Trưởng/ Phó Phòng Công Nghệ Dữ Liệu

Mức độ phù hợp và xếp hạng của bạn so với ứng viên khác như thế nào?
1. Thông tin vị trí
• Chức danh: Trưởng/ Phó Phòng Công nghệ dữ liệu
• Đơn vị công tác: Trung tâm Đổi mới sáng tạo
• Địa điểm làm việc: Tổng Công ty Bưu điện Việt Nam, số 5 Phạm Hùng, Hà Nội
• Báo cáo cho: Giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo
2. Mục tiêu công việc
• Quản lý và phát triển toàn bộ chiến lược dữ liệu của doanh nghiệp, đảm bảo dữ liệu được thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích một cách hiệu quả, chính xác và bảo mật.
• Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven) ở tất cả các cấp độ vận hành và chiến lược.
3. Nhiệm vụ chính
Xây dựng chiến lược dữ liệu
Phát triển tầm nhìn và chiến lược dữ liệu dài hạn, phù hợp với mục tiêu kinh doanh của VNPOST.
Định hình chiến lược dữ liệu tổng thể, bao gồm thu thập, lưu trữ, và phân tích dữ liệu để hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh của VNPOST.
Quản trị dữ liệu (Data Governance)
Thiết lập và duy trì các chính sách, quy trình và tiêu chuẩn quản trị dữ liệu để đảm bảo chất lượng, tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu.
Giám sát việc thu thập, lưu trữ, xử lý và chia sẻ dữ liệu trong toàn tổ chức.
Đảm bảo tuân thủ các quy định pháp luật về dữ liệu (như GDPR, Luật An ninh mạng Việt Nam) và các tiêu chuẩn ngành.
Tổ chức triển khai hạ tầng dữ liệu
Giám sát thiết kế và triển khai các nền tảng dữ liệu như Data Warehouse (DWH), Data Lake, Data Lakehouse, ....
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, hình thành nền tảng dữ liệu hợp nhất của tổ chức.
Phát triển các mô hình dữ liệu (data models) dựa trên các tiêu chuẩn quốc tế và đặc thù kinh doanh, vận hành của VNPOST
Lãnh đạo, quản lý đội ngũ, quản lý dự án
Tuyển dụng, quản lý và phát triển đội ngũ chuyên gia dữ liệu (data scientists, data analysts, data engineers).
Phân công nhiệm vụ, giám sát tiến độ và đánh giá hiệu suất làm việc của đội ngũ.
Xây dựng văn hóa làm việc dựa trên dữ liệu (data-driven culture) trong tổ chức.
Quản lý các dự án công nghệ dữ liệu
Đổi mới và quản lý công nghệ
Theo dõi các xu hướng công nghệ mới (cloud computing, big data platforms, data lakes) và đề xuất ứng dụng phù hợp.
Đánh giá và triển khai các giải pháp công nghệ để nâng cao hiệu quả quản lý và khai thác dữ liệu.
Ứng dụng công nghệ và phân tích dữ liệu
Định hướng và triển khai các công cụ, công nghệ phân tích dữ liệu tiên tiến (AI, machine learning, big data, BI tools).
Hỗ trợ phát triển các mô hình dự đoán, phân tích xu hướng và tối ưu hóa quy trình kinh doanh dựa trên dữ liệu.
Đảm bảo tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn (cơ sở dữ liệu nội bộ, dữ liệu bên thứ ba, IoT, v.v.).
Báo cáo, hỗ trợ ra quyết định, tối ưu hóa hoạt động
Cung cấp các báo cáo phân tích chuyên sâu, dự báo và khuyến nghị cho ban lãnh đạo dựa trên dữ liệu.
Làm việc với các Ban/ TT/ đơn vị của TCT để đảm bảo dữ liệu được sử dụng hiệu quả và tích hợp vào các quy trình kinh doanh.
Hỗ trợ các Ban/ TT/ đơn vị trong việc xây dựng báo cáo, dashboard và các công cụ trực quan hóa dữ liệu.
Ứng dụng công nghệ để tự động hóa quy trình, giảm thiểu lỗi do con người và nâng cao năng suất. Ví dụ: sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa quy trình tư vấn khách hàng
Quản lý rủi ro dữ liệu
Xây dựng các biện pháp bảo mật dữ liệu, phòng ngừa rủi ro vi phạm dữ liệu hoặc sử dụng sai mục đích.
Đảm bảo các kế hoạch khôi phục dữ liệu (data recovery) và quản lý khủng hoảng trong trường hợp xảy ra sự cố.