Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
- Nhiệm vụ của vị trí:
+ Nghiên cứu xây dựng các bài toán áp dụng công nghệ ML, DL trên các dữ liệu về ảnh, text, audio, video, ....
+ Nghiên cứu xây dựng các luồng xử lý theo chuẩn AI/ML OPs.
+ Thực hiện quy trình huấn luyện cho mô hình AI đang có.
+ Đảm bảo chất lượng dữ liệu, kết quả mô hình, báo cáo định kỳ tự động
+ Chịu trách nhiệm bảo trì, cải thiện, làm sạch và thao tác dữ liệu, khắc phục các sự cố tồn tại
+ Tối ưu hóa CSDL và duy trì nâng cấp các chuẩn
kiến trúc của dữ liệu
+ Xây dựng các tài liệu Thiết kế tổng thể, giải pháp, Thiết kế chi tiết, tài liệu Giám sát, theo quy trình DS/AI
- Vai trò và trách nhiệm:
+ Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt các thuật toán, mô hình học máy.
+ Thiết kế, triển khai các thuật toán, mô hình học máy để giải quyết các bài toán, yêu cầu đề ra.
+ Tối ưu, cải thiện các giải pháp đã được triển khai.
+ Hợp tác với các nhóm khác để tích hợp giải pháp."
Yêu cầu
1. Yêu cầu kiến thức:
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
- Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
- Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis), học máy (Machine Learning, Deep Learning), trực quan hóa dữ liệu.
- Kiến thức về
phát triển phần mềm: quản lý phiên bản, cơ sở dữ liệu, APIs, các nguyên lý lập trình, thiết kế và phát triển phần mềm.
- Kiến thức về luồng xử lý trong quy trình ML/AI OPs
2. Yêu cầu kỹ năng:
- Kỹ năng chuyên môn
+ Kỹ năng lập trình thành thạo Python, Java, SQL.
+ Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.
+ Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
+ Kỹ năng phân tích và đánh giá thuật toán, mô hình học máy.
+ Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng.
- Kỹ năng con người (Personal Skills)
+ Kỹ năng giải quyết vấn đề.
+ Tư duy dựa trên dữ liệu và tập trung vào phát triển sản phẩm.
+ Kỹ năng trình bày (viết, nói) vấn đề, ý tưởng, giải pháp.
3. Kinh nghiệm:
- Kinh nghiệm 1-2 năm trong nghiên cứu, phát triển và triển khai thuật toán, mô hình học máy.
- Kinh nghiệm thiết kế, phát triển, triển khai phần mềm trong thực tế.
- Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng.
4. Trình độ học vấn/Chuyên môn có Liên quan:
- Tốt nghiệp từ loại Khá đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán-Tin, Toán,...).
- Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
- Có chứng chỉ về Data Science là một điểm cộng (IBM Data Science Professional, Tableau Certified, Google Certified,... ).
Quyền lợi
- Thu nhập tối thiểu từ 200 triệu VNĐ/năm.
- Phụ cấp ăn trưa: 680.000 VNĐ/tháng. Điện thoại: 200.000 VNĐ/tháng.
- Chế độ thưởng theo quý, năm; tiền quà các ngày Lễ, Tết, ngày thành lập Tập đoàn; hỗ trợ chi phí nghỉ dưỡng hằng năm...
- Hưởng Bảo hiểm Xã hội, Bảo hiểm Y tế theo quy định của Luật Lao động và của Tập đoàn
- Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, sáng tạo, cạnh tranh, phát triển, năng động có nhiều cơ hội thăng tiến.
- Cơ hội học tập, nghiên cứu, làm việc trong nước và các nước trên thế giới.
- Cơ hội tiếp cận với nhiều công nghệ mới.
- Cơ hội thăng tiến, phát triển bản thân
Thông tin khác
Địa điểm làm việc
- Hà Nội
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: 12/03/2025
- Thu nhập: Thoả thuận
