Efficiently develop and implement statistical and Machine Learning (ML) solutions to problems in varying domains (e.g. dimension reduction, time series, regression, anomaly detection, audio, etc.)
Deploy, monitor, and improve production of cloud-based ML models
Develop relevant and impactful analyses, creating a deep understanding of our business, market, products, and customers
Answer complex questions on fleet usage and behavior to enable proactive monitoring, grow reliability, and minimize field failure
Adapt, learn, grow, and teach to deliver world-class products and solutions
Work closely with other product engineers to create/interpret/validate numeric models of fielded and in-test product
Contribute to the automation and standardization of our MLOps pipelines, operations and build systems

REQUIRED QUALIFICATIONS:

Bachelor's Degree and 5+ years of work experience in data science, machine learning, or software development
Experience in Databricks and Heap
Experience developing and monitoring consumer-facing AI
Experience with TensorFlow or PyTorch
Experience in Python, SQL, Docker, and Git
Intermediate Experience with AWS and AWS CLI
Effective English communication

PREFERRED QUALIFICATIONS:

Experience in PowerBI
Experience in Large Language Models and Computer Vision
Intermediate experience with MLOps
Experience in IoT or ML at the edge
Experience with signal process or time series analysis

Please, submit your CV at [protected info]. Or you can reach us via below contacts for further information:

HR Hotline: +84 (2363) 574 900 (press 2)
Email: [protected info]

Thông tin chung

Ngày hết hạn: 10/03/2025
Thu nhập: Thỏa thuận

Giới thiệu công ty Xem trang công ty

Công ty chưa cập nhật thông tin....

Quy mô công ty

Từ 101 - 500 nhân viên

Các thông tin được cung cấp chỉ nhằm mục đích cho người dùng tham khảo, JobOKO không đại diện và không có sự liên quan tới doanh nghiệp enclave trong các hoạt động tuyển dụng. Các thông tin bản quyền, nhãn hiệu hoặc bất kỳ quyền sở hữu trí tuệ nào liên quan đến nội dung, thương hiệu hay hình ảnh doanh nghiệp này không thuộc sở hữu của JobOKO.

Người dùng cần tự xác minh thông tin trước khi ứng tuyển, giao dịch hoặc đưa ra bất kỳ quyết định nào dựa trên các nội dung này.

Chia sẻ: