Data Analyst (DWH) - DA - Nữ - 2 Năm Kinh Nghiệm - Làm Việc Tại Cầu Giấy, HN - Phúc Lợi Tốt, Thu Nhập Xứng Đáng Với Năng Lực

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst) - Dự án Data Warehouse (DWH)
1. Thông tin chung
Vị trí tuyển dụng Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst)
Dự án Triển khai Kho dữ liệu doanh nghiệp (Data Warehouse - DWH) & BI/AI
Phòng ban Khối Dữ liệu & Phân tích (Data & Analytics) - Trung tâm Triển khai
Cấp bậc Chuyên viên (Mid-level)
Hình thức làm việc Toàn thời gian (Full-time)
Địa điểm Hà Nội - làm việc tại văn phòng IZISolution và/hoặc trụ sở khách hàng theo từng giai đoạn dự án
Báo cáo cho Trưởng dự án (PM/BA Lead) và Trưởng nhóm Kỹ thuật DWH (Techlead)
Mức lương Thỏa thuận, cạnh tranh theo năng lực (khoảng [____] - [____] triệu VND/tháng)
Số lượng 1 người
2. Giới thiệu về IZISolution & dự án
Công ty TNHH IZISolution là đơn vị tư vấn và triển khai ERP, đối tác Odoo Gold Partner, chuyên cung cấp giải pháp Odoo, kho dữ liệu (Data Warehouse) và tích hợp BI/AI cho doanh nghiệp Việt Nam. Đội ngũ đảm nhiệm trọn vòng đời triển khai: khảo sát, phát triển, kiểm thử, tài liệu hóa và báo cáo dự án với khách hàng.
Dự án DWH mà vị trí này tham gia được xây dựng theo mô hình Kimball Star Schema, pipeline ETL/ELT trên nền dbt Core, trực quan hóa dữ liệu bằng Tableau, cùng khả năng truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua MCP Server tích hợp AI. Đây là môi trường lý tưởng để ứng viên phát triển chuyên sâu về dữ liệu và phân tích nghiệp vụ.
3. Tóm tắt công việc
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst) dự án DWH đóng vai trò cầu nối giữa nghiệp vụ kinh doanh và kỹ thuật. Ứng viên chịu trách nhiệm khảo sát nguồn dữ liệu, định nghĩa yêu cầu nghiệp vụ, thiết kế mô hình dữ liệu logic và kiểm thử dữ liệu nhằm xây dựng hệ thống DWH tối ưu, chính xác và phục vụ hiệu quả cho hoạt động ra quyết định của doanh nghiệp.
4. Nhiệm vụ chính
4.1. Khảo sát & phân tích nghiệp vụ
Thu thập yêu cầu: làm việc với các phòng ban để hiểu nhu cầu báo cáo và phân tích.
Phân tích nguồn dữ liệu: khảo sát, đánh giá chất lượng và cấu trúc dữ liệu tại các hệ thống nguồn (CRM, ERP, Core System).
4.2. Tài liệu hóa & thiết kế mô hình
Tài liệu hóa hệ thống: viết tài liệu đặc tả yêu cầu nghiệp vụ (BRD) và tài liệu phân tích thiết kế (SRS).
Mapping dữ liệu: lập bản đồ ánh xạ dữ liệu (Source-to-Target Mapping) phục vụ đội ngũ ETL/Data Engineer.
Thiết kế mô hình: phối hợp thiết kế mô hình dữ liệu DWH (Data Modeling) theo dạng Star Schema hoặc Snowflake Schema.
4.3. Kiểm thử & báo cáo
Kiểm thử dữ liệu: thực hiện Data Quality Test và UAT để đảm bảo dữ liệu lên DWH chính xác, nhất quán.
Xây dựng báo cáo: thiết kế các Dashboard, báo cáo quản trị (BI Dashboard) trên DWH phục vụ vận hành.