Kỹ Sư Thuật Toán Lượng Tử

- Nghiên cứu và phát triển các thuật toán lượng tử - Variational Quantum Eigensolver (VQE), Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA), quantum machine learning (QML) và amplitude estimation - cho các bài toán tối ưu hóa, hóa học và vật liệu
- Mô hình hóa bài toán thực tế thành bài toán lượng tử: ánh xạ các bài toán tối ưu (quy hoạch mạng lưới, định tuyến, lập lịch, logistics) sang Hamiltonian dạng QUBO/Ising; ánh xạ các bài toán hóa học/vật liệu sang Hamiltonian phân tử dạng lượng tử hóa lần hai (second quantization) với kỹ thuật rút gọn không gian hoạt động (active space) và ánh xạ qubit (Jordan-Wigner và các phương pháp khác)
- Thiết kế và tối ưu mạch lượng tử biến phân: thiết kế ansatz, tối ưu tham số, các phương pháp gradient và xử lý các vấn đề về khả năng huấn luyện như barren plateaus
- Nghiên cứu và triển khai sửa lỗi lượng tử và giảm thiểu lỗi (error mitigation) - surface code, giải mã syndrome, zero-noise extrapolation - nhằm nâng cao độ tin cậy của kết quả trên phần cứng thế hệ NISQ
- Phát triển và mở rộng quantum software stack: xây dựng trên các SDK mã nguồn mở (Qiskit, PennyLane) và đóng góp vào pipeline compiler/transpiler - phân rã cổng về tập cổng native, ánh xạ/định tuyến qubit theo topology phần cứng, tối ưu độ sâu mạch và số lượng cổng
- Tích hợp thuật toán vào hệ thống máy tính lượng tử hoàn chỉnh, phối hợp với các nhóm chuyên môn liên quan (QPU, QCU, firmware); tối ưu để thực thi trên nền tảng phần cứng thực
- Kiểm thử và xác nhận thuật toán trên trình mô phỏng và trên phần cứng lượng tử thực (nền tảng cloud và hệ thống nội bộ); phân tích noise, fidelity và runtime để đánh giá hiệu năng; lặp lại và cải tiến
- Thực hiện ước lượng tài nguyên (số logical qubit, số lượng cổng và T-gate) để đánh giá tính khả thi của các ứng dụng mục tiêu trên phần cứng ngắn hạn và dài hạn
- Theo dõi các xu hướng nghiên cứu và công nghệ mới trong lĩnh vực máy tính lượng tử; áp dụng các phương pháp tiên tiến để nâng cao năng lực và hiệu năng của hệ thống.