DATA ANALYST - AUTOMATE DATA PIPELINE

Mức lương: thỏa thuận
Số lượng tuyển: 1 người
Hình thức hợp tác: Cộng tác viên (CTV) - hợp đồng dịch vụ có thời hạn
Giới tính: Không yêu cầu
Kinh nghiệm: Ưu tiên ứng viên có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm Data Analyst với dashboard/pipeline thực tế; đã từng build và vận hành ít nhất 1 pipeline báo cáo tự động hoặc ETL flow trong môi trường tập đoàn, đa ngành nghề.
I. MÔ
TẢ
CÔNG VIỆC
Thu thập &
Chuẩn hóa dữ liệu toàn tập đoàn
Khảo sát hiện trạng dữ liệu từ tất cả các đơn vị trong tập đoàn: format báo cáo, tần suất, nguồn dữ liệu (MISA, iPOS, 1Office, Google Sheets...).
Thiết kế template báo cáo chuẩn hóa thống nhất cho toàn hệ thống, đảm bảo tính nhất quán về đơn vị, định nghĩa chỉ số và chu kỳ báo cáo.
Xây dựng data dictionary, quy ước đặt tên và quy trình kiểm soát chất lượng dữ liệu đầu vào.
Xây dựng Pipeline &
Dashboard KPI
Xây dựng pipeline tự động kéo dữ liệu từ
MISA (API/export), iPOS, 1Office và
Google Sheets; xử lý và làm sạch dữ liệu bằng Python (pandas) hoặc Google Apps Script.
Xây dựng Dashboard KPI tập đoàn trên Looker Studio / Power BI: doanh thu, tỷ lệ hoàn thành KPI, công nợ, dòng tiền, tình hình nhân sự.
Thiết lập lịch gửi báo cáo tự động hằng ngày/hằng tuần qua email đến Ban Tổng Giám đốc và lãnh đạo đơn vị.
Sử dụng thành thục AI (Claude, Gemini) để viết code ETL nhanh hơn và tự động phát hiện bất thường trong dữ liệu (anomaly detection).
Phân tích &
Hỗ trợ ra quyết định
Thực hiện phân tích ad-hoc theo yêu cầu của Ban Tổng Giám đốc và
Ban Trợ lý
Chủ tịch, đảm bảo thời gian phản hồi nhanh.
Phát hiện xu hướng bất thường trong số liệu và cảnh báo sớm đến các bên liên quan.
Hỗ trợ phòng GPCN chuẩn bị nội dung và giải đáp các buổi Workshop AI nội bộ hằng tháng (dự kiến 4 buổi từ
T8 đến T11/2026) - welcome nếu có thể làm trainer/speaker.
Chủ động nghiên cứu và đề xuất ứng dụng AI mới vào quy trình vận hành của Phòng GPCN và tập đoàn.
II. YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, CNTT, Thống kê, Kế toán -
Tài chính hoặc các ngành liên quan; có từ 2 năm kinh nghiệm Data Analyst.
Thành thạo SQL, Python (pandas, openpyxl); có kinh nghiệm xây dựng ETL/pipeline tự động và xử lý dữ liệu.
Thành thạo Looker Studio hoặc Power BI, có kinh nghiệm xây dựng và vận hành dashboard/báo cáo thực tế.
Sử dụng tốt AI Tools (ChatGPT/Claude/Gemini) trong phân tích dữ liệu, viết code và hỗ trợ xây dựng Google Apps Script (GAS) phục vụ tự động hóa.
Có tư duy logic, phân tích và diễn giải số liệu tài chính/vận hành tốt; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm kết nối API với MISA, iPOS, FAST... hoặc trong lĩnh vực Retail, F&B, Bất động sản, Tập đoàn đa ngành.
Portfolio bắt buộc: Có ít nhất 01 dashboard, báo cáo tự động hoặc data flow/ETL đã xây dựng; hồ sơ không có
Portfolio sẽ không được xem xét.
III. QUYỀN LỢI
Thù lao hợp tác: 18-25 triệu VNĐ/tháng Gross - thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm thực tế; thương lượng cao hơn nếu có kinh nghiệm tích hợp API kế toán/POS.
Thời hạn hợp đồng: 02 tháng; có thể gia hạn dựa trên kết quả thực tế.
Được làm việc trong môi trường năng động, thân thiện và chuyên nghiệp - kết quả công việc được Ban Tổng Giám đốc trực tiếp sử dụng mỗi ngày.
Được cung cấp Google Antigravity, Claude Max và/hoặc các model tương đương để phục vụ công việc; môi trường AI-first, khuyến khích tự động hóa công việc của chính mình.
Có cơ hội tham gia vào nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau trong hệ sinh thái VNGroup (BĐS, F&B, Co-working, Vận hành...).
Có cơ hội đi công tác ngắn ngày tại các khu nghỉ dưỡng và công ty con của tập đoàn.
Được tham gia nhiều hoạt động văn hóa, thể thao và giải trí: Teambuilding, CLB bóng đá...
IV. THỜI GIAN & ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC
Địa điểm: Tầng 5, Tòa Diamond Flower, Hoàng Đạo Thúy, Yên Hoà, Hà
Nội
Thời gian làm việc: Linh hoạt theo thoả thuận - đảm bảo output và tiến độ theo từng tuần
V. CÁCH ỨNG TUYỂN
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và ít nhất 01 01 portfolio về địa chỉ email: [protected info] hoặc liên hệ với Bộ phận Tuyển dụng qua hotline: [protected info] để biết thêm thông tin chi tiết.
Portfolio có thể là: dashboard (Looker Studio/Power BI/Google Sheets), pipeline báo cáo tự động, sơ đồ data flow/ETL đã thiết kế hoặc triển khai.
Kèm mô tả ngắn: giải quyết bài toán gì, nguồn dữ liệu từ đâu, kết quả cụ thể. Link trực tiếp hoặc screenshot/hình ảnh đều được - đây là điểm cộng rất lớn.
Tiêu đề email: [CTV Data Analyst] -
Họ và tên