CV Phân tích mô hình dữ liệu và xây dựng chính sách phê duyệt tín dụng tự động KHBL

Bằng cấp/Kinh nghiệm: Tốt nghiệp Đại học trở lên, hệ chính quy các trường đại học công lập trong nước hoặc các trường đại học danh tiếng nước ngoài. Chuyên ngành: Toán, Toán thống kê, Kinh tế, Tài chính ngân hàng.
Phẩm chất/Năng lực/Kỹ năng cần thiết:
• Am hiểu các quy định về cho vay, các sản phẩm tín dụng ngân hàng.
• Từ 1 đến 2 năm kinh nghiệm liên quan đến mô hình rủi ro tín dụng, phân tích định lượng...
• Có kinh nghiệm xây dựng hệ điều kiện phê duyệt tín dụng (các quy tắc sáng lọc, ngưỡng cut-off...) và phối hợp với các Đơn vị liên quan trong viêc cài đặt trên hệ thống các điều kiện phê duyệt này.
• Có kỹ năng phân tích, làm sạch dữ liệu dữ liệu;
• Có kinh nghiệm sử dụng các cụ, phần mềm thống kê xây dựng mô hình (SAS, Python...), Machine learning (AI)
Trình độ ngoại ngữ/tin học:
• Sử dụng thành thạo các công cụ tin học văn phòng
• Tiếng Anh giao tiếp
Yếu tố ưu tiên (nếu có): Ưu tiên có kỹ năng kiểm định các mô hình rủi ro tín dụng.