Mục tiêu công việc:
Data Labelling Engineer chịu trách nhiệm gắn nhãn dữ liệu (data labelling) và phân loại các bộ dữ liệu (hình ảnh, video, văn bản, âm thanh, v.v.) theo các yêu cầu dự án để
phục vụ cho quá trình huấn luyện các mô hình học máy (machine learning) và trí tuệ nhân tạo (AI).
Các trách nhiệm chính
Gắn nhãn dữ liệu:
Phân loại và gắn nhãn dữ liệu (hình ảnh, văn bản, video, âm thanh, v.v.) theo yêu cầu dự án.
Đảm bảo độ chính xác cao khi gắn nhãn dữ liệu để phục vụ cho các mô hình học máy và AI.
Sử dụng công cụ phần mềm hỗ trợ gắn nhãn dữ liệu (ví dụ: Amazon Mechanical Turk, Labelbox, VGG Image Annotator, v.v.) để thực hiện công việc.
Kiểm tra và đánh giá chất lượng dữ liệu:
Kiểm tra chất lượng dữ liệu đã gắn nhãn, đảm bảo rằng các nhãn và thông tin được gắn đúng và đầy đủ.
Thực hiện các đánh giá kiểm tra dữ liệu định kỳ và đảm bảo rằng dữ liệu phù hợp với yêu cầu dự án.
Hợp tác với các bộ phận khác:
Phối hợp với nhóm phát triển mô hình AI/ML để hiểu rõ yêu cầu về dữ liệu và đảm bảo dữ liệu đáp ứng đúng tiêu chuẩn.
Cung cấp phản hồi về các vấn đề liên quan đến chất lượng dữ liệu hoặc công cụ gắn nhãn và tham gia vào việc cải tiến quy trình.
Quản lý dữ liệu và báo cáo:
Lưu trữ, quản lý và tổ chức dữ liệu gắn nhãn một cách có hệ thống.
Báo cáo tiến độ công việc, vấn đề gặp phải và kết quả công việc cho người quản lý trực tiếp.
Tuân thủ quy trình bảo mật:
Đảm bảo các thông tin dữ liệu không bị tiết lộ ra ngoài và tuân thủ các chính sách bảo mật thông tin của công ty.
Mức lương cạnh tranh theo năng lực và kinh nghiệm.
Chế độ bảo hiểm đầy đủ theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và cơ hội phát triển nghề nghiệp.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo về Machine Learning, AI, và các công nghệ mới.
