- Xây dựng và phát triển Data Framework: Thiết kế, triển khai và quản lý kiến trúc dữ liệu toàn diện, bao gồm các hệ thống thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu. Đảm bảo framework có khả năng mở rộng, bảo mật và hiệu suất cao.
-
Quản lý chất lượng dữ liệu: Thiết lập và duy trì các quy trình, công cụ để thu thập, dán nhãn (labeling) và đánh giá chất lượng dữ liệu. Đảm bảo dữ liệu đầu vào sạch, chính xác và phù hợp cho việc huấn luyện mô hình AI.
- Nghiên cứu và phát triển: Liên tục cập nhật các xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực dữ liệu lớn, AI và Computer Vision để đề xuất các giải pháp sáng tạo, nâng cao năng lực cạnh tranh của dự án.
- Phối hợp liên chức năng: Làm việc chặt chẽ với các nhóm phát triển sản phẩm, kỹ sư AI và các bên liên quan khác để đảm bảo sự đồng bộ và hiệu quả trong quá trình triển khai dự án.
Các tasks mở rộng (ưu tiên cho ứng viên):
- Dẫn dắt và huấn luyện AI: Chủ động nghiên cứu, áp dụng và huấn luyện các thuật toán AI tiên tiến cho các bài toán giao thông và an ninh công cộng. Hướng dẫn và đào tạo đội ngũ về các kỹ thuật AI, đảm bảo chuyển giao kiến thức và nâng cao năng lực nội bộ.
- Tối ưu hóa và triển khai mô hình: Hỗ trợ xây dựng, tối ưu hóa và triển khai các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình Computer Vision, trên các thiết bị biên như IP Camera. Đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy của mô hình trong môi trường thực tế.
1. Trình độ:
- Bằng cấp Đại học trở lên trong các ngành Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Ưu tiên có ứng viên đã tham gia hoặc dẫn dắt các dự án AI giao thông/đô thị thông minh thực tế là một lợi thế.
2. Số năm Kinh nghiệm:
- Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm liên tục trong lĩnh vực phát triển hệ thống dữ liệu,
kiến trúc dữ liệu hoặc AI/Machine Learning.
- Có kinh nghiệm dẫn dắt các dự án lớn, phức tạp liên quan đến dữ liệu và AI.
3. Kỹ năng chuyên môn:
- Nắm vững kiến thức về kiến trúc dữ liệu, ETL, Data Lake, Data Warehouse.
- Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phổ biến trong khoa học dữ liệu như Python, Scala.
- Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL) và NoSQL.
- Có khả năng thu thập, xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu, label và đánh giá chất lượng dữ liệu.
- Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data như Apache Spark, Hadoop, Kafka.
- Kinh nghiệm với các nền tảng đám mây (AWS, Azure, GCP) và các dịch vụ dữ liệu liên quan.
Ưu tiên: Hiểu biết sâu sắc về các framework AI/ML như PyTorch, TensorFlow
- Có kinh nghiệm xây dựng mô hình, tối ưu và triển khai chạy trên IP Camera.
4. Kỹ năng mềm:
- Khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh.
- Kỹ năng lãnh đạo, truyền đạt và huấn luyện tốt.
- Khả năng phân tích & giải quyết vấn đề phức tạp, chịu áp lực công việc cao
- Kỹ năng làm việc nhóm và phối hợp với đội phần cứng, firmware, backend.
- Chủ động nghiên cứu công nghệ mới, cập nhật xu hướng AI.
- Giao tiếp kỹ thuật tốt, có khả năng mentoring cho đội ngũ junior/mid-level.
5. Yêu cầu khác:
- Đam mê công nghệ, luôn tìm tòi và học hỏi những kiến thức mới.
- Hòa đồng, tích cực tham gia các hoạt động phong trào chung.
***QUYỀN LỢI
1, Chế độ đãi ngộ:
- Gói thu nhập năm hấp dẫn, thưởng theo năng lực, nghỉ mát, lì xì đầu năm,...
- Đầy đủ các chế độ theo luật lao động hiện hành (tham gia BHXH, BHYT, BHTN; ngày phép) và các phúc lợi khác theo quy định của Công ty.
- Văn hóa Doanh nghiệp đặc sắc, sinh động bậc nhất với nhiều các hoạt động hấp dẫn: tân binh, teambuilding, sinh nhật FPT, ngày 08/03, ngày 11/11,...
- Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở, công bằng và minh bạch cùng cơ sở vật chất và công cụ làm việc hiện đại, tiện nghi.
- Được đào tạo liên tục và được tham gia các chương trình huấn luyện bài bản.
- Các hoạt động thể dục thể thao hấp dẫn: đá bóng, cầu lông, chạy bộ...
2, Lộ trình phát triển/Cơ hội nghề nghiệp:
- Định hình công nghệ: Cơ hội định hình và dẫn dắt các công nghệ dữ liệu và AI tiên tiến trong lĩnh vực giao thông và an ninh công cộng.
- Phát triển chuyên môn: Nâng cao chuyên môn về kiến trúc dữ liệu, AI và Computer Vision thông qua các dự án thực tế quy mô lớn và phức tạp.
- Mở rộng ảnh hưởng: Trở thành chuyên gia đầu ngành, có ảnh hưởng lớn đến chiến lược và định hướng công nghệ của tổ chức.
- Phát triển đội ngũ: Xây dựng và phát triển đội ngũ kỹ sư dữ liệu và AI tài năng
