CVCC Quản trị Danh mục | Hà Nội

MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Thực hiện phân tích danh mục theo nhiều chiều dữ liệu (sản phẩm, phân khúc khách hàng, khu vực, kênh bán, thời gian...) nhằm đánh giá xu hướng và nhận diện rủi ro.
Theo dõi, đo lường và đánh giá các chỉ tiêu rủi ro, bao gồm tỷ lệ tổn thất (Loss Rate), dự phòng rủi ro, Expected Loss, Marginal Risk và các chỉ số liên quan.
Phân tích dữ liệu lịch sử để xây dựng các mô hình, dự báo xu hướng và đánh giá chất lượng danh mục tín dụng.
Phân tích và theo dõi chất lượng danh mục tín dụng bằng các phương pháp như Vintage Analysis, Flow Rate, Roll Rate, Was/Is, Coincident & Lagged Delinquency, First Payment Default (FPD) và các chỉ số quản trị danh mục khác.
Thực hiện các báo cáo cảnh báo sớm, nhận diện dấu hiệu suy giảm chất lượng danh mục và đề xuất biện pháp kiểm soát phù hợp.
Giám sát chất lượng danh mục và tình hình nợ quá hạn của từng sản phẩm, từng đơn vị kinh doanh theo các ngưỡng kiểm soát đã được thiết lập.
Lập báo cáo phân tích danh mục định kỳ, đưa ra nhận định, khoanh vùng rủi ro và đề xuất các giải pháp quản trị, giảm thiểu rủi ro tín dụng.
Phối hợp với các đơn vị liên quan (Business, Risk, Collection, Data...) để theo dõi hiệu quả danh mục và hỗ trợ các quyết định quản trị rủi ro.
YÊU CẦU
Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng, Kinh tế, Kinh tế lượng, Thống kê, Toán ứng dụng, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin quản lý hoặc các chuyên ngành liên quan.
Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Quản trị rủi ro tín dụng, Portfolio Analytics, MIS, Credit Analytics hoặc các vị trí phân tích dữ liệu trong ngân hàng/công ty tài chính.
Có kiến thức về quản trị rủi ro tín dụng, phân tích danh mục và các chỉ số đánh giá chất lượng danh mục là một lợi thế.
Thành thạo SQL để khai thác và xử lý dữ liệu; ưu tiên ứng viên biết thêm SAS, Python hoặc Power BI.
Có khả năng phân tích dữ liệu, tư duy logic, tổng hợp và trình bày báo cáo tốt.
Chủ động, cẩn thận, có khả năng làm việc với khối lượng dữ liệu lớn.
Ưu tiên ứng viên sở hữu các chứng chỉ nghề nghiệp như FRM, CFA hoặc các chứng chỉ phân tích dữ liệu.