Full Stack AI Developer

1. TỔNG QUAN VỊ TRÍ
Bach Khoa Tech xây dựng các sản phẩm chuyển đổi số cho giáo dục: hệ thống tạo đề thi tự động, nền tảng sinh bài giảng e-learning, điểm danh thông minh và các trợ lý AI phục vụ nhà trường, giáo viên và học sinh.
Chúng tôi tìm một Full Stack AI Developer làm được cả backend (Golang, Python) và frontend (ReactJS, React Native), đồng thời sử dụng thành thạo các AI coding agent như Claude Code và Claude Cowork trong công việc hằng ngày.
Lưu ý về tính chất công việc: đây không phải vị trí nghiên cứu AI hay huấn luyện mô hình. Bạn sẽ dùng AI theo hai hướng - (1) như công cụ làm việc để viết, kiểm thử, refactor và bảo trì code nhanh hơn; và (2) như một thành phần của sản phẩm - tích hợp LLM, chatbot và các tính năng thông minh vào nền tảng giáo dục.
2. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
2.1. Phát triển sản phẩm full stack
Xây dựng và bảo trì API, microservice backend bằng Golang (Gin/Fiber) và Python (FastAPI/Django); thiết kế cơ sở dữ liệu, tối ưu truy vấn và hiệu năng.
Phát triển giao diện web bằng ReactJS (TypeScript, [protected info]) và ứng dụng di động bằng React Native cho học sinh, giáo viên và cán bộ quản lý nhà trường.
Viết unit test, integration test; tham gia code review; đảm bảo chất lượng và khả năng bảo trì trước khi phát hành.
Triển khai, theo dõi và xử lý sự cố trên môi trường staging/production: Docker, CI/CD, logging, monitoring, alerting.
2.2. Xây dựng tính năng AI trong sản phẩm
Tích hợp LLM (Claude, GPT, Gemini) vào sản phẩm: trợ lý soạn giáo án, chatbot hỗ trợ học sinh và giáo viên, công cụ chấm và nhận xét tự động.
Phát triển module tạo đề thi tự động: sinh câu hỏi theo ma trận đề và chuẩn kiến thức, phân loại mức độ nhận thức, kiểm tra trùng lặp, xuất đề theo định dạng chuẩn của nhà trường.
Phát triển module sinh bài giảng e-learning: chuyển giáo án thành slide, video, quiz; tích hợp text-to-speech, phụ đề và xuất gói học liệu (SCORM/xAPI).
Tham gia phát triển tính năng điểm danh thông minh (nhận diện khuôn mặt, QR/thẻ): xử lý luồng dữ liệu điểm danh và tích hợp với hệ thống quản lý nhà trường.
Xây dựng pipeline RAG trên dữ liệu học liệu: chunking, embedding, vector search, đánh giá độ chính xác và độ liên quan của câu trả lời.
Thiết kế prompt, tool/function calling, cơ chế fallback và xử lý lỗi; kiểm soát chi phí token, độ trễ và chất lượng đầu ra ở mức có thể đo lường.
2.3. Ứng dụng AI vào quy trình phát triển
Sử dụng Claude Code và Claude Cowork trong công việc hằng ngày: phân rã yêu cầu thành các task giao cho agent, viết context và đặc tả rõ ràng, kiểm tra kết quả trước khi đưa vào nhánh chính.
Xây dựng và chia sẻ skill, prompt template, quy ước làm việc với agent để cả nhóm dùng chung.
Tự động hoá các công việc lặp lại: sinh boilerplate, viết test, migrate code, tạo tài liệu, xử lý và chuẩn hoá dữ liệu.
Chịu trách nhiệm cuối cùng về code do AI sinh ra - mọi dòng code đưa lên production đều phải được bạn hiểu, review và kiểm thử về tính đúng đắn cũng như bảo mật.
2.4. Phối hợp và nghiệp vụ
Làm việc trực tiếp với Product Owner, giáo viên và chuyên gia nội dung để hiểu nghiệp vụ giáo dục trước khi viết code.
Đề xuất giải pháp kỹ thuật, ước lượng thời gian và cập nhật tiến độ minh bạch trong quy trình Agile/Scrum.
Viết tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn sử dụng ở mức đủ để đồng nghiệp tiếp nhận và vận hành được.
3. Thời gian làm việc
Thứ Hai đến Thứ Sáu:
- Sáng: [protected info]
- Chiều: 13:30 - 18:00
Sáng Thứ Bảy: [protected info]