Mô tả công việc
Mô tả Công việc
Xây dựng và phát triển các mô hình phân tích, bao gồm nhưng không giới hạn ở: mô hình chấm điểm tín dụng (credit scoring), mô hình dự báo hành vi (propensity models), mô hình phòng chống gian lận và quản trị rủi ro cho các sản phẩm cho vay tín chấp/BNPL/Cash Loan thuộc dự án BaaS.
Theo dõi và quản trị danh mục các sản phẩm cho vay tín chấp/BNPL/Cash Loan của dự án, bao gồm các chỉ số: tỷ lệ nợ xấu, dư nợ, giải ngân và các chỉ số hiệu quả liên quan.
Phối hợp với các phòng ban liên quan trong ngân hàng để làm giàu, xây dựng và quản lý hệ thống dữ liệu
phục vụ phân tích các use case thuộc dự án BaaS.
Đào tạo đội ngũ
Data Scientist Fresher; hỗ trợ các đơn vị chức năng thuộc Trung tâm BaaS trong việc thực hiện các phân tích và báo cáo chuyên sâu.
Phối hợp với các phòng ban nội bộ và/hoặc các đối tác bên ngoài để xây dựng và triển khai các chương trình thử nghiệm (pilot), quy trình mới, sản phẩm mới và hệ thống mới nhằm tối ưu hóa hiệu suất hoạt động, nâng cao trải nghiệm khách hàng và giảm thiểu rủi ro.
Phối hợp với các phòng ban nội bộ nhằm đảm bảo hoạt động triển khai và vận hành tuân thủ đầy đủ các quy định của pháp luật hiện hành và quy định nội bộ của Ngân hàng.
Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp quản lý.
Yêu cầu
Yêu Cầu Công Việc
YÊU CẦU:
Có kinh nghiệm trong việc xây dựng, phát triển và vận hành mô hình dữ liệu (phân tích đề bài, lựa chọn mô hình, xây dựng đặc trưng dữ liệu, đánh giá và vận hành mô hình)
Có kinh nghiệm trong việc áp dụng các mô hình dữ liệu có ảnh hưởng trực tiếp tới hoạt động kinh doanh, vận hành của công ty.
Có biz mindset để có thể chuyển đổi nhu cầu của kinh doanh thành bài toán mô hình, và chuyển đổi metric của việc xây dựng mô hình thành chỉ số impact của kinh doanh.
Tech skill: python, sql, các lib training model của python. Kỹ năng visualize dữ liệu là một lợi thế (powerBI, looker, superset,...)
QUYỀN LỢI:
- Thử việc hưởng 100% lương; tổng thu nhập cạnh tranh, tương đương khoảng 17-18 tháng lương/năm
- Đầy đủ các khoản phụ cấp: ăn trưa, đi lại, điện thoại, chỉnh trang, thâm niên,...
- Môi trường làm việc hiện đại, sáng tạo; đánh giá dựa trên hiệu quả và tiến độ công việc, thời gian làm việc linh hoạt
- Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, cởi mở, luôn quan tâm và tạo điều kiện phát triển cho nhân sự
- Được đào tạo bài bản về kỹ năng mềm và chuyên môn nghiệp vụ
- Chế độ phúc lợi tốt: khám sức khỏe định kỳ hàng năm, bảo hiểm sức khỏe bổ sung ngoài BHYT
Quyền lợi
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Phụ cấp thâm niên
Nghỉ phép năm
Thông tin chung
Nơi làm việc
- 57 Lý Thường Kiệt, Trần Hưng Đạo, Hoàn Kiếm, Hà Nội
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 31/07/2026
