ mỉ, trung thực, có tinh thần trách nhiệm cao và tuân thủ nghiêm ngặt quy trình an
toàn.
● Tư duy phân tích, thích hợp với môi trường R&D nhiều thay đổi.
● Có khả năng làm việc độc lập và phối hợp đa nhóm (AI - Hardware - Software -
Operation).
● Chịu được áp lực thực địa, sẵn sàng làm việc linh hoạt (ca tối, cuối tuần).
Quyền lợi
● Mức lương: Lên tới 30.000.000 VNĐ/tháng, tùy năng lực và phạm vi công việc.
Chính sách
làm thêm giờ: Nhân viên làm thêm ngoài khung giờ hành chính hoặc trong
ca tối, ngày nghỉ sẽ được trả lương làm thêm theo đúng quy định của Bộ luật Lao động
Việt Nam.Phụ cấp: Ăn trưa, ca tối, và thưởng theo tiến độ dự án. Ngoài ra, công ty áp
dụng phụ cấp ca tối và hỗ trợ ăn uống khi làm việc ngoài giờ.
● Cơ hội phát triển nghề nghiệp:
○ System Test Engineer / Safety Validation Engineer
○ AI Validation Engineer
○ Fleet Operation Lead
● Làm việc trong môi trường R&D chuyên sâu, tiếp cận công nghệ cảm biến, AI
perception, planning, control và ROS2, cùng chương trình đào tạo nội bộ và mentoring
từ chuyên gia trong nước và quốc tế.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: [protected info]
- Thu nhập: Thoả thuận
Nơi làm việc
- - Hà Nội: Nguyễn văn Trác - Yên Nghĩa - Hà Đông, Hà Đông
