Tìm kiếm theo:Tên công ty

Có phải bạn đang tìm

Từ khóa phổ biến

nhân viên kinh doanh lập trình viên biên tập viên

Việc làm nổi bật

Expert, Data Engineering (Techcom Insurance)

Ngân hàng Thương mại Cổ phần Kỹ Thương Việt Nam (Techcombank)

Địa điểm làm việc: Hà Nội

Hết hạn: 20/07/2026

Chi tiết công việc
Giới thiệu công ty

Thu nhập: Thỏa thuận

Loại hình: Toàn thời gian

Chức vụ: Nhân viên

Kinh nghiệm: 8 năm

phần mềm algorithms datasets architecture

Job Purpose

The job holder is responsible for designing and developing programs, algorithms and automated processes to cleanse, integrate and evaluate large datasets from disparate sources and implement complex business logic as needed with the available data processing tools.
The job holder will be responsible for integrating new data sources to increase throughput of existing systems, managing data pipelines that facilitate robust analysis, and sourcing và preparing data to ensure data completeness on metadata platforms

Key Accountabilities (1)

Data Architecture

- Deliver functionality required for business and data analysts, data scientists and other business roles to advance the overall analytic performance and strategy of the company

- Build the best practices and strategies for data infrastructure to fulfill data analytic and utilization needs of the business with emerging latest technologies and capabilities.

- Proactively drive the effort of identifying opportunities to manage data and provide solutions for complex data feeds within the company.

- Evaluate various data architectures in the company and utilize them to develop data solutions to meet business requirements.

- Drive the delivery of data products and services into systems and business processes in compliance with internal regulatory requirements.

- Oversee the review of internal and external business and product requirements for data operations and activity and suggests changes and upgrades to systems and storage to accommodate ongoing needs

Key Accountabilities (2)

Data Integration

- Strategically obtain and integrate data and information from various sources into the firm's platforms, solutions and statistical models.

- Lead discussion with Data Scientists to understand the data requirements and create re-usable data assets to enable data scientists to build and deploy machine learning models faster.

- Design, build, and maintain optimized data pipelines and ETL solutions as business support tools in providing analysis and real time analytics platform for critical decision making.

- Ensure data assets are organized and stored in an efficient way so that information is high quality, reliable, flexible, and efficient.

Key Accountabilities (3)

- Manage project conflicts, challenges and dynamic business requirements to keep operations running at high performance.

- Work with team leads to resolve people problems and project roadblocks, conduct post mortem and root cause analysis to help squads continuously improve their practices to ensure maximum productivity.

Talent Development

- Mentor and coach junior fellows into fully competent Data Engineers.

- Identify and encourage areas for growth and improvement within the team.

Key Relationships - Direct Manager

Senior Manager / Manager, Data Engineering

Key Relationships - Direct Reports

Key Relationships - Internal Stakeholders

Key Relationships - External Stakeholders

Success Profile - Qualification and Experiences

Qualifications

- Bachelor's or Master's degree in Statistics, Mathematics, Quantitative Analysis, Computer Science, Software Engineering or Information Technology

Work Experience

- 8+ years of relevant experience with developing, debugging, scripting and employing big data technologies (e.g. Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Arrow, Tableau), database technologies (e.g. SQL, NoSQL, Graph databases), and programming languages (e.g. Python, R, Scala, Java, Rust, Kotlin) with preference towards functional/trait oriented

- English proficiency requirements are pursuant to company's policy

- Deep experience in designing and building dimensional data models, ETL processes, applied data warehouse concepts and methodologies, optimized data pipelines and wore the architect hat in the past or worked with one extensively

- Deep experience with monitoring complex system and solving data and systems issues having a consistent and algorithmic approach to resolving them

- Deep understanding of Information Security principles to ensure compliant handling and management of all data

- Experience working in Agile teams to lead successful digital transformation projects, having mastered Agile principles, practices and Scrum methodologies

- Has the know-how and the scripting and coding prowess to set up, configure và maintain a machine learning model development environment

- Experience architecting, coding and delivering high performance micro services and/or recommenders delivering recommendations to (tens of) millions of users

Thông tin chung

Thu nhập: Thỏa thuận

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:

Hạn nộp: 20/07/2026

Giới thiệu công ty Xem trang công ty

Được thành lập năm 1993 với hội sở chính đặt tại Hà Nội, Techcombank là một trong những ngân hàng TMCP lớn nhất Việt Nam và một trong những ngân hàng hàng đầu ở Châu Á. Tới nay Techcombank phát triển với hơn 13,000 nhân viên và hơn 300 chi nhánh trên toàn quốc.

Trong những năm trở lại đây, Techcombank liên tiếp được vinh danh tại các giải thưởng được ...

Quy mô công ty

Trên 10.000 nhân viên

Các thông tin được cung cấp chỉ nhằm mục đích cho người dùng tham khảo, JobOKO không đại diện và không có sự liên quan tới doanh nghiệp ngân hàng thương mại cổ phần kỹ thương việt nam (techcombank) trong các hoạt động tuyển dụng. Các thông tin bản quyền, nhãn hiệu hoặc bất kỳ quyền sở hữu trí tuệ nào liên quan đến nội dung, thương hiệu hay hình ảnh doanh nghiệp này không thuộc sở hữu của JobOKO.

Người dùng cần tự xác minh thông tin trước khi ứng tuyển, giao dịch hoặc đưa ra bất kỳ quyết định nào dựa trên các nội dung này.

Chia sẻ: