Data Scientist Python, SQL, Machine Learning

• Xây dựng mô hình tìm kiếm khách hàng, mô hình chấm điểm gian lận/tín nhiệm, các mô hình cảnh báo sớm phục vụ cho các sản phẩm tài chính.
• Phối hợp với Product và Business để định nghĩa các sản phẩm Machine Learning, tập trung chủ yếu vào sản phẩm tài chính vay cá nhân và SME.
• Tiến hành làm sạch, chiết xuất các đặc trưng để phục vụ xây dựng mô hình.
• Bổ sung đặc trưng mới, khám phá các cách tiếp cận mới để nâng cao chất lượng mô hình
• Xây dựng pipeline để liên tục validate và tối ưu chất lượng mô hình
• Phân tích và diễn giải các mô hình với các bên liên quan

A. Năng lực chuyên môn (ghi cụ thể tên Năng lực)

• Tốt nghiệp Đại học/học viện chuyên ngành Thống kê, Toán học, CNTT, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm thực tế về Khoa học dữ liệu
• Thành thạo Python, SQL (truy vấn dữ liệu tốt). Thành thạo Pandas, NumPy
• Hiểu rõ: Machine Learning (classification, regression, clustering...), Feature engineering, Model evaluation (precision,auc, gini)
• Có tư duy tốt về business risk

B. Năng lực khác (ghi cụ thể kiến thức/hiểu biết, kỹ năng, phẩm chất,...)

• Tư duy logic, sáng tạo
• Chủ động trong công việc
• Chịu được áp lực tốt
• Kỹ năng làm việc độc lập, chịu được áp lực
• Ưu tiên ứng viên có nhiều kinh nghiệm xây dựng các mô hình mảng tài chính: credit scoring / risk model

C. Những yếu tố khác (kinh nghiệm, chứng chỉ/chuyên ngành đào tạo/chứng chỉ,...)

• Tính đúng giờ, chuyên nghiệp
• Phong thái tham gia phỏng vấn
• Tính phù hợp với văn hóa và phối hơp trong bộ pận
• Sẵn sàng làm người khai phá, dẫn dắt

• Giờ làm việc linh hoạt
• Gói phúc lợi được thiết kế riêng biệt, trị giá 31 triệu VNĐ/năm
• Miễn phí đồ ăn nhẹ mỗi ngày và sử dụng phòng Gym/Yoga tại văn phòng
• Du lịch công ty và hoạt động team building hằng năm
• Văn hóa doanh nghiệp thân thiện, hỗ trợ lẫn nhau và cùng nhau phát triển
• Môi trường làm việc năng động và chuyên nghiệp
• Cơ hội thăng tiến rõ ràng, được đào tạo và phát triển bản thân
• Cơ hội đảm nhiệm những công việc quan trọng và phát triển kỹ năng ở nhiều lĩnh vực, khám phá và khai phá tiềm năng của chính mình
• Mức lương cạnh tranh (có thể thỏa thuận)
• Chính sách lương thưởng rõ ràng, thực hiện thống nhất và đúng theo thỏa thuận ban đầu
• Đầy đủ chế độ, quyền lợi theo quy định pháp luật (BHXH, BHYT, v.v.)