- Lập trình tích hợp API của OpenAI, Gemini, hoặc tương đương
- Lập trình bằng Python, Java (sử dụng langchain4j) tương tác với các model có sẵn để tích hợp vào hệ thống
- Nghiên cứu, thử nghiệm và viết báo cáo đánh giá chất lượng các model AI/LLM mới ra để xem xét khả năng tích hợp.
- Sử dụng, tối ưu các AI Agent: tích hợp tool/function calling, lập kế hoạch (planning), quản lý ngữ cảnh (memory) và suy luận đa bước (multi-step reasoning)
- Giám sát, đánh giá hiệu năng và tinh chỉnh (prompt engineering/fine-tuning) để liên tục cải thiện độ chính xác và tính ổn định của hệ thống AI.
- Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo hoặc các ngành kỹ thuật liên quan.
- Thành thạo Python trong xử lý dữ liệu và xây dựng ứng dụng AI.
- Nắm vững các khái niệm cốt lõi: LLM / Transformers, Embeddings, Prompt Engineering, RAG, AI Agents / Agentic Systems.
- Kinh nghiệm làm việc với Vector Database (Milvus, Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Weaviate hoặc tương đương), các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL server, MysSQL, MongoDB,...)
- Có kinh nghiệm thực tiễn là việc với hệ thống LLM như:
. Tích hợp API (OpenAI, Gemini, hoặc tương đương),
. Làm việc với model mã nguồn mở
. Xây dựng RAG hoặc Fine-tuning
- Biết trích xuất và tiền xử lý dữ liệu phi cấu trúc (PDF, Word, bảng biểu, biểu đồ) để chuẩn bị đầu vào cho model.
- Tư duy phân tích, giải quyết vấn đề tốt; chủ động nghiên cứu và tối ưu giải pháp AI.
Lợi thế:
- Đã từng trực tiếp tham gia xây dựng, phát triển và triển khai thành công ít nhất 01 dự án AI ứng dụng thực tế (ưu tiên các hệ thống AI Agent, Chatbot hoặc công cụ AI nội bộ).
- Có kinh nghiệm làm việc với các framework như LangChain, LlamaIndex, LangChain4j hoặc tương đương.
- Biết sử dụng ngôn ngữ lập trình Java là một lợi thế.
