Data Engineer
Hạn nộp hồ sơ: 28/08/2026 (Còn 16 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
II. MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
Phát triển Data Platform
Thiết kế, phát triển và vận hành pipeline dữ liệu từ OMS, WMS, OPS, PostgreSQL, MongoDB, API, SharePoint, Google Drive và object storage.
Chuẩn hóa kiến trúc Lakehouse theo các lớp Bronze, Silver và Gold, bảo đảm dữ liệu có lineage, khả năng truy vết và tái xử lý
Xây dựng pipeline batch và incremental bằng Python, Airflow và PySpark.
Phát triển luồng CDC/streaming sử dụng Kafka, Kafka Connect/Debezium và PyFlink.
Thiết kế cơ chế watermark, deduplication, idempotency, schema evolution, retry và backfill.
Tối ưu hiệu năng xử lý, chi phí lưu trữ và thời gian cung cấp dữ liệu.
Data Modeling & Data Quality
Thiết kế dimension, fact table và data mart cho các domain đơn hàng, inbound, outbound, tồn kho, hoàn trả, SLA và năng suất vận hành
Xây dựng một nguồn dữ liệu thống nhất giữa nhiều hệ thống và nhiều trung tâm fulfillment.
Thiết lập data contract, kiểm tra schema, completeness, uniqueness, freshness và reconciliation.
Xây dựng monitoring, alerting và quy trình xử lý sự cố pipeline.
Phối hợp với đội sản phẩm và vận hành để thống nhất định nghĩa KPI, tránh sai lệch số liệu giữa các báo cáo.
Vận hành hạ tầng dữ liệu
Triển khai và vận hành workload dữ liệu trên Kubernetes với Airflow Kubernetes Executor, Spark Operator và Flink.
Quản lý cấu hình môi trường, secrets, resource limits, checkpoint, persistent storage và quyền truy cập dữ liệu.
Cải thiện CI/CD cho DAG, Spark job, Flink job và database migration.
Thực hiện troubleshooting từ application, orchestration, computer engine đến database và storage.
Xây dựng runbook, logging, metrics và quy trình khôi phục khi pipeline thất bại.
Dữ liệu phục vụ kinh doanh
Cung cấp data mart và dataset tin cậy cho dashboard vận hành, tồn kho, SLA, chi phí và năng suất nhân viên.
Tự động hóa các báo cáo Excel, SharePoint và quy trình đối soát đang thực hiện thủ công.
Phát triển dữ liệu near real-time cho control tower và theo dõi hành trình đơn hàng.
Chuyển yêu cầu nghiệp vụ thành mô hình dữ liệu có định nghĩa rõ ràng, dễ sử dụng và dễ kiểm chứng.
Chủ động phân tích nguyên nhân dữ liệu bất thường và đề xuất cải tiến quy trình vận hành.
Technical Ownership
Review code, thiết lập coding convention, testing strategy và tiêu chuẩn phát triển pipeline.
Tài liệu hóa kiến trúc, data lineage, schema, SLA và quy trình vận hành.
Đánh giá công cụ mới dựa trên hiệu quả, chi phí và độ phức tạp vận hành.
Hướng dẫn các kỹ sư khác và đặt nền móng cho việc mở rộng đội ngũ Data.
Chịu trách nhiệm từ thiết kế, triển khai đến vận hành production, không chỉ dừng ở proof of concept.
Phát triển Data Platform
Thiết kế, phát triển và vận hành pipeline dữ liệu từ OMS, WMS, OPS, PostgreSQL, MongoDB, API, SharePoint, Google Drive và object storage.
Chuẩn hóa kiến trúc Lakehouse theo các lớp Bronze, Silver và Gold, bảo đảm dữ liệu có lineage, khả năng truy vết và tái xử lý
Xây dựng pipeline batch và incremental bằng Python, Airflow và PySpark.
Phát triển luồng CDC/streaming sử dụng Kafka, Kafka Connect/Debezium và PyFlink.
Thiết kế cơ chế watermark, deduplication, idempotency, schema evolution, retry và backfill.
Tối ưu hiệu năng xử lý, chi phí lưu trữ và thời gian cung cấp dữ liệu.
Data Modeling & Data Quality
Thiết kế dimension, fact table và data mart cho các domain đơn hàng, inbound, outbound, tồn kho, hoàn trả, SLA và năng suất vận hành
Xây dựng một nguồn dữ liệu thống nhất giữa nhiều hệ thống và nhiều trung tâm fulfillment.
Thiết lập data contract, kiểm tra schema, completeness, uniqueness, freshness và reconciliation.
Xây dựng monitoring, alerting và quy trình xử lý sự cố pipeline.
Phối hợp với đội sản phẩm và vận hành để thống nhất định nghĩa KPI, tránh sai lệch số liệu giữa các báo cáo.
Vận hành hạ tầng dữ liệu
Triển khai và vận hành workload dữ liệu trên Kubernetes với Airflow Kubernetes Executor, Spark Operator và Flink.
Quản lý cấu hình môi trường, secrets, resource limits, checkpoint, persistent storage và quyền truy cập dữ liệu.
Cải thiện CI/CD cho DAG, Spark job, Flink job và database migration.
Thực hiện troubleshooting từ application, orchestration, computer engine đến database và storage.
Xây dựng runbook, logging, metrics và quy trình khôi phục khi pipeline thất bại.
Dữ liệu phục vụ kinh doanh
Cung cấp data mart và dataset tin cậy cho dashboard vận hành, tồn kho, SLA, chi phí và năng suất nhân viên.
Tự động hóa các báo cáo Excel, SharePoint và quy trình đối soát đang thực hiện thủ công.
Phát triển dữ liệu near real-time cho control tower và theo dõi hành trình đơn hàng.
Chuyển yêu cầu nghiệp vụ thành mô hình dữ liệu có định nghĩa rõ ràng, dễ sử dụng và dễ kiểm chứng.
Chủ động phân tích nguyên nhân dữ liệu bất thường và đề xuất cải tiến quy trình vận hành.
Technical Ownership
Review code, thiết lập coding convention, testing strategy và tiêu chuẩn phát triển pipeline.
Tài liệu hóa kiến trúc, data lineage, schema, SLA và quy trình vận hành.
Đánh giá công cụ mới dựa trên hiệu quả, chi phí và độ phức tạp vận hành.
Hướng dẫn các kỹ sư khác và đặt nền móng cho việc mở rộng đội ngũ Data.
Chịu trách nhiệm từ thiết kế, triển khai đến vận hành production, không chỉ dừng ở proof of concept.
Yêu cầu
III. YÊU CẦU CHUYÊN MÔN
Trình độ:
Tốt nghiệp Đại học các ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán - Thống kê hoặc ngành tương đương
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm DataEngineer, trong đó có kinh nghiệm chủ trì xây dựng hệ thống dữ liệu từ đầu (không chỉ vận hành hệ thống có sẵn).
Ưu tiên ứng viên từng làm ở công ty vừa và nhỏ hoặc từng là người đầu tiên xây dựng hạ tầng dữ liệu cho một tổ chức - quen với việc tự ra quyết định kỹ thuật mà không có team lớn hỗ trợ.
Kỹ năng
Từ 5 năm kinh nghiệm Data Engineering hoặc vị trí tương đương.
Thành thạo Python và SQL, có khả năng viết code production, testable và dễ bảo trì.
Có kinh nghiệm thực tế với Apache Airflow và một hệ thống xử lý phân tán như Spark.
Hiểu sâu ETL/ELT, incremental loading, CDC, partitioning, data modeling và query optimization.
Có kinh nghiệm làm việc với PostgreSQL hoặc hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ tương đương.
Có khả năng thiết kế pipeline idempotent, hỗ trợ retry, backfill và schema evolution.
Có kinh nghiệm vận hành workload bằng Docker và Kubernetes.
Hiểu data quality, observability, security và quản lý secrets trong production.
Có khả năng phân tích sự cố end-to-end và làm việc độc lập với mức độ ownership cao.
Giao tiếp tốt với cả kỹ thuật và nghiệp vụ; có khả năng chuyển yêu cầu chưa rõ thành giải pháp dữ liệu cụ thể.
Kinh nghiệm với Delta Lake/lakehouse, Kafka, Kafka Connect, Debezium hoặc PyFlink.
Kinh nghiệm với S3-compatible object storage, BigQuery, MongoDB hoặc Oracle.
Hiểu dimensional modeling, star schema và thiết kế data mart.
Kinh nghiệm xây dựng dữ liệu cho logistics, fulfillment, OMS, WMS hoặc e-commerce.
Kinh nghiệm với FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic hoặc dependency injection.
Có kinh nghiệm xây dựng dashboard bằng Streamlit, Power BI, Metabase, Superset hoặc công cụ BI tương đương.
Kinh nghiệm thiết lập CI/CD, GitOps, monitoring và alerting cho data platform.
Từng giữ vai trò technicalowner hoặc xây dựng/nâng cấp nền tảng dữ liệu trong giai đoạn tăng trưởng.
Trình độ:
Tốt nghiệp Đại học các ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán - Thống kê hoặc ngành tương đương
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm DataEngineer, trong đó có kinh nghiệm chủ trì xây dựng hệ thống dữ liệu từ đầu (không chỉ vận hành hệ thống có sẵn).
Ưu tiên ứng viên từng làm ở công ty vừa và nhỏ hoặc từng là người đầu tiên xây dựng hạ tầng dữ liệu cho một tổ chức - quen với việc tự ra quyết định kỹ thuật mà không có team lớn hỗ trợ.
Kỹ năng
Từ 5 năm kinh nghiệm Data Engineering hoặc vị trí tương đương.
Thành thạo Python và SQL, có khả năng viết code production, testable và dễ bảo trì.
Có kinh nghiệm thực tế với Apache Airflow và một hệ thống xử lý phân tán như Spark.
Hiểu sâu ETL/ELT, incremental loading, CDC, partitioning, data modeling và query optimization.
Có kinh nghiệm làm việc với PostgreSQL hoặc hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ tương đương.
Có khả năng thiết kế pipeline idempotent, hỗ trợ retry, backfill và schema evolution.
Có kinh nghiệm vận hành workload bằng Docker và Kubernetes.
Hiểu data quality, observability, security và quản lý secrets trong production.
Có khả năng phân tích sự cố end-to-end và làm việc độc lập với mức độ ownership cao.
Giao tiếp tốt với cả kỹ thuật và nghiệp vụ; có khả năng chuyển yêu cầu chưa rõ thành giải pháp dữ liệu cụ thể.
Kinh nghiệm với Delta Lake/lakehouse, Kafka, Kafka Connect, Debezium hoặc PyFlink.
Kinh nghiệm với S3-compatible object storage, BigQuery, MongoDB hoặc Oracle.
Hiểu dimensional modeling, star schema và thiết kế data mart.
Kinh nghiệm xây dựng dữ liệu cho logistics, fulfillment, OMS, WMS hoặc e-commerce.
Kinh nghiệm với FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic hoặc dependency injection.
Có kinh nghiệm xây dựng dashboard bằng Streamlit, Power BI, Metabase, Superset hoặc công cụ BI tương đương.
Kinh nghiệm thiết lập CI/CD, GitOps, monitoring và alerting cho data platform.
Từng giữ vai trò technicalowner hoặc xây dựng/nâng cấp nền tảng dữ liệu trong giai đoạn tăng trưởng.
Quyền lợi
IV. QUYỀN LỢI
Thời gian làm việc từ thứ 2 - thứ 6 ( 8h - 17h30)
Lương: Thỏa thuận tùy theo năng lực của ứng viên
Xét tăng lương 1 lần/ năm căn cứ vào hiệu quả công việc mang lại.
Phụ cấp ăn trưa: 1 triệu đồng/ tháng
Thưởng tết theo quy chế công ty
BHXH, phép năm theo luật lao động.
Môi trường làm việc trẻ, năng động, thân thiện, văn minh
Nhiều cơ hội được học hỏi, phát triển và thăng tiến tại Onflow.
Thời gian làm việc từ thứ 2 - thứ 6 ( 8h - 17h30)
Lương: Thỏa thuận tùy theo năng lực của ứng viên
Xét tăng lương 1 lần/ năm căn cứ vào hiệu quả công việc mang lại.
Phụ cấp ăn trưa: 1 triệu đồng/ tháng
Thưởng tết theo quy chế công ty
BHXH, phép năm theo luật lao động.
Môi trường làm việc trẻ, năng động, thân thiện, văn minh
Nhiều cơ hội được học hỏi, phát triển và thăng tiến tại Onflow.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Thông tin chung
- Thu nhập: Thoả thuận
Nơi làm việc
- Hồ Chí Minh: 09 Trà Khúc, Phường Tân Sơn Hòa (quận Tân Bình cũ)
Việc làm tương tự khác
Công ty Cổ phần Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận - PNJ
Hồ Chí Minh
thỏa thuận
Ernst & Young Vietnam Limited (EY Vietnam)
Hồ Chí Minh
Competitive
Ngân Hàng TMCP Quốc Tế Việt Nam - VIB
Hà Nội, Hồ Chí Minh
Thỏa thuận
CÔNG TY CỔ PHẦN N & H LOGISTICS
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tòa nhà Siêu Việt, 23 Trần Cao Vân, Phường Đa Kao, Quận 1, Ho Chi Minh City, Vietnam
- Quy mô: Từ 26 - 100 nhân viên
- Lĩnh vực: Giao nhận/ Vận chuyển/ Kho bãi
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
- Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
- Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
- Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
- Không yêu cầu trình độ.
- Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
- Địa điểm xa văn phòng công ty.
- Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
- Tải app, nạp tiền.
- Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
- Mô tả công việc chung chung
- Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
- Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
