Mô tả Công việc
Thu thập và chuẩn bị dữ liệu
Xác định, thu thập và tích hợp dữ liệu từ nguồn nội bộ & bên ngoài; phối hợp CNTT thiết kế Data Model hợp nhất dữ liệu
Kiểm tra, làm sạch, chuẩn hoá dữ liệu; quản trị metadata, từ điển dữ liệu, phân quyền & bảo mật theo quy định
Phân tích dữ liệu và dự báo kinh doanh
Xây dựng báo cáo KPI định kỳ và dashboard BI
phục vụ theo dõi hiệu quả kinh doanh
Thực hiện phân tích đa chiều, phân tích hành vi khách hàng/người dùng để tìm insight
Áp dụng các phương pháp thống kê (A/B testing, tương quan, hồi quy) và ML để phân tích nguyên nhân và xây dựng mô hình dự báo
Phân tích kinh doanh và hỗ trợ ra quyết định
Phân tích cơ hội tăng trưởng (thị trường, khách hàng, sản phẩm); đề xuất giá, khuyến mãi, kênh phân phối
Phân tích chi phí - lợi nhuận, hiệu quả Marketing & Sales; tối ưu chi phí, tăng chuyển đổi và biên lợi nhuận
Triển khai giải pháp Dữ liệu và Tự động hoá
Xây dựng dataset, tự động hoá luồng dữ liệu cho báo cáo & mô hình theo nhu cầu nghiệp vụ
Phối hợp triển khai mô hình dữ liệu thời gian thực; tối ưu quy trình, SLA, giảm chi phí và nâng cao hiệu suất
Tư vấn nội bộ
Chuẩn bị báo cáo/slide, trình bày insight rõ ràng, đề xuất hành động cụ thể dựa trên dữ liệu
Phối hợp các phòng ban; đào tạo sử dụng dashboard, KPI/SLA và áp dụng kết quả phân tích
Tham gia xây dựng và triển khai khung quản trị rủi ro doanh nghiệp, tích hợp nhận diện - đánh giá - theo dõi rủi ro vào quy trình vận hành và hỗ trợ Ban điều hành trong ra quyết định
Chủ trì/Phối hợp thực hiện các công việc khác theo phân công của Trưởng Bộ phận và Trưởng Văn phòng Ban Điều hành
Yêu Cầu Công Việc
Bằng cấp/Chứng chỉ: Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành: Khoa học dữ liệu, CNTT, Toán - Thống kê, Hệ thống thông tin, Kinh tế, Tài chính hoặc liên quan, ưu tiên có chứng chỉ chuyên môn liên quan
Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu/ BI/ DA/ Analytics Engineering tại Doanh nghiệp
Có kinh nghiệm xây dựng dashboard, báo cáo quản trị, thực hiện phân tích chuẩn đoán (diagnostic analysis); phân tích dữ liệu kinh doanh, tài chính, marketing, vận hành
Thành thạo SQL và các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Power BI, Tableau, Superset...)
Có kiến thức về Data Platform (DWH, Lakehouse, Star Schema); ưu tiên có kinh nghiệm với dbt, Airflow, mô hình dự báo (forecasting), tối ưu hóa (optimization)
Tư duy phân tích và định hướng giải pháp, có khả năng chuyển hóa dữ liệu thành insight phục vụ ra quyết định; tinh thần cải tiến, trách nhiệm, cẩn trọng và tuân thủ
Có khả năng đọc tài liệu
tiếng Anh tốt, giao tiếp tiếng Anh cơ bản
