Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc tương tự tại đây:
Mô tả công việc
Chúng tôi tìm kiếm một Senior Data Analyst có tư duy phân tích mạnh mẽ, kỹ năng mô hình hóa dữ liệu thực tế, cùng sự hiểu biết sâu sắc về
kiến trúc dữ liệu và tối ưu hiệu năng hệ thống.
A- Trách nhiệm chính
• Phân tích chuyên sâu các tập dữ liệu tài chính, doanh nghiệp, thị trường để hỗ trợ xây dựng mô hình xếp hạng tín nhiệm và đánh giá rủi ro.
• Thiết kế và thực thi các pipeline xử lý dữ liệu (ETL/ELT), đảm bảo tính tin cậy, khả năng mở rộng và tối ưu hiệu suất.
• Làm việc chặt chẽ với đội ngũ
Data Scientist để chuyển hóa mô hình thành giải pháp có thể vận hành ổn định và hiệu quả trong thực tế.
• Tham gia thiết kế kiến trúc dữ liệu (data architecture), cải thiện chuẩn hóa và chất lượng dữ liệu đầu vào
phục vụ phân tích.
• Đưa ra các chỉ số, dashboard, và phân tích giúp hỗ trợ quyết định kinh doanh và cải thiện quy trình nội bộ.
• Đảm nhiệm vai trò kỹ thuật đầu mối trong các dự án dữ liệu; mentoring các thành viên junior và phối hợp đa phòng ban.
• Tham gia đề xuất định hướng dữ liệu cho tổ chức, hướng tới tự động hóa, thông minh hóa và quản trị dữ liệu hiệu quả.
Yêu cầu
Bắt buộc
• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, xử lý dữ liệu tài chính trong môi trường chuyên nghiệp.
• Kỹ năng tư duy logic mạnh, chủ động trong giải quyết vấn đề, định hướng xây dựng hệ thống và cải tiến quy trình.
• Thành thạo SQL, Python (pandas, numpy, seaborn/matplotlib). Có khả năng đọc hiểu và viết truy vấn tối ưu cho hiệu suất.
• Có kinh nghiệm làm việc với kiến trúc dữ liệu (Data Warehouse, Data Lake), ETL pipeline, và tối ưu hiệu năng hệ thống.
• Có hiểu biết thực tế về dữ liệu tài chính như báo cáo tài chính, chỉ số doanh nghiệp, dữ liệu xếp hạng.
• Kỹ năng trình bày và truyền đạt insight tốt, có thể giao tiếp hiệu quả với cả bên kỹ thuật và phi kỹ thuật.
Ưu tiên:
• Có kinh nghiệm triển khai hệ thống dữ liệu hiện đại như Lakehouse, bao gồm cả thiết kế pipeline, kiến trúc lưu trữ và quản lý metadata.
• Có hiểu biết và từng tham gia xây dựng kiến trúc dữ liệu tổng thể (data architecture) phục vụ phân tích và mô hình hóa quy mô lớn.
• Thành thạo các kỹ thuật tối ưu hiệu suất hệ thống xử lý dữ liệu, bao gồm cả tối ưu truy vấn, phân vùng, caching và thiết kế mô hình dữ liệu hiệu quả.
• Kiến thức nền tảng về tài chính, đầu tư, rủi ro (CFA, ACCA hoặc kinh nghiệm tại công ty tài chính/chứng khoán).
Quyền lợi
• Mức lương cạnh tranh theo năng lực, thưởng theo hiệu suất và đóng góp.
• Cơ hội tham gia các dự án dữ liệu chiến lược và có tác động lớn đến định hướng phát triển của công ty.
• Được tiếp cận và triển khai các công nghệ, phương pháp phân tích hiện đại trong môi trường chuyên nghiệp.
• Làm việc trong môi trường khuyến khích tư duy mở, sáng tạo và định hướng dữ liệu rõ ràng.
Quyền lợi
Thưởng
Mức lương cạnh tranh theo năng lực, thưởng theo hiệu suất và đóng góp.
Chăm sóc sức khoẻ
Cơ hội tham gia các dự án dữ liệu chiến lược và có tác động lớn đến định hướng phát triển của công ty
Cơ hội du lịch
Làm việc trong môi trường khuyến khích tư duy mở, sáng tạo và định hướng dữ liệu rõ ràng
Thông tin khác
NGÀY ĐĂNG
17/07/2025
CẤP BẬC
Nhân viên
NGÀNH NGHỀ
Công Nghệ Thông Tin/Viễn Thông > Data Engineer/Data Analyst/AI
KỸ NĂNG
Data Science, Data Analytics, Python, SQL, Finance knowledge
LĨNH VỰC
Tài Chính
NGÔN NGỮ TRÌNH BÀY HỒ SƠ
Tiếng Việt
SỐ NĂM KINH NGHIỆM TỐI THIỂU
3
QUỐC TỊCH
Không hiển thị
Xem thêm
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: 17/08/2025
- Thu nhập: Thương lượng
Nơi làm việc
- Tầng 12, tòa nhà HAREC, số 4 Láng Hạ, Phường Thành Công, Quận Ba Đình, Thành phố Hà Nội
